对话Agent，通义千问基础语言模型进展！

【AI新年好】用AI开启新年！直播解锁AI新年玩法~

本话题围绕AI技术在新年场景下的应用进行探讨，包括基于GPT模型的对话生成，智能体交互式应用，AI模拟器游戏，以及专注于人情事故领域的大模型系统开发和使用。通过开源项目和社区合作，提供从数据制造到模型微调的全栈开发路径，旨在加速大模型应用在多个行业的发展。技术人员、大模型爱好者、社区开发者和AI应用创意者可根据提供的模板和文档开发属于自己的AI应用。

【AI智能体】十分钟手搓迪士尼排队规划Agent

文中以科幻电影中的先进技术为引子，引出了目前AI大模型在解决实际问题的能力，特别是在优化和规划方面的应用。利用百度智能云服务，竞赛参与者可以构建应用来处理如游乐场排队规划这样的复杂问题。技术的关键在于AI模型的能力，如动态规划、贪心算法的应用，并能结合用户的个性化需求做出决策。实例展示了如何使用百度智能云中的工具，通过语言模型辅助生成并执行代码以解决优化问题。最终指出，随着AI原生时代的来临，宽大的应用场景为各类技术人员提供了探索和实践AI模型的机会。

【千帆杯AI原生应用挑战赛】第一期赛题圆桌讨论

此次讨论涉及自然语言处理领域中代码生成、算法逻辑与技巧的优化，主要针对如何在限定的字数内有效利用代码解释器生成预期的代码输出，探讨了大模型的工作原理与逻辑思维的培养。提出问题需清晰、逻辑性强，以便大模型能够更好地理解和执行。同时，分享了面对不同平台工具和使用体验，如何快速适应并提高问题解决效率。适合对算法优化、模型训练和逻辑思维提升感兴趣的技术人员。

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。

AIGC与NLP大模型实战-经典CV与NLP大模型及其下游应用任务实现

视频内容聚焦AIGC和大模型，突出与市面其他课程的差异性，主要在于侧重技术而非工具。课程包括算法模型的介绍，如扩建模型、GB模型，并着重于论文解读、公式推导及代码实践，而非简单的API调用。讲解中扩展到如何用较小数据集通过创新方法进行数据循环以放大数据规模，及在现有巨型模型基础上通过微调方法训练自己的模型。内容以通俗易懂的故事形式呈现，实战案例基于现代框架进行。适合对模型内幕、训练技术感兴趣且想深入了解代码和算法实践的技术人员。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下，传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题，"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据，积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励，平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外，平台不仅提供数据资源，还包含源码和完整的项目配套，为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。

windows虚拟机操作01-ISO安装

本篇介绍了如何通过ISO镜像安装Windows虚拟机的全过程，包括选择创建虚拟机的集群或CNA、利用ISO镜像创建初始VM、将其转换为模板并执行导入导出操作、以及按模板发放虚拟机。提到了详细的虚拟硬件配置步骤，如CPU核心、内存分配、硬盘设置、网络类型选择，还讲解了如何在虚拟环境中加载适合的驱动程序以识别半虚拟化存储设备。此外，还描述了Windows操作系统的安装过程，包括选择版本、输入激活密钥、接受许可条款、自定义安装以及重启等步骤，最后将系统封装成模板以便发放。这适合需要进行虚拟化部署和管理、对虚拟机生命周期管理有兴趣的IT专业人员。

韩老师微课堂：4分钟搞定VMWare添加本地存储

本视频深入讲解了如何在ESXi服务器上管理存储，包括本地存储和网络存储的使用和配置。演示了查看现有存储容量、硬盘实际空间及其内容的方法，包括创建文件夹、上传文件等操作。讲解了如何在不停机的状态下添加新硬盘，并指导了格式化和命名新存储卷的过程，确保其可以用于存储虚拟机和ISO安装文件。通过介绍，观众可以了解到存储管理的实际操作步骤和相关技术概念。