【AI+X组队学习】Sora原理与技术实战:基于Transformers diffusion的 视频生成技术解析+实战介绍

379未经授权,禁止转载
人工智能AIsora视频生成ViTtransformer模型diffusion模型图像生成多模态学习patch技术编码器解码器模型训练开源实践
本次分享聚焦于基于Transformer和diffusion模型的图像与视频生成技术。首先介绍了diffusion模型和Transformer的基础知识,随后深入探讨了UVIT(基于Vision Transformer的diffusion model主干网络设计)及其在图像生成任务中的应用。讲解了patch技术在图像处理中的重要性,以及如何将图像分割成小块(patches)并进行编码处理。此外,还涉及了编码器和解码器在图像与视频生成中的作用,以及如何训练和优化这些深度学习模型。最后,鼓励开发者通过开源实践来加深对这些先进技术的理解,并提供了丰富的最佳实践案例,适合对深度学习、图像处理和生成模型感兴趣的技术人群。
讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}
ad
发布
头像

{{ item.user.nick_name }} {{ EROLE_NAME[item.user.identity] }}

置顶笔记
讨论图
{{ item.create_time }}回复
  • 删除

    是否确认删除?

    确认
    取消
  • {{ item.is_top == 1 ? '取消置顶' : '置顶'}}

    已有置顶的讨论,是否替换已有的置顶?

    确认
    取消
{{ tag.text}}
头像
{{ subitem.user.nick_name }}{{ EROLE_NAME[subitem.user.identity] }}
{{ subitem.create_time }}回复
删除

是否确认删除?

确认
取消
发布
{{pageType === 'video' ? '讨论区抢占沙发,可获得双倍学分' :'讨论区空空如也,你来讲两句~'}}
发布
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
头像
{{ detail.username }}

公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记
保存
讲师头像
Datawhale
Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织,汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者,聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。Datawhale 以「for the learner,和学习者一起成长」为使命,鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案,赋能人才培养,助力人才成长,建立起人与人、人与知识、人与企业和人与未来的联结。
TA的视频
接下来播放:
自动连播