扣丁学堂大数据在线教程-RDD的概念

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公开课spark,rdd,分布式计算,数据抽象,弹性分布式数据集,自动容错,位置感知性调度,可伸缩性,分区器,依赖关系,优先位置
视频介绍了RDD(弹性分布式数据集)的概念和特性,它是Spark中最基本的数据抽象,代表一个不可变、可分区、支持并行计算的数据集合。RDD具有自动容错、位置感知性调度和可伸缩性等特性,允许用户在执行多个查询时将中间结果缓存在内存中,提高查询速度。视频还详细解释了RDD的五个属性:分片、计算函数、依赖关系、分区器和优先位置,并强调了理解这些特性对于深入学习Spark的重要性。
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