MAC（M1/M2）如何上传分集视频教程

【实操指南】使用Ollama+Anything LLM搭建本地大模型，轻松构建智能问答机器人！

本次内容涵盖了如何在本地搭建基于欧拉玛和NCLLM框架的智能问答机器人。首先介绍了欧拉玛大模型的下载与安装过程，并提到了针对macOS的适配性。介绍了两种框架选择：NFLLMM和open web UI。针对大模型的选择，展开了根据电脑配置选择不同参数模型的讲解，并介绍了如何通过API调用模型。在搭建环节，详细介绍了大模型的配置、RAG知识、向量数据库的创建以及知识库的构建过程。适合技术背景人士，尤其是对智能问答系统和模型部署有兴趣者。

【智慧面试新篇章】还不会面试？用豆包构建你的JAVA面试智能教练

本视频介绍了使用豆包AI工具在Java面试准备中的应用技巧。豆包AI工具，由字节跳动推出，能够模拟面试官或面试者，有助于面试准备。工具基于自然语言处理和机器学习功能，目前支持IOS和安卓平台。视频中解释了如何创建智能体和使用语音克隆技术，以增加真实感。涉及了Java数据结构、同步机制、synchronized关键字、CAS锁问题及解决方法、ReentrantLock实现原理、Spring框架设计模式、动静态代理模式及其区别。内容深入而广泛，有助于面试者深化技术理解、面试官模拟提问场景。

【GeekAI揭秘】本地部署的AI助手的全套开源解决方案，基于大语言模型API

本次分享介绍了一个开源的AI全套方案，该方案支持本地化部署，并且便于通过Docker一键部署。它主要针对的是希望在本地或商业环境中利用AI模型的开发者和企业。包含了各种功能如智能助手、语言模型和AI绘画等，并且提供支付宝和微信的支付集成。同时，该解决方案兼顾了不同地区的用户，支持中转API以方便国内外模型的接入和使用，解决了API接口调用和服务器部署的复杂性。适合那些需要部署和维护AI服务的IT专业人员，尤其是对于寻求一站式解决方案和API调用优化的开发者和小型企业。

高频算法面试：判断链表是否有环？

探讨了如何高效地判断链表是否存在环的问题。利用快慢指针的策略，一个指针每次移动一步，另一个每次移动两步，来检测链表是否闭合成环。这种方法的核心在于，如果链表中存在环，两个指针最终将在环内相遇，从而确认链表中的环形结构。这种方法的优势在于不需要额外的存储空间，即空间复杂度是O(1)，同时时间复杂度相对较低。适合需要处理数据结构问题和优化算法效率的开发者来学习和应用。

python基础

视频内容着重讲解了Python在企业级应用中的多种实用场景，包括舆情监控、金融业务的数据处理、自动化报告生成以及与RPA流程自动化结合的实际案例。视频还介绍了Python初步安装与环境配置，并提供了获取源代码的多种方式，包括扫描二维码及访问个人网站。视频展示了金融科技如何与Python技能结合，进而进行数据爬取、大数据分析和智能化处理，从而提高金融行业的工作效率和决策质量。适合对Python有兴趣，尤其是想在金融科技领域应用Python的技术人员和学习者。

为什么现在很多人不建议学python，赶紧来看看!

该视频讲解了编程语言PSA，即拍仨，在当下市场就业环境中的实际应用与挑战。PSA主要应用在人工智能、数据分析、网络爬虫、后端开发和自动化测试五个领域。然而，不同领域的技术与就业门槛并不低，尤其是算法和数据分析，这些岗位通常要求较强的数学功底和高学历背景。网络爬虜因为网站反爬技术的提升而变得较困难，且未来可能面临更严格的法律限制。国内用PSA进行后端开发的案例不多，而自动化测试则是PSA的一个相对广泛的应用场景。整体上，纯粹的PSA岗位较少，大部分高端职位集中在一线城市，且相对于PSA招聘的岗位，像Java这类技术更为普遍。在这样的背景下，视频呼吁潜在求职者审慎考虑以PSA为主要职业技能进行职业规划。

学习排行榜，夺榜够刺激！奖品够给力！

在这个在线平台上，用户通过坚持每日学习并完成至少15分钟的学习任务，能够触发打卡机制记录他们的学习进度。系统不仅设有周奖励，如VIP卡、付费课程抵扣券等，还升级了月奖励，提供小米手环、定制化键鼠等实物激励。用户可以轻松参与，只需登录平台并进行简单操作即可加入排行榜竞争。学习成果会呈现在排行榜上，以增加用户间的互动性与竞争性。这个机制适合于有志于自我提升且喜欢有形回报的学习者。

前端李游携手短视频，祝51CTO18周年生日快乐！

本视频来自51CTO平台的资深前端讲师，讲述了平台成立18周年的里程碑，以及个人短视频账号的开通。讲师鼓励追求前端学习的听众在新的一年里继续努力，同时邀请他们关注自己的教学内容。视频内容适合对前端技术有浓厚兴趣、希望通过在线教育提升个人技能以及想要构建个人学习网络的人群。