带你o深度学习

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视频主要介绍了深度学习所需的数学基础,包括线性代数中的矩阵运算、概率论中的分布和随机过程、数值计算中的误差处理、梯度下降等优化算法,以及蒙特卡罗方法、遗传算法等高级算法。这些数学基础对于理解和实践深度学习至关重要,适合对深度学习感兴趣的初学者和有一定数学基础的技术人员学习。
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尹成
擅长Java、python、go语言、sicikit-learn与tensorflow,2012年微软MVP,拥有15年编程经验与5年的教学经验。具备多年的软件编程经验与讲师授课经历,并在人机交互、教育、信息安全、广告系统开发诸多产品,具备深厚的项目管理经验以及研发经验。教学讲解深入浅出,使学员能够做到学以致用。
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