26-应用实践｜知乎用户画像与实时数据的架构与实践

【实操指南】使用Ollama+Anything LLM搭建本地大模型，轻松构建智能问答机器人！

本次内容涵盖了如何在本地搭建基于欧拉玛和NCLLM框架的智能问答机器人。首先介绍了欧拉玛大模型的下载与安装过程，并提到了针对macOS的适配性。介绍了两种框架选择：NFLLMM和open web UI。针对大模型的选择，展开了根据电脑配置选择不同参数模型的讲解，并介绍了如何通过API调用模型。在搭建环节，详细介绍了大模型的配置、RAG知识、向量数据库的创建以及知识库的构建过程。适合技术背景人士，尤其是对智能问答系统和模型部署有兴趣者。

【实战演示】Coze平台打造专属AI助手，助力软考系统架构师高效备考

本次展示了从零开始搭建AI助手，便于备考系统架构师考试。演示中运用coursera大模型平台，AI助手支持问题回答、共享、回答生成与删除等功能。除了长期记忆、桌面添加，还能够在cos平台上记录和分享。教程两大部分：上传知识库和制作AI助手。上传知识库涉及到资料准备、数据收集、创建知识库，可通过手动或自动选择具体操作路径。AI助手构建过程包括基础设置、提示词编写、模型选择与优化。进一步可以设置长期记忆、开场白等，并支持调试和发布到APP市场。课程适合有一定AI和软考知识需求的技术人员或考生。

直播50小时！刷题3000道！考后复盘！2024上半年系统架构设计师上午综合知识真题及答案已整理，附备考资料

视频提供了系统架构设计师考试的复盘与策略，包括考前准备、科目介绍、考试流程、真题分析及备考资料推荐。Mary通过大量刷题，使用了在线平台增效练习，结合书本知识和真题模拟进行备考。强调考试科目变动对策略的影响，并分享了用于提高解题效率的网站和备考书籍，如系统架构师教程。内容适合那些准备系统架构设计师考试、希望提高备考效率及了解考试结构的考生。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

大数据架构与生态圈01

视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段，其中大数据1.0时代遍及2006-2009年，以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术（如HDFS、MapReduce、HBase）为标志，主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年，以Spark为主流计算引擎，着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始，注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题，推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构，并且强调技术的持续更新与业务适配性。

IT运维职位需要学习的技能

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。