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包含本视频的课程:
一道笔试真题带你看清 map 匿名函数lambda 和列表推导式到底谁更好用?
本视频主要介绍了如何使用列表推导式和函数式编程两种方法来解决列表中正数的筛选和平方运算问题。通过从Luna模块导入random函数生成随机数列表,利用filter函数结合lambda匿名函数过滤掉负数,再使用map函数进行平方运算,最后将结果转换为列表。同时,也展示了列表推导式的简洁性和优雅性,推荐在类似场景下优先使用列表推导式。
Python之 os.path 模块详解
本次内容讲解了Python中的OS.pass(应该是os.path)模块,这是与OS模块相关,但专注于路径处理的功能。OS.path模块助力于对文件和目录的各类操作,诸如获取绝对路径、分割路径中的文件名或目录名、以及判断指定路径是文件还是目录。视频还提到了如何检查文件是否存在、文件的大小、最后修改时间等元数据,并演示了如何使用时间戳和将其转换成更易读的格式。这些操作对于管理文件系统非常有用,尤其是处理文件路径、获取文件状态信息和执行文件相关的检查。适合想要深入了解文件系统处理和Python脚本自动化任务处理的开发人员。
图解Python:进程和线程的概述
在本视频中,探讨了进程和线程的概念及其在操作系统中的表现和作用。通过实验观察任务管理器或活动监视器的变化,解释了应用程序打开时进程的生成,以及进程与线程的关系和区别。进程被定义为执行中的应用程序,拥有独立的内存空间,而线程是进程执行子任务的单元,共享其内存空间。视频还介绍了CPU如何通过时间片交替执行任务,形成并发处理多任务的机制,并说明了并行处理的条件。视频最后提出了实现多任务的三种方式:多进程、多线程以及多进程加多线程,并承诺后续课程将详细介绍如何创建和启动它们。内容适合初学者和中级程序员,尤其是那些希望深入理解操作系统底层机制和提高编程效率的开发者。
图解Python:进程池Pool
本视频介绍了使用Python中的multiprocessing模块实现进程池的构建与管理,以优化多任务并发执行的性能。讲解详细了解释了进程池的概念和作用,即在一定限制下管理并发进程,防止资源过多消耗。视频通过示例代码演示了进程汾示例的创建、进程数目指定、任务分配和子进程的管理。还介继绍了进程池的使用场景,如何通过apply_async方法进行非阻塞任务提交,以及如何控制进程池关闭和子进程的顺序执行。内容适合需在并发编程场景下对性能和资源进行优化的开发人员。
我正在参加51CTO学堂年度讲师评选,快来投我一票吧!
王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验,专注于青少年编程教育,旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任,此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。
信奥赛C++
C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色,提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计,特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源,进一步提升了C++的开发效率,对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。
美国禁用中国大学MATLAB快四年,国产替代完成了吗?
近年来,由于外部环境的变化,中国高端工业软件面临来自国际的技术制裁和供应中断的挑战。MATLAB作为工业和教育领域广泛使用的软件平台,断供事件促使国内紧急寻找替代解决方案。在这个过程中,开源软件与Python等编程语言展现出其潜力,成为部分替代选项。然而,MATLAB的独特性在于其强大的生态系统和专业化工程模型库,这些优势并非易于复制。但中国的一些企业,比如苏州同源,正在通过跨领域的合作,发展国产软件m works,致力于填补这一空缺。该软件应用于多个重要工业领域,支持大型项目如大飞机和航空发动机的设计与仿真,并正在积极向完全替代进发。这一努力显现了国产软件在数字化转型中的潜力,同样为工程师和企业提供了新机遇。
C++算法的用途
C++算法作为高效的编程工具,在多个技术领域提供解决方案。主要用途包括游戏开发中的物理引擎和AI实现,图像处理和计算机视觉中的图像和网络识别,音频和数字信号处理,以及数据加密和网络通信安全。C++算法同样关键于并行和分布式计算,比如云计算和高性能计算,还有科学计算和数值分析如数学模型和气象预测。适于深入学术与工程应用背景下的广泛技术场景,提供强大和灵活的编程能力。