清华出版《SQL从小白到大牛》图书配套视频之13.1.1 使用存储过程重构“找出销售部所有员工信息”案例

如何绘制Matplotlib柱状图

本次内容聚焦于数据可视化的一个重要方面——柱状图的绘制。解析了如何在Python环境下使用bar函数创建包含多个图例的柱状图，并强调了坐标轴设置的重要性，包括X轴和Y轴。实例中提及了如何给柱状图赋予不同颜色的图例，以及如何添加图表

项目实战：从数据库提取股票数据

本次项目涵盖了从纳斯达克股票数据库提取数据并以图表形式展示的实战技能。重点介绍了如何利用DB access模块进行数据库操作，具体包括创建连接、创建游标、编写及执行SQL查询语句，以及提取与展示数据的步骤。同时强调了参数化查询的重要性和错误调试的过程。内容适合对数据库操作、股票数据分析及Python编程感兴趣的技术人员学习。

如何安装Matplotlib

本次内容专注于数据可视化技术及其在股票数据分析的应用，深入讲解如何通过数据的可视化形式如K线图揭示股票走势，协助做出投资决策。首先，讲解了数据可视化的重要性及其作为信息和规律发现工具的能力。继而，重点介绍了map log库在Python环境中的应用，讲述了该库支持多种图表，包含线图、散点图、条状图等，并指导了如何安装并处理可能遇到的环境配置问题。内容适合对股票市场感兴趣，希望通过图形化工具理解和分析大数据的技术人员。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

Python处理Excel数据：什么是模块、包、库

本次课程内容涉及Python语言在进行Excel数据读写时的基础知识，包括模块、包、库等概念的讲解。学员将理解模块（.py文件）、包（包含__init__.py文件的文件夹），以及库（模块和包的集合）之间的区别和联系。重点介绍了Python的强大功能，包括内置的标准库以及可以自定义或利用第三方库来扩展能力。整节课的重点是帮助学员掌握Python处理Excel数据的能力，为后续实际操作打好理论基础。适合对自动化办公感兴趣或需要在项目中进行数据处理的技术人员学习。

什么是Power Pivot

课程针对Power Pivot在Excel中的应用进行深入讲解，揭示它如何颠覆传统数据分析思维。Power Pivot将数据透视表功能增强，并依赖内存实现大规模数据存储，有效提高数据处理性能。通过结构化方式存储数据，配合DAX公式，增加了数据分析的维度和深度，从而支持复杂报表和可视化图表的生成。此外，课程分为基础知识、核心技术、常见函数以及实际应用四个部分，不仅提供界面功能讲解，还强调了手动编写公式的重要性。同时，明确区分了Power Pivot与Power Query各自的功能定位，指导学员根据数据状态选择合适的工具进行分析或整理。

爆炸爆炸，AI的效果爆了

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。