深入解析Kafka如何打造高可用消息分发系统

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本次讨论集中在消息队列Kafka的高可用架构设计上,首先介绍了Kafka自2.8.0版本起不再依赖Zookeeper(ZK)进行元数据存储和管理,而是引入了基于Raft协议的Kraft(Kafka Raft)作为新的元数据管理协议。此变动简化了架构,并且减少了卡夫卡系统中一个可能的重量级依赖。探讨了为何Kafka要摆脱ZK的依赖,即为了轻量化架构,并优化数据同步问题。随后深入到Kafka的组件包括Broker、Topic、Partition、Replica等概念的讲解,进一步解释了如何通过分区和副本来实现消息的有序性和高可用性,其中关键的是ISR(In Sync Replicas)列表的应用,它保证数据的可靠性及在发生故障时确保Leader副本的选举和数据的一致性。还提到了`acks`参数对消息可靠性影响的讨论,此参数决定生产者发送消息后所需的确认级别。整体上,该讨论详细说明了Kafka构建高可用系统的主要机制及概念。
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