41、飞网课堂SpringCloud进阶：Spring Cloud Sleuth介绍

20、飞网课堂SpringCloud进阶：熔断器：Hystrix学习目标及雪崩背景

本视频主要介绍了Spring Cloud中的服务注册和负载均衡技术，包括Eureka和Ribbon的使用。Eureka用于服务注册，Ribbon负责负载均衡，其中轮询和随机策略是最常见的负载均衡算法。同时，视频还提到了线程安全问题，建议使用原子类来避免。此外，还介绍了Highway组件，用于服务熔断和隔离，以应对雪崩效应。视频适合对Spring Cloud有一定了解，希望深入学习服务治理和高可用性架构的IT技术人员。

44、飞网课堂SpringCloud进阶：分布式链路追踪：Skywalking介绍

Sky Walking 是一个提供分布式内容链路追踪功能的 APM 系统，适用于微服务架构、原生云和容器技术。它支持多语言探针，无需修改代码即可监控服务性能，具备分布式追踪、上下文传输、服务性能指标、根源分析、依赖分析等功能。此外，Sky Walking 还提供现代化 UI、日志集成、服务告警等特性，帮助开发者进行性能优化和故障诊断。

19、飞网课堂SpringCloud进阶：负载均衡：Ribbon代码实现

本视频主要介绍了使用Spring Cloud框架中的RestTemplate和Ribbon实现客户端的负载均衡。通过配置RestTemplate和添加@LoadBalanced注解，可以轻松实现HTTP请求的负载均衡。视频中还演示了如何通过修改配置类来实现不同的负载均衡策略，如轮询算法，并探讨了在多线程环境下保证负载均衡算法线程安全的重要性，介绍了使用JDK中的原子类和ThreadLocalRandom来避免并发问题。此外，还涉及到服务发现机制，包括服务注册与发现的基本概念。视频适合有一定Java基础，并对微服务架构、负载均衡算法感兴趣的开发者学习。

K8S部署Skywalking

本视频主要介绍了如何在 Kubernetes 环境下部署 APM 工具 SkyWalking 的服务端。讲解了 SkyWalking 的关键组件，包括 Agent 的指标采集、OAP 的数据处理和存储、UI 的可视化展示。强调了 SkyWalking 的无代码侵入性和如何通过添加启动参数来集成 Agent。演示了如何配置和部署 OAP、UI，并将 SkyWalking 与 Elasticsearch 集成来实现数据的持久化存储。视频适合对 Kubernetes 和应用性能监控感兴趣的开发人员、DevOps 工程师、系统架构师以及对 APM 方案部罖有需求的技术团队成员。

3、config配置中心架构剖析--服务端--补充共享application源码分析

本次讨论集中在配置中心的补充内容，特别是本地配置文件的加载问题及其共性内容的管理。视频中引入了微服务场景下，各类服务如订单中心、商品中心等对配置数据的不同需求。讲解了如何使用配置中心提供的机制处理共享配置信息，如统一的Redis配置，并从源码层面展示了如何实现自动拼接application标识到配置文件。此外，还探讨了版本变更对配置方式的影响和开发规范建议，提醒开发者在写代码时应考虑手动加入application以便维护。内容针对需要理解和管理配置中心机制、追求维护简洁性和可持续性的服务端开发人员以及对配置管理和自动化部署有兴趣的软件工程师。

10.SpringCloud 整合ELK-实现日志收集

本视频提供了如何通过Spring Boot和Spring Cloud整合ERK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 来进行日志管理的教程。视频中详细解释了ERK在微服务架构中的配置和使用，包括ES的索引存储、Logstash的日志数据采集以及Kibana的日志分析显示。实战演示了通过日志切面（Aspect）拦截请求，进行日志的记录和上报，解决了分布式环境下日志统一管理的难题，并向观众展示了如何设置配置文件以及搭建ERK环境等步骤。内容适合对日志监控和分析、微服务架构以及ELK栈感兴趣的开发人员和架构师。

学习排行榜，夺榜够刺激！奖品够给力！

在这个在线平台上，用户通过坚持每日学习并完成至少15分钟的学习任务，能够触发打卡机制记录他们的学习进度。系统不仅设有周奖励，如VIP卡、付费课程抵扣券等，还升级了月奖励，提供小米手环、定制化键鼠等实物激励。用户可以轻松参与，只需登录平台并进行简单操作即可加入排行榜竞争。学习成果会呈现在排行榜上，以增加用户间的互动性与竞争性。这个机制适合于有志于自我提升且喜欢有形回报的学习者。

前端李游携手短视频，祝51CTO18周年生日快乐！

本视频来自51CTO平台的资深前端讲师，讲述了平台成立18周年的里程碑，以及个人短视频账号的开通。讲师鼓励追求前端学习的听众在新的一年里继续努力，同时邀请他们关注自己的教学内容。视频内容适合对前端技术有浓厚兴趣、希望通过在线教育提升个人技能以及想要构建个人学习网络的人群。