实战派产品管理：成为客户需求的专家

产品经理的路线图：从需求分析到设计实现

本文讨论了产品设计的关键步骤与考虑因素。在产品需求分析之后，产品经理会制定功能清单来确定产品层级结构与业务流程，这有利于理清产品逻辑并推进故事叙述。进入产品设计阶段，重点是功能设计和原型制作，这包括对界面、交互和数据流的设计，能够促进团队沟通和理解。为了有效沟通设计思路，重要的是使用原型工具将功能设计直观地呈现。同时，产品架构选择需结合公司实际考虑，包括决定使用CS或BS结构、数据库与开发工具语言选择等。数据流转的设计至关重要，能保证数据状态的正确变化。整个设计过程中，需求规格说明书作为沟通和项目管理基础，必须精确无误地描述功能，避免误解。产品经理还需进行广泛的沟通交流，并考虑技术边界、外部接口等因素，确保技术方案的可行性。原型设计时，应强调低保真、快速迭代，遵循简单、复用、一致性原则，并充分考量用户交互易用性。

需求清洗与业务流程图：打造清晰完整的产品设计蓝图

需求清洗是需求管理中的重要一环，涉及将收集的需求剔除不合理或重复的部分，并对需求进行优先级分配，执行有效分类。这确保了后期可以依据清洗后的需求制作用户故事，将用户在实际应用场景下可能的操作和流程转变为可管理的任务。用户故事地图进一步整合并排序这些故事，为产品功能和设计提供直观的参考。业务流程图则将用户故事串联起来，帮助分析、梳理并优化业务流程，同时作为团队交流和需求文档的重要组成部分。在制图工具的选择上，可以根据个人习惯和项目需求灵活运用，如Visio、MindMap等。画出业务流程图后，应当注重实用性和沟通效率，而非过分追求形式美。通过以上步骤，产品经理能够对产品有更深刻的理解，有效地整合业务流程，促进团队之间的沟通。

全面评估，为产品创新的道路导航

本次讨论集中于新产品开发的早期阶段，即创意形成与评估步骤。首先，市场调研为产品提供了深入理解和创意的具体方向。其次，可行性分析作为衡量新产品成功可能性的关键方法，涉及市场、财务、技术、营销、制造、知识产权和法律法规七个维度。通过这些方面的考量，我们可以全面评估产品的市场潜力、销售预估、技术可实施性等，确保产品创意的实用性和盈利性。特别重要的是理解市场大小、竞品状况以及市场的成熟度。同时，财务分析帮助预测投资回报和盈利时间，而技术评估保证了产品从理念走向具体实施的技术可行性。产品经理需了解客户对新产品的认知与接受程度，这关系到产品推广的难易程度。知识产权的管理有助于建立市场竞争壁垒，而对法律法规的了解则确保产品的合规性。经过综合评价后，需通过公司内部审批流程，让决策层对产品创意给予指导和评估。总的来说，发现创意和创意评估是产品开发的至关重要阶段，成功产品的差异往往就在此阶段决定。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

什么是容器

讲解了容器技术及其与传统虚拟化技术的区别和优势。以Docker为例，解释容器概念和应用场景，分析了容器对于环境封闭、独立和快速部署的能力。强调容器在生产中的重要性，并解释了镜像是如何包含基础环境和业务代码的，容器则是运行镜像的实体。提出了容器与虚拟机的性能比较，指出容器更加快速、轻量，且容器管理平台的发展趋势。内容适合希望对容器有深入理解以及寻求性能优化的技术人员。

kubernetes如何修改内核参数

本视频展示了Linux内核参数的修改与内核模块BR net filter的加载步骤，以便进行网络流量的桥接转发。讲解了通过修改配置文件/etc/sysctl.d/docker.conf来启用IP6tables与IP转发，保障Docker容器间的通信。视频进一步指导了如何使这些配置在系统重启后依然生效，通过编辑/etc/rc.d/rc.local文件并赋予适当权限实现模块的自动加载。除此之外，还提到了Docker配置，特别是镜像加速器的设置，以优化容器镜像的拉取速度。内容适合系统管理员、网络工程师、DevOps工程希望优化Linux系统运行容器环境的人群。

互联网架构发展趋势

课程首先讲解容器基础知识，强调即使学员已接触Kubernetes(K8S)和容器编排平台，仍需了解容器操作，如利用Docker命令进行基本操作和测试镜像。接着展开讲述互联网架构从物理服务器到虚拟化技术的发展，强调其对资源利用率和服务管理的改进。虚拟化为提供独立环境的同时，引入了更棘手的管理问题，导致云计算和容器编排系统的产生，如K8S为容器编排的例子。进而说明容器技术如何提升服务部署的灵活性和资源利用率，最终导致云原生技术，尤其是K8S的兴起。内容面向希望深入理解容器及其在现代互联网架构中作用的开发人员、系统管理员、云计算专家、K8S操作者和对云原生技术感兴趣者。

GitLabCI/CD-pending的原因

视频中探讨了持续集成中CI/CD流水线出现pending问题的几个常见原因及解决办法。首先提出Runner可能离线，这要求对Runner状态进行检查和故障排查；其次检查流水线配置中指定的tag是否有误，这涉及对配置文件的认识和修改能力；最后讨论了启用并行构建对于改善构建效率的重要性，并引导如何编辑Runner配置以开启此功能。内容适合熟悉Python、CI/CD流程，并关注流水线效率优化的开发者或运维工程师。