ChatGPT+知识体系：专业和业务是根本

ChatGPT+知识体系：分治思想+面向问题重构+提示词模板

视频聚焦了如何利用ChatGPT结合正确的工具和语言，通过精心设计的提示词来自动生成无需修改的代码。分析表明，某些复杂问题需要编程知识和专业技巧才能构建有效的提示词。为此，提出了提示模板库的概忈，可以看作知识体系的集合，旨在帮助用户通过GPT轻松解决问题。过程中，强调了面向问题的思维、示例的实验验证和知识重构的重要性。通过对比和替换模板库中的内容，将编程问题转化为查找字典的简单操作。适应于一定编程经验的人群，尤其对于想提高代码生成效率和问题解决能力的开发者和技术爱好者。

【智能分析】ChatGPT+Excel+Python超强组合玩转数据分析

视频通过新书介绍，深入讲解如何运用Excel、Python和ChatGPT这三种强大的工具结合起来进行高效数据分析。其中涉及智能机器人GPT自动生成代码，减少手动编写需求，提升自动化程度。提到智能分析的新时代，对于非编程背景的人来说，书中内容将指导如何开始自动化编程。对于已有编程基础者，讲述如何提高工作效率，减少代码维护。还提到了Pandas库在数据处理方面的强大功能，如清洗和预处理。介绍了Python在Excel中使用的可能性，并探讨了通过实践积累ChatGPT编写提示词的技巧。最后提到了一个基于模板库的概念，旨在降低编程门槛，简化问题解决流程。

ChatGPT数据分析：编程语言和工具的选择

视频深入探讨Python和VBA在数据分析任务中的应用与优劣，特别是通过Pandas包来优化数据处理。Python因其简洁性、效率和配套深度学习库的丰富性成为推荐选择。视频比较了使用Python与VBA进行中国式排名算法实现的差异，强调Python在算法封装、代码简洁性和执行效率方面的优势。此外，GPT在Python环境下具有更高的代码自动生成成功率，并且在处理大数据场景下更为高效。视频解释了Pandas包如何帮助数据分析师简化流程并加速解决问题，同时也指出了VBA在一些场景下的局限性。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

普通人的机遇！GPTs商店大门现已开启！

OpenAIGPT技术的不断发展带来了新的商机——GPT store。在此平台上，用户可创建自定义的GPT模型并进行销售。这意味着，无论是绘画、写作、产品分析、编程还是教育领域，创意和实用性将是市场的竞争焦点。开发者和爱好者可以灵活运用GPT款项的多样性，创造出不同功能的GPT，并有机会通过自己的智能模型吸引买家，甚至有望通过此途径实现财富自由。此外，官方团队也提供了预制的GPT模型供用户选择使用。平台的易用性使得用户只需简单操作即可完成创建和发布，为广大技术开发者和内容创作者提供了便捷的商业化路径。

Python处理Excel数据：什么是模块、包、库

本次课程内容涉及Python语言在进行Excel数据读写时的基础知识，包括模块、包、库等概念的讲解。学员将理解模块（.py文件）、包（包含__init__.py文件的文件夹），以及库（模块和包的集合）之间的区别和联系。重点介绍了Python的强大功能，包括内置的标准库以及可以自定义或利用第三方库来扩展能力。整节课的重点是帮助学员掌握Python处理Excel数据的能力，为后续实际操作打好理论基础。适合对自动化办公感兴趣或需要在项目中进行数据处理的技术人员学习。

爆炸爆炸，AI的效果爆了

掌握这款免费AI动画生成器，你也可以做导演拍短片！

本视频资讯涵盖了从零开始制作个人动画的整个流程，涉及技术点如角色设计、声音编辑、场景布局及音效添加等。视频教学针对那些拥有创意、渴望掌握动画制作技巧的个人。它提供了一个平台，让用户能够按照自己的构思，一步步地创建动画，包括更改角色名称、设置角色位置和添加音效等，为学习如何利用现有工具开启导演生涯提供了直接的操作指导。整个过程不仅增强了技术技能，还锻炼了创新思维和艺术感。