Prometheus监控K8S思路

Prometheus是什么

Prometheus是SoundCloud公司开发的一款强大的开源监控系统，它不仅是一款时间序列数据库（TSDB），而且具备数据指标采集、存储和时间序列处理的能力。作为监控解决方案的一部分，Prometheus可以对目标服务器应用程序进行监控，并通过Alertmanager实现告警功能，即当识别到的指标超过预设阈值时会发出通知。为了使监控数据可视化，Grafana与Prometheus协同工作，将指标通过图形的方式展现。此外，还涉及到Pushgateway，作为一个推送网关，允许其他组件将数据推送至Prometheus。因此，Prometheus结合这些组件构建出一个完整的IT监控系统，适合需要对系统性能进行实时监控和数据可视化展示的管理与运维场景。

交付Prometheus至K8S集群

本次教学内容针对落地Prometheus监控解决方案到Kubernetes集群。通过六个步骤介绍了从创建配置文件到部署和运行Prometheus实例的完整过程。涉及到的关键技术包括Kubernetes的config maps、RBAC权限配置、服务和StatefulSets的使用，以及Prometheus的配置管理、告警规则定义和持久化存储使用。该过程还涵盖了对服务发现机制和Prometheus监控自身资源的配置。本内容适合对Kubernetes集群监控、Prometheus配置和操作有兴趣的云原生开发者、DevOps工程师、系统管理员和其他IT专业人士。

Prometheus监控系统介绍

Prometheus是一个流行的监控系统，以其优秀的架构和原生的Kubernetes及Docker支持而知名。项目源于SoundCloud，在2012年开源并拥有活跃的社区支持，2016年加入云原生计算基金会。特点之一是多维度数据模型，通过度量名称与键值对标识时间序列，便于查询特定数据。内建的PromQL查询语言支持复杂查询，无需分布式存储，内置数据库简化部署。普罗米修斯还支持服务发现、静态配置和图形化仪表盘，可以与Grafana结合展现监控数据。

K8S网站被10T流量G击，1秒钟内就快速处理

视频中的K8S架构师介绍了在遭遇流量攻击时快速响应的方法。主要内容包括如何搭建监控和告警系统（使用Prometheus和Grafana）来监控服务健康状态和网络流量，并通过性能测试（使用AB命令）来模拟攻击，演示告警系统的响应和处理速度。教程对K8S集群的各类资源监控和告警响应进行了实战演示，适用于希望提高服务稳健性的云原生开发者、系统管理员、运维工程师以及K8S集群管理者。

Prometheus组件与架构

本视频介绍了普罗米修斯监控系统的架构和组件。普罗米修斯内置TSDB数据库用于存储采集的监控数据。监控数据采集方式包括通过Pushgateway进行短周期任务指标汇总，以及使用exporters收集持久性应用指标。提供了服务端监控界面，支持PromQL查询与API集成，并且提供了Alertmanager组件进行告警管理。服务发现功能简化了被监控对象的配置过程。除此之外，普罗米修斯还支持Client Libraries，便于开发者集成并暴露自定义指标。整体来讲，这套系统适用于喜欢深入了解监控系统和数据流程处理的技术人员。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

kubernetes如何修改内核参数

本视频展示了Linux内核参数的修改与内核模块BR net filter的加载步骤，以便进行网络流量的桥接转发。讲解了通过修改配置文件/etc/sysctl.d/docker.conf来启用IP6tables与IP转发，保障Docker容器间的通信。视频进一步指导了如何使这些配置在系统重启后依然生效，通过编辑/etc/rc.d/rc.local文件并赋予适当权限实现模块的自动加载。除此之外，还提到了Docker配置，特别是镜像加速器的设置，以优化容器镜像的拉取速度。内容适合系统管理员、网络工程师、DevOps工程希望优化Linux系统运行容器环境的人群。

什么是容器

讲解了容器技术及其与传统虚拟化技术的区别和优势。以Docker为例，解释容器概念和应用场景，分析了容器对于环境封闭、独立和快速部署的能力。强调容器在生产中的重要性，并解释了镜像是如何包含基础环境和业务代码的，容器则是运行镜像的实体。提出了容器与虚拟机的性能比较，指出容器更加快速、轻量，且容器管理平台的发展趋势。内容适合希望对容器有深入理解以及寻求性能优化的技术人员。