公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
【AI新年好】用AI开启新年!直播解锁AI新年玩法~
本话题围绕AI技术在新年场景下的应用进行探讨,包括基于GPT模型的对话生成,智能体交互式应用,AI模拟器游戏,以及专注于人情事故领域的大模型系统开发和使用。通过开源项目和社区合作,提供从数据制造到模型微调的全栈开发路径,旨在加速大模型应用在多个行业的发展。技术人员、大模型爱好者、社区开发者和AI应用创意者可根据提供的模板和文档开发属于自己的AI应用。
【AI智能体】十分钟手搓迪士尼排队规划Agent
文中以科幻电影中的先进技术为引子,引出了目前AI大模型在解决实际问题的能力,特别是在优化和规划方面的应用。利用百度智能云服务,竞赛参与者可以构建应用来处理如游乐场排队规划这样的复杂问题。技术的关键在于AI模型的能力,如动态规划、贪心算法的应用,并能结合用户的个性化需求做出决策。实例展示了如何使用百度智能云中的工具,通过语言模型辅助生成并执行代码以解决优化问题。最终指出,随着AI原生时代的来临,宽大的应用场景为各类技术人员提供了探索和实践AI模型的机会。
【千帆杯AI原生应用挑战赛】第一期赛题圆桌讨论
此次讨论涉及自然语言处理领域中代码生成、算法逻辑与技巧的优化,主要针对如何在限定的字数内有效利用代码解释器生成预期的代码输出,探讨了大模型的工作原理与逻辑思维的培养。提出问题需清晰、逻辑性强,以便大模型能够更好地理解和执行。同时,分享了面对不同平台工具和使用体验,如何快速适应并提高问题解决效率。适合对算法优化、模型训练和逻辑思维提升感兴趣的技术人员。
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。
一张图生成指定动作的动态视频,Magic Animate本地部署
Magic Animate 是一种实用工具,可以通过插入运动序列到参考图片中,生成动态视频。在本次体验中,导入视频生成的运动序列并应用到生成界面,可以观察到生成的视频效果。某些视频可能表现为比较抽象的状态,而样张生成的效果则更佳。尝试将真人加入其中,发现不会有明显畸变。这个工具可以在自己的电脑上本地部署体验,另外还有提供HAGIE face的在线演示页面。具体的安装过程推荐使用特定的magic animate for windows 项目进行,涉及到命令行操作、Python版本要求、CUDA版本以及FFM pack和Git安装。适合对SD相关技术有一定了解并且想尝试新工具的技术爱好者。
AIGC与NLP大模型实战-经典CV与NLP大模型及其下游应用任务实现
视频内容聚焦AIGC和大模型,突出与市面其他课程的差异性,主要在于侧重技术而非工具。课程包括算法模型的介绍,如扩建模型、GB模型,并着重于论文解读、公式推导及代码实践,而非简单的API调用。讲解中扩展到如何用较小数据集通过创新方法进行数据循环以放大数据规模,及在现有巨型模型基础上通过微调方法训练自己的模型。内容以通俗易懂的故事形式呈现,实战案例基于现代框架进行。适合对模型内幕、训练技术感兴趣且想深入了解代码和算法实践的技术人员。
上市的网络安全公司那么多我该选择哪个
视频主要讨论了网络安全市场中不同公司的定位和策略,以及它们如何影响客户选择。提到了数通巨头如何通过产品丰富度和专业度来捆绑销售安全产品,以及专业网络安全厂家如何在企业市场和政府行业中竞争。还探讨了网络安全的细分领域,如运维管控、终端安全、云安全和移动安全,以及这些领域的独角兽公司。最后,视频还提到了互联网安全公司如360和启安信的关系,以及它们在政企市场的份额和策略。
Centos7系统中Snort+Iptables+Guardian联动实验
本节课程解析了如何通过结合SNORT IDS系统和IPTables防火墙增强网络安全性。展示了在一个设置了NAT和透明代理的Linux服务器上安装SNORT IDS和IPTables防火墙的过程。课程展示了通过配置规则实现当检测到超过特定大小的数据包时自动阻断来自特定IP地址的流量。详细介绍了脚本的使用和对SNORT报警系统的配置细节,以及如何通过修改配置文件实现威胁检测和自动封锁可疑IP。重点讲述了利用Garden工具结合脚本和配置文件控制IPTables行为以达到网络防御的目的。实验包括了验证安装、执行脚本和配置防火墙规则的步骤,并强调了实验环境在实际应用中的局限性。