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【实操指南】使用Ollama+Anything LLM搭建本地大模型,轻松构建智能问答机器人!
本次内容涵盖了如何在本地搭建基于欧拉玛和NCLLM框架的智能问答机器人。首先介绍了欧拉玛大模型的下载与安装过程,并提到了针对macOS的适配性。介绍了两种框架选择:NFLLMM和open web UI。针对大模型的选择,展开了根据电脑配置选择不同参数模型的讲解,并介绍了如何通过API调用模型。在搭建环节,详细介绍了大模型的配置、RAG知识、向量数据库的创建以及知识库的构建过程。适合技术背景人士,尤其是对智能问答系统和模型部署有兴趣者。
【实战演示】Coze平台打造专属AI助手,助力软考系统架构师高效备考
本次展示了从零开始搭建AI助手,便于备考系统架构师考试。演示中运用coursera大模型平台,AI助手支持问题回答、共享、回答生成与删除等功能。除了长期记忆、桌面添加,还能够在cos平台上记录和分享。教程两大部分:上传知识库和制作AI助手。上传知识库涉及到资料准备、数据收集、创建知识库,可通过手动或自动选择具体操作路径。AI助手构建过程包括基础设置、提示词编写、模型选择与优化。进一步可以设置长期记忆、开场白等,并支持调试和发布到APP市场。课程适合有一定AI和软考知识需求的技术人员或考生。
【智慧面试新篇章】还不会面试?用豆包构建你的JAVA面试智能教练
本视频介绍了使用豆包AI工具在Java面试准备中的应用技巧。豆包AI工具,由字节跳动推出,能够模拟面试官或面试者,有助于面试准备。工具基于自然语言处理和机器学习功能,目前支持IOS和安卓平台。视频中解释了如何创建智能体和使用语音克隆技术,以增加真实感。涉及了Java数据结构、同步机制、synchronized关键字、CAS锁问题及解决方法、ReentrantLock实现原理、Spring框架设计模式、动静态代理模式及其区别。内容深入而广泛,有助于面试者深化技术理解、面试官模拟提问场景。
【职场秘籍】怎样安全的度过试用期?快来get试用期“安全攻略”!
在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退,而失败案例则讲述了即便技术能力强,因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出,对于新人而言,既要真实展示自己的技术水平,又要积极融入团队,保持与周围同事的良好沟通。此外,及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助,也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场,不仅需要扎实的技术功底,还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。
音视频QoS技术: 快速入门WebRTC带宽估计/拥塞控制GCC技术
本次课程深入分析了28DC拥塞控制技术并结合实际工程演示了技术实现。内容包括教学大纲介绍、280CM96版本拥塞控制模块结构梳理及网络限速下的码率调整实验。讲述了发送端丢包、基于延迟的带宽估计、AIMD算法在码率控制中的应用,以及如何通过监控图对拥塞控制效果进行评估。涉及RTP和RTCP协议处理、拥塞控制模块内核功能分析等。适用于需要系统掌握网络通讯和拥塞控制技术应用的IT工程师、流媒体开发者以及网络协议研究人员。
分布式WebRTC实时音视频SFU分发服务系统架构
本视频讨论28TC分布式实时音视频架构设计的宏观层面,重点在于系统架构的简化版呈现,包括分发系统、用户角色、调度系统和限定符的功能介绍。讲解了如何通过限定符交换SDP信息,以实现P2P通信,以及中继分发与边缘分发的区别和作用。同时解释了调度系统如何根据策略为主播和观众分配节点。最终,还提及了可能的实现方式,包括HTTP服务的设置和UDP后台网络服务的构建,以及如何通过事件驱动编程模型达到高并发和高性能。内容旨在为对分布式实时音视频系统感兴趣或者在此领域工作的技术人员提供知识架构和实现指导。
我正在参加51CTO学堂年度讲师评选,快来投我一票吧!
王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验,专注于青少年编程教育,旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任,此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。
信奥赛C++
C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色,提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计,特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源,进一步提升了C++的开发效率,对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。