报表导出与数据导出

PowerBI 快速入门

视频介绍了使用Power BI Desktop进行P2P报表开发的全过程，包括软件的下载安装、数据获取方式、数据模型创建和数据转换（ETL）。演示了如何快速制作图表，并展示了在报表视图、数据视图和关系视图中如何操作。视频还讲解了图表设计的基础知识，如数据标签的添加和属性调整，并演示了发布到Power BI服务的步骤。这些内容适用于希望提升数据分析能力，通过可视化方式展示数据的人群。

【克雷PowerBI 】DAX权威指南课程介绍

这个介绍性视频针对想要深入学习DAX函数的学习者，介绍了《DAX权威指南》第二版的内容和学习资源。视频讲述了学习这门技术的初衷、内容适合人群的预备知识需求、以及如何通过视频结合书籍进行更有效的学习。视频还提供了使用实例文件和理论对学习内容进行辅助，同时提供了学习的节奏和方法，强调了学习过程中的挑战和克服这些挑战的心态。此外，提醒学习者采用官方推荐的资源，如官方网站下载案例文件，并介绍了课程内容与书籍章节的对应方法，以方便快速学习。

图片切片器

讲述了一个名为"图片切片器"的工具，它能够将图片以按钮形式分类，并利用链接导入图片，增强视觉效果与交互性。视频展示了如何使用此工具和常规切片器对比，包括水平与垂直展示、样式调整和数据链接到具体的元素上。内容强调了调整图像大小、排列列数以及匹配样式以获取更优的视觉表现。此外，利用图片切片器可以在数据分析报告中增加视觉元素，如国旗图标，以提升信息传达效率。适合对用户界面设计感兴趣，以及希望改进数据视觉化表示方式的专业人士。

2023回顾2024展望

演讲者分享了自己在过去一年中的个人成长和职业道路上的成就，包括出版了三本关于财务分析、Power BI技巧提升以及个人RPA的书籍，以及完成了一个数据分析师课程的录制。同时，其工作内容从甲方管理转向乙方实施，体现了个人角色的转变和新的工作挑战。讲者还谈到了对未来的计划，包括专注于数字化转型相关的视频内容创作，增强个人技术能力，并关注新兴产品例如Microsoft Fabric。此外，还强调了个人健康的重要性，并提到了身体锻炼的计划。内容适合从事数据分析、RPA开发、数字化转型、以及有志于个人成长和健康维护的专业人士。

编辑交互控制图表联动

视频内容围绕数据可视化工具中图表的联动和编辑交互功能进行讲解。通过使用饼图、柱状图和卡片作为视觉对象演示，说明如何控制视觉对象间的数据联动与互动。演示中展示了点击一个视觉对象如何影响另一个视觉对象的数据展示，并解释如何通过编辑交互功能定制视觉对象之间的数据筛选关系，包括启用和禁用筛选。内容适用于需要进行数据可视化报告设计、对数据联动有具体需求的用户、希望高效控制数据视图显示的专业人士，以及对数据可视化工具使用感兴趣的学习者。

获取Excel和网页数据

本次课程内容围绕Power Query和M语言技能展开，旨在指导如何使用Power BI内集成的Power Query组件进行数据的获取、清洗和转换。课程涉及从文件（如Excel）、网页和不同类型的数据库获取数据的具体操作，以及简要介绍了在Power BI中操作数据源的步骤，包含了数据源的解析、错误处理和数据转换的基础知识。课程内容对数据分析师、BI开发人员、数据科学家等希望利用Power BI进行数据准备和探索性分析的技术人员有很大帮助。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

大数据架构与生态圈01

视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段，其中大数据1.0时代遍及2006-2009年，以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术（如HDFS、MapReduce、HBase）为标志，主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年，以Spark为主流计算引擎，着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始，注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题，推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构，并且强调技术的持续更新与业务适配性。