Excel格式刷刷刷，分分钟做出几张一模一样的表

Excel数据透视表如何不重复计数

本篇内容介绍了在Microsoft Excel中使用数透表功能对包含重复姓名的数据集进行去重统计的方法。通过向数据模型添加数据并利用非重复计数的功能，可以轻松筛选出不同的个体（如示例中的张三和李四）。该技巧对于需要进行数据清洗和分析的用户来说十分实用，并且该技术特别强调了这是Microsoft Excel的特有功能，也解释了操作步骤和结果的预期变化。该内容适合需要进行数据处理和分析的Excel用户。

PowerBI多工作表合并

在面对多个Excel工作表需要合并数据的场景，Power BI提供了一种有效的解决方案。视频演示了如何使用Power BI的"获取数据"功能选择Excel工作簿并合并其中的多个工作表。在合并过程中，进行了列的选择和删除、数据的展开以及不勾选使用原始列名作为前缀的选项，并设置了标题行和地区筛选。经过一系列操作，可以轻松将合并后的数据复制回Excel。这项技术因其简便性适合需要处理和分析大量数据的专业人士。

入职表格一页打印

操作文档时，尤其是入职表格这类资料，通常需要一页纸打印完整以便阅读和归档。通过文档打印设置中的页面无缩放选项，可以将工作表调整至只占一页，解决了工作表跨多页不便打印问题。操作步骤简单，先进入文件打印选项，再通过设置调整工作表的显示比例，以确保输出为一页。视频教程明确、易懂，适合初学者快速掌握。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

Python处理Excel数据：什么是模块、包、库

本次课程内容涉及Python语言在进行Excel数据读写时的基础知识，包括模块、包、库等概念的讲解。学员将理解模块（.py文件）、包（包含__init__.py文件的文件夹），以及库（模块和包的集合）之间的区别和联系。重点介绍了Python的强大功能，包括内置的标准库以及可以自定义或利用第三方库来扩展能力。整节课的重点是帮助学员掌握Python处理Excel数据的能力，为后续实际操作打好理论基础。适合对自动化办公感兴趣或需要在项目中进行数据处理的技术人员学习。

什么是Power Pivot

课程针对Power Pivot在Excel中的应用进行深入讲解，揭示它如何颠覆传统数据分析思维。Power Pivot将数据透视表功能增强，并依赖内存实现大规模数据存储，有效提高数据处理性能。通过结构化方式存储数据，配合DAX公式，增加了数据分析的维度和深度，从而支持复杂报表和可视化图表的生成。此外，课程分为基础知识、核心技术、常见函数以及实际应用四个部分，不仅提供界面功能讲解，还强调了手动编写公式的重要性。同时，明确区分了Power Pivot与Power Query各自的功能定位，指导学员根据数据状态选择合适的工具进行分析或整理。

WPS表格-Excel实用微技巧

视频内容围绕Excel的高效操作技巧进行讲解，包括智能填充、数据有效性、数据合并以及条件格式的应用。智能填充用于快速提取或修改数据，实现手机号中间四位的隐藏或数据合并。数据有效性提供选项限制，确保数据录入的准确性。函数的应用则便于处理身份证信息，提取性别、出生日期等。条件格式的使用能够突出显示特定条件下的数据，如工资茶高低和重复数据。这些技巧旨在提高数据处理效率和准确性，适合需要处理大量Excel数据的职场人士或对数据分析有需求的用户。

【王佩丰】Excel2010基础视频第3讲：查找、替换

本课程深入探讨了Excel中高效数据管理和处理的核心技能，包括如何使用定位工具快速处理带批注的单元格、合并单元格后的数据填充方法、一键选中特定对象、以及批量删除图片等实用技巧。这些高级操作技巧旨在帮助用户节约时间，避免重复性工作，通过掌握快捷键与自动化处理步骤，显著提升工作效率。覆盖了单元格批注的增删查改与视觉修改，通配符及定位工具的高级应用，以及操作中的便捷技巧。内容稍具技术深度，并以案例演示为主，适合需要进行大量数据处理的职场人士。