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Power Automate Desktop 局域网运行 单机使用 脱机离线使用的几种方式和网络设置
本文探讨了如何在局域网或内网中使用alternate stop。提出四种不同的解决方法:第一种方法涉及到修改注册表以在内网使用;第二种方法使用IP白名单,以及配合IT管理员的技术操作;第三种方法是断网后继续使用PAD;第四种方法是通过Robin RPA语言导出PAD的源代码来运行。这些方法涉及网络配置、注册表编辑和脚本运用等技术点,适用于需要在网络受限环境下操作的技术人员。
影刀RPA vs 微软Power Automate Desktop,半小时带你入门免费的优秀国产RP
本次内容聚焦于市面上免费的桌面集成软件,特别比较了微软的Power Automate Desktop和国产的引擎RPA。通过演示案例,展示了如何使用这些工具调用API并自动化下载视频到桌面的过程。介绍了触发器、智能录制等高级功能,并讨论了在学习、使用和共享这些软件时需要考虑的方面。无论是新手还是有经验的用户,这些资源都能提供帮助,尤其是对于期望提高工作效率的人员,非常适合使用这些自动化工具。
用Power Automate配合Power Apps打造动态验证码登录界面~
视频展示了如何使用Power Platform构建一个带动态验证码和密码验证的自动登录页面。实现过程中,首先在Power Apps中创建用于生成和验证验证码的流程,再设置一定的延迟来自动生成新验证码。同时,用户的账户和密码信息被安全地存储,并配备了记录登录活动的日志系统,即便是密码输入错误也能记录。通过操作界面的数学验证码和邮件验证码,双重确保了登录的安全性。此外,展现了如何动态生成数值并通过加法计算来呈现验证码,进而在用户输入正确的数学计算结果后,激活邮件验证码按钮。适合对动态网页应用开发、自动化测试和数据安全有兴趣的前端开发者、安全工程师、Power Platform使用者和IT项目经理。
Power Automate 案例分析
该视频介绍了如何使用Power Automate Desktop和云端流自动进行Excel数据筛选并通过邮件向供应商发送通知的过程。案例讲解了自动化工具如何读取并处理Excel文件,以供应商名单自动筛选相关数据并生成新的Excel或图片附件,随后自动化流程负责将这些资料作为邮件通知发送给相应的供应商。演示比较了桌面端和云端流程的操作和效率差异,并突出了云端自动化的定时任务和邮件抄送功能,提供了提高工作效率和便捷监督的解决方案。
Power Automate:收集excel数据自动整合到Power BI并用Apps管理权限
本视频通过实际案例探讨了如何利用Power BI、SharePoint以及Excel模板来管理并自动化企业内的数据流。案例涉及一个集团企业与其分支机构的数据管理与权限设置问题,使用Power BI实现数据自动更新,SharePoint进行权限控制,以及Power Apps来支持数据视觉化管理。视频还涉及如何通过Power Automate设置数据上传提醒,以及Power BI的订阅功能来定期向管理层推送报告。内容适合对业务流程自动化、数据权限和企业级BI解决方案感兴趣的技术人员与数据管理员。
【经典案例】Power Automate 提交数据后生成Excel表单
本次讨论介绍了使用Power Apps和Microsoft Flow创建一个无纸化审批流程的实现方式。详细阐述如何通过App录入信息并利用自动化流程来简化员工的审批和文件存档步骤。涉及到动态生成文件夹、邮件自动发送审批与提醒机制、以及审批后的自动PDF生成和存档。视频适合希望通过自动化工具提高工作效率、对流程自动化有具体需求、想要实现无纸化办公和文件管理系统优化的IT专业人壤。
WPS表格-Excel实用微技巧
视频内容围绕Excel的高效操作技巧进行讲解,包括智能填充、数据有效性、数据合并以及条件格式的应用。智能填充用于快速提取或修改数据,实现手机号中间四位的隐藏或数据合并。数据有效性提供选项限制,确保数据录入的准确性。函数的应用则便于处理身份证信息,提取性别、出生日期等。条件格式的使用能够突出显示特定条件下的数据,如工资茶高低和重复数据。这些技巧旨在提高数据处理效率和准确性,适合需要处理大量Excel数据的职场人士或对数据分析有需求的用户。
【王佩丰】Excel2010基础视频第3讲:查找、替换
本课程深入探讨了Excel中高效数据管理和处理的核心技能,包括如何使用定位工具快速处理带批注的单元格、合并单元格后的数据填充方法、一键选中特定对象、以及批量删除图片等实用技巧。这些高级操作技巧旨在帮助用户节约时间,避免重复性工作,通过掌握快捷键与自动化处理步骤,显著提升工作效率。覆盖了单元格批注的增删查改与视觉修改,通配符及定位工具的高级应用,以及操作中的便捷技巧。内容稍具技术深度,并以案例演示为主,适合需要进行大量数据处理的职场人士。