2023SEED大赛 - 新能源赛道模型调参

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人工智能AI模型调参超参数优化经验调参网格搜索随机搜索贝叶斯优化automl特征工程数据清洗机器学习
本次分享主要围绕模型参数优化,介绍了超参数的概念及其重要性,并探讨了多种调参方法,包括经验调参、网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化。经验调参依赖个人经验,网格搜索全面但耗时,随机搜索和贝叶斯优化在效率和效果上取得平衡。特别强调了贝叶斯优化在准确度和速度上的优势。此外,还提到了AutoML技术,它可以自动完成模型训练和验证,让数据科学家更专注于特征工程和数据清洗。内容适合对机器学习模型调参感兴趣的技术人员和研究人员。
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