3-【Marion推荐书籍3】JAVA实战（第2版）

【实操指南】使用Ollama+Anything LLM搭建本地大模型，轻松构建智能问答机器人！

本次内容涵盖了如何在本地搭建基于欧拉玛和NCLLM框架的智能问答机器人。首先介绍了欧拉玛大模型的下载与安装过程，并提到了针对macOS的适配性。介绍了两种框架选择：NFLLMM和open web UI。针对大模型的选择，展开了根据电脑配置选择不同参数模型的讲解，并介绍了如何通过API调用模型。在搭建环节，详细介绍了大模型的配置、RAG知识、向量数据库的创建以及知识库的构建过程。适合技术背景人士，尤其是对智能问答系统和模型部署有兴趣者。

【智慧面试新篇章】还不会面试？用豆包构建你的JAVA面试智能教练

本视频介绍了使用豆包AI工具在Java面试准备中的应用技巧。豆包AI工具，由字节跳动推出，能够模拟面试官或面试者，有助于面试准备。工具基于自然语言处理和机器学习功能，目前支持IOS和安卓平台。视频中解释了如何创建智能体和使用语音克隆技术，以增加真实感。涉及了Java数据结构、同步机制、synchronized关键字、CAS锁问题及解决方法、ReentrantLock实现原理、Spring框架设计模式、动静态代理模式及其区别。内容深入而广泛，有助于面试者深化技术理解、面试官模拟提问场景。

【实战演示】Coze平台打造专属AI助手，助力软考系统架构师高效备考

本次展示了从零开始搭建AI助手，便于备考系统架构师考试。演示中运用coursera大模型平台，AI助手支持问题回答、共享、回答生成与删除等功能。除了长期记忆、桌面添加，还能够在cos平台上记录和分享。教程两大部分：上传知识库和制作AI助手。上传知识库涉及到资料准备、数据收集、创建知识库，可通过手动或自动选择具体操作路径。AI助手构建过程包括基础设置、提示词编写、模型选择与优化。进一步可以设置长期记忆、开场白等，并支持调试和发布到APP市场。课程适合有一定AI和软考知识需求的技术人员或考生。

三网合一？CloudFabric智能无损DCN为何想要一统江湖？

蚂蚁金服面试题：为什么MySQL要用B+树而不是用跳表呢？

本视频讨论了MySQL数据库中使用B+树而非跳表的原因，探讨了B+树与跳表在时间复杂度、检索效率和数据存储方面的不同。B+树由于路径固定，对于大数据量检索速度更快，并且能够减少磁盘IO次数。此外，B+树中所有叶子节点形成双向循环链表，便于存储多条记录，并能减少查询时磁盘IO需求。而跳表虽然对单记录查询也节省磁盘IO，但当查询多条记录时，其效率逊于B+树。内容适合数据库管理员、软件开发工程师、数据结构学习者、面试备战人群、数据库性能优化关注者。

面试的时候，如何说好一个项目

本视频内容围绕如何在面试中有效地展示一个技术项目进行讨论。首先提出项目讲解是面试的关键部分，特别是在近两年的趋势中。强调了架构理解的重要性，如何分析架构图的详细层次包括前端、CDN、集群、网关以及认证与限流机制。进一步阐述了数据库设计的要点，例如对表结构、索引及其优化的了解。并指出业务流程的重要性，如何将技术点与业务结合，同时考虑性能和解决方案。最后提供面试指导，技巧包括如何梳理和引导面试问题。视频旨在帮助技术人员在面试中准确地描述并展示他们的项目经验，适合寻求提升面试表现和项目展示技巧的开发者。

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。