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包含本视频的课程:
kubevirt-使用软件模拟功能在虚拟机上运行kubevirt项目
视频介绍了如何在虚拟机环境下安装并配置K8s以及运行相关工作负载,重点是使用VMware Workstation Player在个人计算机上模拟K8s集群的搭建。讨论了虚拟机资源的配置需求,以及虚拟环境与物理设备之间性能上的差异,并指出实验环境与生产环境的适应性区别。提到了为了方便学习,提供了OVF文件以简化安装流程。细节方面,讲述了如何通过修改配置文件和利用软件模拟功能解决K8s节点在虚拟环境中无法运行的问题,展示了操作的具体步骤。
kubevirt技术简介
Cool Word展示为一个云原生项目,位于社区平台GitHub,提供源码访问与不同版本的发布信息。其官方网站cp word.io包含技术文档,支持各种技术查询。Cool Word允许用户在不同平台上安装运行,包括单节点Kubernetes(K8S),主要用于测试目的。介绍了项目版本信息和详细的文档,例如架构、快速部署和运营配置。介绍了CRD在K8S资源的性质和作用,特别强调了Cool Word项目的云原生特性,如虚拟机的容器化运行以及与K8S的集成。此外,还讨论了云原生项目架构,以及如何通过K8S进行虚拟机管理。
干掉99%传统运维,代码上线效率提升百倍:基于Jenkins和k8s构建CICD流水线
本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署(CI/CD)来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线,自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤,包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库,以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作,实现了开发运维一体化。由此,技术人员可以更加专注于编码,而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。
kubernetes如何修改内核参数
本视频展示了Linux内核参数的修改与内核模块BR net filter的加载步骤,以便进行网络流量的桥接转发。讲解了通过修改配置文件/etc/sysctl.d/docker.conf来启用IP6tables与IP转发,保障Docker容器间的通信。视频进一步指导了如何使这些配置在系统重启后依然生效,通过编辑/etc/rc.d/rc.local文件并赋予适当权限实现模块的自动加载。除此之外,还提到了Docker配置,特别是镜像加速器的设置,以优化容器镜像的拉取速度。内容适合系统管理员、网络工程师、DevOps工程希望优化Linux系统运行容器环境的人群。
什么是容器
讲解了容器技术及其与传统虚拟化技术的区别和优势。以Docker为例,解释容器概念和应用场景,分析了容器对于环境封闭、独立和快速部署的能力。强调容器在生产中的重要性,并解释了镜像是如何包含基础环境和业务代码的,容器则是运行镜像的实体。提出了容器与虚拟机的性能比较,指出容器更加快速、轻量,且容器管理平台的发展趋势。内容适合希望对容器有深入理解以及寻求性能优化的技术人员。
互联网架构发展趋势
课程首先讲解容器基础知识,强调即使学员已接触Kubernetes(K8S)和容器编排平台,仍需了解容器操作,如利用Docker命令进行基本操作和测试镜像。接着展开讲述互联网架构从物理服务器到虚拟化技术的发展,强调其对资源利用率和服务管理的改进。虚拟化为提供独立环境的同时,引入了更棘手的管理问题,导致云计算和容器编排系统的产生,如K8S为容器编排的例子。进而说明容器技术如何提升服务部署的灵活性和资源利用率,最终导致云原生技术,尤其是K8S的兴起。内容面向希望深入理解容器及其在现代互联网架构中作用的开发人员、系统管理员、云计算专家、K8S操作者和对云原生技术感兴趣者。
GitLabCI/CD-pending的原因
视频中探讨了持续集成中CI/CD流水线出现pending问题的几个常见原因及解决办法。首先提出Runner可能离线,这要求对Runner状态进行检查和故障排查;其次检查流水线配置中指定的tag是否有误,这涉及对配置文件的认识和修改能力;最后讨论了启用并行构建对于改善构建效率的重要性,并引导如何编辑Runner配置以开启此功能。内容适合熟悉Python、CI/CD流程,并关注流水线效率优化的开发者或运维工程师。
Docker搜索下载镜像
视频内容重点介绍了Docker技术在获取镜像方面的应用操作。首先解释了镜像的两大类别:基础镜像和自定义镜像,指出用户需先下载基础镜像以便开始学习Docker。又详细说明了如何从不同源(包括Docker官方和国内源)下载镜像,如何通过配置提高下载速度,以及如何标识和管理镜像。讲解了在内网环境中如何通过导出导入进行镜像传输,便于无法直连互联网的环境使用。内容适合初学者和希望提升Docker操作效率的开发者。