moco API模拟框架视server讲解和实践

arthas命令trace追踪方法链路视频演示

arthas命令monitor视频演示

本视频主要介绍了使用阿尔萨斯命令进行方法监控的技术点，包括监控方法的执行情况、统计周期设置、异常处理、响应时间和失败率的统计等。通过实际的demo演示，讲解了如何使用monitor命令监控特定类和方法的执行，并分析了监控过程中的性能影响。主要内容包括：使用通配符进行方法监控、统计周期的设置、监控内容的分析（时间戳、调用次数、成功次数、失败次数、平均响应时间、失败率）、参数设置（如统计周期参数C）等。视频适合有一定Java基础，对性能测试和方法监控感兴趣的技术人员学习。

moco API模拟框架视频讲解--请求

Jmeter性能测试项目实战

这段内容重点介绍了吉比特（GBT）的课程体系，分为基础知识和实战操作两大部分。基础部分涉及GBT的安装、配置元件如采样器、后置处理器、逻辑控制器、监听器、参数化等，并且通过第三方脚本工具进行脚本实现。每个知识点都配备了实际操作的例子。课程结尾将进行一个实战——对区块链资管系统进行性能测试，以此来巩固知识并提高实际操作能力，包括问题分析、问题定位和总结能力。课程还会涵盖性能测试流程，包括环境搭建、协议理解、性能测试计划和案例设计等。适合想要深入了解GBT及性能测试流程，并希望提升实战能力的技术人员。

RobotFramework测试微信【中】

本次内容涉及了自动化测试中APM库的使用，主要演示了如何在RIDE环境中编辑和执行测试用例。展示了关键字驱动的测试脚本的编写，特别是如何配置模拟器、App及其相关Activity的启动。同时讲解了测试流程中等待某个UI界面出现的方法，以及如何连接到远程测试服务器（hub）来执行测试。这项内容适合自动化测试工程师、脚本开发者、App测试专员、Android开发人员以及质量保证专家。

RobotFramework测试微信【下】

本视频展示了如何使用Python结合Robot Framework和Appium进行移动端自动化测试。首先介绍了前毫秒级别的概念，然后重点讲解了通过Python脚本来操作登录按钮，包括定位元素、按钮单击、输入区域处理、以及使用xpath等方法进行定位。同时，提到了截图功能用于验证测试结果，并如何将此截图集成到测试报告中。适合对自动化测试有一定了解，特别是对Robot Framework和Appium感兴趣的开发者和测试工程师学习，以提高测试效率并验证移动应用中的特定功能。

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。