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【SpringSchedule定时任务学习】03、Cron表达式
视频主要介绍了线程池的配置方法,强调了线程数量的配置并非越大越好,而是应根据任务数量和方法数来决定。接着,讲解了定时策略的几种类型,包括固定频率执行和固定延时执行,并引入了cron表达式的概念。通过Linux中的crontab命令周期执行的类比,详细解释了cron表达式的构成和使用,包括分钟、小时、日、月、星期等各个域的意义。同时,提到了在线cron表达式生成工具,方便用户生成和测试cron表达式。最后,通过实际代码示例,展示了如何在任务调度中使用cron表达式,以及如何处理日期和星期的特殊情况。
【飞网课堂SpringSchedule定时任务学习】02、定时任务的策略及线程配置
本视频主要介绍了使用Spring Boot框架实现定时任务的方法,包括创建模块、编写启动类、配置线程池等步骤。通过示例代码演示了如何开启定时任务,以及使用固定频率和固定延时两种策略来执行任务。同时,还讨论了在多线程环境下如何配置线程池大小,以避免任务执行时的资源抢占问题。这些内容适合有一定Java基础,希望了解Spring Boot定时任务实现方式的开发者学习。
37、飞网课堂SpringCloud进阶:分布式日志:GrayLog安装
本视频介绍了使用Docker技术在Linux环境下部署Elasticsearch 6.6.2、MongoDB以及Graylog的详细步骤。首先,讲解了如何准备环境,包括连接虚拟机、配置JDK等。然后,详细演示了如何使用Docker命令创建Elasticsearch容器,包括设置环境变量、配置跨域访问、设置Java内存大小、指定单一节点以及挂载逻辑目录等。接着,介绍了如何安装MongoDB并进行端口和目录映射。最后,详细讲解了Graylog的安装过程,包括下载镜像、创建容器、配置MongoDB连接、设置端口以及访问Web界面等。整个视频内容适合有一定Docker和Linux基础,希望了解如何部署日志分析系统的人群观看。
SpringBoot就这么方便?
视频主要讲解了Spring Boot框架的使用,着重展示了如何在没有XML配置文件和配置类的情农下,通过注解方式启动Spring Boot应用程序。讲解了Spring Boot注解、依赖管理和自动配置的概念,并提供了一个构建简单Web应用的例子。例子中包括了创建控制器(Controller)、处理请求映射(Request Mapping)与响应(RequestParam, ResponseBody), 使用REST风格的路径参数,并且使用嵌入式Tomcat服务器进行项目运行。视频内容适合那些希望了解并快速开始使用Spring Boot进行Web开发的开发人员,特别是对于需要减少配置开销、提高开发效率的需求。
定时任务工作注意事项
本次内容涉及定时任务的关键注意事项,强调了在编写定时任务脚本时需关注磁盘空间的管理,以防止日志文件和执行输出占用过多磁盘空间导致服务器问题。介绍了编写清理脚本及执行权限设置的步骤,以及如何配置CRON任务以定期执行脚本。同时,提出了输出重定向到黑洞文件,避免输出结果浪费磁盘空间的方法,以及关闭不必要服务(如邮件服务)来防止生成冗余文件。内容适合需要进行系统维护、磁盘管理,以及希望优化系统性能的技术人员学习。
教你使用Spring纯注解开发,就是这么简单
视频中介绍了在Spring框架中,从传统的XML配置转向注解开发的新模式。解释了如何通过创建配置类并使用@Configuration和@ComponentScan注解来代替XML文件进行bean的管理。演示了如何使用ApplicationContext接口和AnnotationConfigApplicationContext来获取配置类和管理bean。讨论了@Component、@Service和@Repository注解的用途,并比较它们的语义化差异。此外,还处理了Java版本兼容性问题,并展示了通过注解方式默认实现的单例模式。内容适合想要从XML配置迁移到注解配置方法的Spring开发人员以及对Spring框架深度定制有兴趣的程序员。
学习排行榜,夺榜够刺激!奖品够给力!
在这个在线平台上,用户通过坚持每日学习并完成至少15分钟的学习任务,能够触发打卡机制记录他们的学习进度。系统不仅设有周奖励,如VIP卡、付费课程抵扣券等,还升级了月奖励,提供小米手环、定制化键鼠等实物激励。用户可以轻松参与,只需登录平台并进行简单操作即可加入排行榜竞争。学习成果会呈现在排行榜上,以增加用户间的互动性与竞争性。这个机制适合于有志于自我提升且喜欢有形回报的学习者。
前端李游携手短视频,祝51CTO18周年生日快乐!
本视频来自51CTO平台的资深前端讲师,讲述了平台成立18周年的里程碑,以及个人短视频账号的开通。讲师鼓励追求前端学习的听众在新的一年里继续努力,同时邀请他们关注自己的教学内容。视频内容适合对前端技术有浓厚兴趣、希望通过在线教育提升个人技能以及想要构建个人学习网络的人群。