Java IO流入门：字节与字符的读写大解密

Java IO流精讲：搞定对象、数据及字节数组流操作

在本次课程中，我们探究了Java IO流的三个重要方面：对象流、数据流以及字节数组流。对象流允许我们将Java对象序列化并写入文件中，或者从文件中反序列化读取对象。这一过程中，我们注意到版本号的一致性对反序列化至关重要，不一致将导致失败。通过实例，我们学习了如何创建User类，并通过对象流将其实例序列化到文件，再从文件中反序列化得到对象实例。数据流的部分，我们了解了如何将Java的基本数据类型写入文件，并且在读取时要求顺序与写入时一致，否则可能得到错误的数据。字节数组流则有所不同，它不是对文件的操作，而是允许我们从内存中读取或写入数据。通过具体实例，我们学会了如何将文件内容读入字节数组，进而转化为Base64编码的字符串，以及将一个Base64编码的字符串写回到文件中。课程通过这几个实际的编程范例，使我们对Java IO流的工作机制有了更深入的理解和实践。

掌握缓冲流与properties，高效读写与配置管理轻松搞定！

本次课程的焦点围绕缓冲流（包括字节缓冲流和字符缓冲流）及properties文件的使用方法。缓冲流的核心价值在于通过内存缓冲区提升了文件读写的性能。在具体实现中，通过定义基本的字节输入输出流来创建对应的缓冲流，再利用这些缓冲流进行文件的复制操作，这样可以显著提高程序的执行效率。对于字符缓冲流，其特点是可以一行一行地进行数据读取和写入，其中`read line`是常用的一个方法来逐行读取文本内容，这样的处理方式更能适应文本数据的特性。而properties文件则用于处理配置信息，通过创建properties对象并调用其方法可以轻松地读取配置文件中键值对应的数据。简单总结，课程内容涉及到使用缓冲流来高效读写文件和使用properties进行配置文件的管理，旨在通过具体代码实例让学习者理解和掌握这些重要的IO操作及配置文件的处理技术。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

用Springboot + WebSocket开发一个在线聊天应用，好像不难

课程由刘正权老师授课，旨在教授学员如何构建一个即时通讯在线聊天应用。涉及 Web Socket 和 Spring Boot 等前沿技术，并使用编译器如 IDEA 和 Robb's Trap 进行开发。课程介绍了项目演示、环境搭建、前后端服务的创建与对接等，强调实战开发技巧。提供了虚拟机演示在线离线状态监听功能，并讲解了网络状态变化下的处理方法。老师提到个人英语和拼音能力不足可能的问题，但强调这不会阻碍教学与学习过程，且技术解决方案可补足不足。

程序员到底能不能干一辈子？

在国外，程序员的职业生命周期通常比在中国更长，这与市场供需、技术更新和个人能力等多重因素有关。中国高校计算机专业大量毕业生涌入市场，导致供过于求。另外，许多程序员止步于技术浅层，缺乏新技术的学习和深入理解，常常在十年经验中重复一年的经验。随着年龄增长，思维和学习能力可能下降，技术能力与年龄的增长并非同步，这对于一线开发是不利的。此外，管理能力亦是程序员职业发展中重要的一环，拥有管理能力可以开拓更多职业道路。适合对职业发展、技能提升和市场趋势感兴趣的程序员、计算机专业学生、技术管理者及职场规划者观看。

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。

美国禁用中国大学MATLAB快四年，国产替代完成了吗？

近年来，由于外部环境的变化，中国高端工业软件面临来自国际的技术制裁和供应中断的挑战。MATLAB作为工业和教育领域广泛使用的软件平台，断供事件促使国内紧急寻找替代解决方案。在这个过程中，开源软件与Python等编程语言展现出其潜力，成为部分替代选项。然而，MATLAB的独特性在于其强大的生态系统和专业化工程模型库，这些优势并非易于复制。但中国的一些企业，比如苏州同源，正在通过跨领域的合作，发展国产软件m works，致力于填补这一空缺。该软件应用于多个重要工业领域，支持大型项目如大飞机和航空发动机的设计与仿真，并正在积极向完全替代进发。这一努力显现了国产软件在数字化转型中的潜力，同样为工程师和企业提供了新机遇。