3-《Spring源码》第2章-springboot的配置读取和配置数据源-Bean加载

【实操指南】使用Ollama+Anything LLM搭建本地大模型，轻松构建智能问答机器人！

本次内容涵盖了如何在本地搭建基于欧拉玛和NCLLM框架的智能问答机器人。首先介绍了欧拉玛大模型的下载与安装过程，并提到了针对macOS的适配性。介绍了两种框架选择：NFLLMM和open web UI。针对大模型的选择，展开了根据电脑配置选择不同参数模型的讲解，并介绍了如何通过API调用模型。在搭建环节，详细介绍了大模型的配置、RAG知识、向量数据库的创建以及知识库的构建过程。适合技术背景人士，尤其是对智能问答系统和模型部署有兴趣者。

【智慧面试新篇章】还不会面试？用豆包构建你的JAVA面试智能教练

本视频介绍了使用豆包AI工具在Java面试准备中的应用技巧。豆包AI工具，由字节跳动推出，能够模拟面试官或面试者，有助于面试准备。工具基于自然语言处理和机器学习功能，目前支持IOS和安卓平台。视频中解释了如何创建智能体和使用语音克隆技术，以增加真实感。涉及了Java数据结构、同步机制、synchronized关键字、CAS锁问题及解决方法、ReentrantLock实现原理、Spring框架设计模式、动静态代理模式及其区别。内容深入而广泛，有助于面试者深化技术理解、面试官模拟提问场景。

【GeekAI揭秘】本地部署的AI助手的全套开源解决方案，基于大语言模型API

本次分享介绍了一个开源的AI全套方案，该方案支持本地化部署，并且便于通过Docker一键部署。它主要针对的是希望在本地或商业环境中利用AI模型的开发者和企业。包含了各种功能如智能助手、语言模型和AI绘画等，并且提供支付宝和微信的支付集成。同时，该解决方案兼顾了不同地区的用户，支持中转API以方便国内外模型的接入和使用，解决了API接口调用和服务器部署的复杂性。适合那些需要部署和维护AI服务的IT专业人员，尤其是对于寻求一站式解决方案和API调用优化的开发者和小型企业。

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该内容穿插着浓郁的文化意境与深刻的情感体验，展现了作者在传统诗词创作领域的造诣，使用了丰富的意象与修辞手法，传递出对自然景象与人生境遇的细腻感受。情感表达中带有寻觅、依恋与哲理思考，通过酒与寒山的比喻，呈现了一幅饱含哲思的意境图，适合具有文学兴趣或者深度鉴赏诗歌爱好者的群体。

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当前段落展示了一种情感倾向的文本内容，语气包含了留恋、不舍和对分离的焦虑。内容中的叙述者表达了对离别的不情愿以及想要留住某人的强烈愿望。这段内容对开发情感分析算法、设计用户行为预测模型以及提高语音识别和文本转换精确度的技术人员具有指导意义。通过分析此类情绪化的文本，可以进一步优化自然语言处理系统，以更好地理解人类的语言和情绪波动。此外，数据挖掘和机器学习技术在处理和分析此类数据中起到了核心作用。

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学习排行榜，夺榜够刺激！奖品够给力！

在这个在线平台上，用户通过坚持每日学习并完成至少15分钟的学习任务，能够触发打卡机制记录他们的学习进度。系统不仅设有周奖励，如VIP卡、付费课程抵扣券等，还升级了月奖励，提供小米手环、定制化键鼠等实物激励。用户可以轻松参与，只需登录平台并进行简单操作即可加入排行榜竞争。学习成果会呈现在排行榜上，以增加用户间的互动性与竞争性。这个机制适合于有志于自我提升且喜欢有形回报的学习者。

前端李游携手短视频，祝51CTO18周年生日快乐！

本视频来自51CTO平台的资深前端讲师，讲述了平台成立18周年的里程碑，以及个人短视频账号的开通。讲师鼓励追求前端学习的听众在新的一年里继续努力，同时邀请他们关注自己的教学内容。视频内容适合对前端技术有浓厚兴趣、希望通过在线教育提升个人技能以及想要构建个人学习网络的人群。