9-【字节跳动技术团队】TPS 流量发券实践

【实操指南】使用Ollama+Anything LLM搭建本地大模型，轻松构建智能问答机器人！

本次内容涵盖了如何在本地搭建基于欧拉玛和NCLLM框架的智能问答机器人。首先介绍了欧拉玛大模型的下载与安装过程，并提到了针对macOS的适配性。介绍了两种框架选择：NFLLMM和open web UI。针对大模型的选择，展开了根据电脑配置选择不同参数模型的讲解，并介绍了如何通过API调用模型。在搭建环节，详细介绍了大模型的配置、RAG知识、向量数据库的创建以及知识库的构建过程。适合技术背景人士，尤其是对智能问答系统和模型部署有兴趣者。

【实战演示】Coze平台打造专属AI助手，助力软考系统架构师高效备考

本次展示了从零开始搭建AI助手，便于备考系统架构师考试。演示中运用coursera大模型平台，AI助手支持问题回答、共享、回答生成与删除等功能。除了长期记忆、桌面添加，还能够在cos平台上记录和分享。教程两大部分：上传知识库和制作AI助手。上传知识库涉及到资料准备、数据收集、创建知识库，可通过手动或自动选择具体操作路径。AI助手构建过程包括基础设置、提示词编写、模型选择与优化。进一步可以设置长期记忆、开场白等，并支持调试和发布到APP市场。课程适合有一定AI和软考知识需求的技术人员或考生。

【智慧面试新篇章】还不会面试？用豆包构建你的JAVA面试智能教练

本视频介绍了使用豆包AI工具在Java面试准备中的应用技巧。豆包AI工具，由字节跳动推出，能够模拟面试官或面试者，有助于面试准备。工具基于自然语言处理和机器学习功能，目前支持IOS和安卓平台。视频中解释了如何创建智能体和使用语音克隆技术，以增加真实感。涉及了Java数据结构、同步机制、synchronized关键字、CAS锁问题及解决方法、ReentrantLock实现原理、Spring框架设计模式、动静态代理模式及其区别。内容深入而广泛，有助于面试者深化技术理解、面试官模拟提问场景。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

人人都会K8s（四）：使用图形化界面高效管理K8s

视频讲解了如何使用kubeCTL和KRM平台对Kubernetes集群进行操作与管理。首先介绍了使用kubeCTL查看集群节点状态、pod运行情况以及集群网络配置的方法。接着，演示了如何通过图形化管理工具KRM平台更简单高效地管理集群。内容中提到了重要概念如Master节点、Worker节点、Pod、Service以及Network Policies，并展示了如何通过各种kubeCTL命令获取这些资源的信息。此外，也介绍了kube中的命名空间及如何利用kube config文件将集群接入KRM进行管理。适合对Kubernetes集群管理、容器技术以及网络配置感兴趣的技术人员。

51CTO上线短视频功能了-大家可以关注下哦

韩乾超介绍51CTO平台的新功能，即分享技术和职场相关的短视频。视频将涵盖K8S和云原生技术，容器相关知识，并解读如何在技术行业找到合适的工作，编写出彰显个人技能的简历，以及如何学习提升自身技术以达到高薪水平。内容丰富，既有针对技术学习的干货信息，也提供职场攻略，适合各类技术人员增进技术和职场竞争力。

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。