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【实操指南】使用Ollama+Anything LLM搭建本地大模型,轻松构建智能问答机器人!
本次内容涵盖了如何在本地搭建基于欧拉玛和NCLLM框架的智能问答机器人。首先介绍了欧拉玛大模型的下载与安装过程,并提到了针对macOS的适配性。介绍了两种框架选择:NFLLMM和open web UI。针对大模型的选择,展开了根据电脑配置选择不同参数模型的讲解,并介绍了如何通过API调用模型。在搭建环节,详细介绍了大模型的配置、RAG知识、向量数据库的创建以及知识库的构建过程。适合技术背景人士,尤其是对智能问答系统和模型部署有兴趣者。
【实战演示】Coze平台打造专属AI助手,助力软考系统架构师高效备考
本次展示了从零开始搭建AI助手,便于备考系统架构师考试。演示中运用coursera大模型平台,AI助手支持问题回答、共享、回答生成与删除等功能。除了长期记忆、桌面添加,还能够在cos平台上记录和分享。教程两大部分:上传知识库和制作AI助手。上传知识库涉及到资料准备、数据收集、创建知识库,可通过手动或自动选择具体操作路径。AI助手构建过程包括基础设置、提示词编写、模型选择与优化。进一步可以设置长期记忆、开场白等,并支持调试和发布到APP市场。课程适合有一定AI和软考知识需求的技术人员或考生。
【智慧面试新篇章】还不会面试?用豆包构建你的JAVA面试智能教练
本视频介绍了使用豆包AI工具在Java面试准备中的应用技巧。豆包AI工具,由字节跳动推出,能够模拟面试官或面试者,有助于面试准备。工具基于自然语言处理和机器学习功能,目前支持IOS和安卓平台。视频中解释了如何创建智能体和使用语音克隆技术,以增加真实感。涉及了Java数据结构、同步机制、synchronized关键字、CAS锁问题及解决方法、ReentrantLock实现原理、Spring框架设计模式、动静态代理模式及其区别。内容深入而广泛,有助于面试者深化技术理解、面试官模拟提问场景。
在k8s集群中部署任何代码或者服务的完整流程
韩建超,一位资深K8S架构师,解读了代码和服务如何部署到Kubernetes(K8S)的全过程。过程首要步骤包括开发团队将代码构建于K8S环境,后续步骤涉及将代码或服务包装成镜像,并上传至私有镜像仓库。接着说明了使用Pod部署服务,并强调了为了处理Pod的动态IP问题,需创建Service或利用Ingress控制器来进行七层代理。最终,完成整个部署流程,掌握使用监控系统和日志平台进行维护。内容针对K8S开发者、运维工程师、测试人员和对Kubernetes感兴趣的技术人员。
零拷贝的原理
本次讨论围绕零拷贝技术展开,探讨了如何通过降低数据在内核态和用户态之间的拷贝次数以提升文件处理效率。零拷贝并不是没有数据拷贝,而是减少了不必要的拷贝,如DMA技术允许直接拷贝数据至内核缓冷区域而无需CPU介入。mmap系统调用则通过内存映射减少拷贝次数,而sendfile系统调用进一步减少系统调用次数。对于需要处理两端均为socket描述符的情况,splice提供了高效的解决方案。示例中,Go语言通过提供封装好的零拷贝API——io.Copy——透明地运用了这些原理。零拷贝技术的应用减少了数据拷贝与系统调用,提升了效率,可见它的实用性涵盖了操作系统和编程语言层面,适用于网络编程和文件系统优化场景。
K8S高薪架构师CKA精品班课程学习体系
本视频为K8S的CKA精品班课程介绍,旨在通过实战案例教学让学员掌握容器化技术和Kubernetes平台的核心技能,同时辅导学员通过CKA和CKS认证考试。课程内容包括Docker基础、Kubernetes集群搭建与优化、监控与日志系统部署、基于K8S的CI/CD以及企业实战案例分享等。此外,还提供课程后支持如简历辅导、模拟面试和岗位推荐。受众为有意向提升在云原生领域技能和求证书认证的IT专业人士,适合于运维工程师、开发工程师、测试工程师、网络工程师等多种IT相关岗位。
我正在参加51CTO学堂年度讲师评选,快来投我一票吧!
王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验,专注于青少年编程教育,旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任,此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。
信奥赛C++
C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色,提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计,特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源,进一步提升了C++的开发效率,对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。