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Verilog编程小课堂012-parameter与模块带参数的实例化
本视频主要介绍了在硬件描述语言(HDL)中使用参数化设计来实现模块的灵活实例化。通过参数化,可以根据不同的需求生成不同位宽的模块实例,避免了代码的重复拷贝和修改,减少了出错的可能性。同时,还介绍了如何通过参数传递来控制模块的行为,以及如何通过仿真测试来验证参数是否正确传递。这些技术点对于需要进行模块化设计的硬件工程师非常有帮助,可以提高设计的效率和可维护性。
挑战每天1条Verilog语法007:实数与整数的转换
本视频介绍了在Vlog编程语言中,实数和整数之间的转换规则。主要讲解了四舍五入原则在数值转换中的应用,例如35.5和35.7转换后都变为36,而35.2转换后则为35。此外,还提到了负数的转换规则,如-1.5转换后为-2,-1.3转换后为-1。这些内容适合对Vlog编程语言感兴趣的初学者和技术爱好者学习,帮助他们更好地理解数值转换的逻辑和规则。
芯片行业离谱的待遇
视频讨论了芯片行业的高薪现象,特别聚焦在设计领域的工程师薪酬。数字验证工程师的薪酬在一线城市应届毕业生中起步于20万,五年工作经验后可达50万以上,项目经理级别年薪可达100万。通过作者亲身经历,展示了芯片行业薪酬的吸引力,适合对芯片行业薪酬水平感兴趣的人群了解。
C++编程之算法-第5课-递推算法:算法思想
王老师编程课堂介绍了递推算法作为动态规划等高阶算法的基石,解释了递推的核心在于根据已知条件和规律无限制地计算序列各项,展示了递推算法应用于数列的常见例子,包括等差数列和等比数列及其递推关系式的构建。进一步解释了如何通过数学分析来发现规律性,结合编程实践讲述了斐波那契数列的递推实现,强调了递推在简化计算过程中的优势,说明了计算机如何利用递推关系式和循环结构有效处理复杂问题。内容适宜对算法和编程有初步了解、希望建立算法分析和应用基础的学生或程序员。
面试官问,如何渲染十万条数据,该怎么回答?
视频主要介绍了前端开发中如何高效渲染大量数据的问题,提出了三种解决方案:虚拟列表、时间分片和requestAnimationFrame。虚拟列表通过只渲染可视区域数据来减少性能损耗;时间分片通过分批次渲染数据来避免页面卡顿;requestAnimationFrame则确保渲染过程与浏览器刷新频率同步,减少闪屏现象。此外,还介绍了如何使用documentFragment来减少DOM操作,提高渲染性能。
DNN应用对于内存和计算量的需求呈爆发式增长
随着技术进步,DNA应用在推动内存和计算需求的迅猛增长,尤其在谷歌的推理模型中,这种需求每年约以1.5倍速度激增。TPU的生命周期,包括设计、部署到服务,总共五年间要求内存和计算量提升达八倍。更显著的增长发生在模型训练领域,过去十年内模型大小按每年十倍的速度增长,尤其是自然语言处理领域的超大规模模型,如GPT-3,其参数数量已达到千亿级别。这类增长为芯片设计带来了巨大挑战,既要具备前瞻性以预见未来需求的变化,又要尽可能降低成本。
爆炸爆炸,AI的效果爆了
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。