【Whalepaper第58期】CV论文研读:旷视团队对YOLO系列的再一次超越,YOLOX!

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本次分享聚焦于旷视科技提出的YOLO系列改进论文,该论文在2021年CPR竞赛中荣获第一名,并开源了移动端代码。主要技术亮点包括左右头解耦、CMOTA、Anchor Free策略、MS Free策略等。通过这些技术,YOLO系列在目标检测领域实现了性能的提升,同时保持了模型的轻量化。分享还涉及了模型的backbone选择、数据增强策略、以及不同模型大小对正则化需求的差异。内容适合对目标检测、计算机视觉和深度学习优化感兴趣的技术人群。
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