Apple为什么要用M1芯片？带你快速了解Arm

大语言模型实战案例：助力备案审查

本项目案例演示了如何借助大语言模型提升法律文件备案审查的效率。它重点解决了如何处理海量法律文件，通过自动化切片与解析，配合机器学习技术，自动匹配下位法与上位法进行抵触性检查。利用AI审查来判断下位法是否与上位法相冲突的过程中，确保了审查的准确性。项目不仅涉及了编码工作，也包含了深入的业务数据理解，如必要的法律知识。案例还强调了数据分类的重要性，验证数据和参考数据的区分，以及与客户沟通明确案例和验证方式的重要性。内容适合有兴趣于AI在法律领域应用、自动化流程优化、结构化数据处理和机器学习模型开发的技术人员学习。

使用Ragas评估LLM应用

本次分享的内容聚焦于如何使用Regis库来评估长短期记忆（LLM）模型在QA（问题-答案）场景中的准确性。内容主要分析了正确性与忠诚度两个指标的不同及其对评估结果的影响。演讲者指出正确性指标在提取事实相似度时存在不足，因而提出使用忠诚度指标作为更加合适的选择。此外，介绍了使用Regis的方法，包括pip安装Regis库，准备样例问题与正确答案，编写适配代码，以及执行评估获取准确率。视频内容适合对人工智能模型评估方法、编程实践有兴趣的开发者与AI研究者。

Navicat，但是盗版

此次分享强调了在IT行业中版权意识的重要性，讨论了如何避免使用未授权软件并呼吁使用正版产品。分享者提到了Navy Cat侵权问题，并建议拒绝盗版，采用正版或免费替代方案，如DB ver、Mobile X Term、VS Code等。对于前端开发者，提倡使用社区版IDE或通过参与开源项目获得免费的license。同时也指出了获得开源项目license的条件，包括必须为项目的核心贡献者并且有规律的提交代码。这些信息有助于开发人员合法化他们的开发环境，也激励他们参与到开源社区的贡献中。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

Comfyui:IP-Adapter结合Open Pose+AnimateDiff生成可控动态视频,并进行高清修复

本视频展示了使用IP Adapter与OpenPose骨架图结合，通过潜在空间的操作和放大，应用于enemies diff生成动态图的工作流程。过程中，使用了VAE进行图像编码进入潜在空间，并对各个参数进行详细设置，如采样器的调度、控制器的配置以及动态图生成过程中的降噪与帧率调整。这一过程适宜于对动态图生成、机器学习和图像处理领域有一定理解和实践经验的技术人员。

CPU设计方式的发展历程

视频内容分析了CPU设计的演进历程，从最初简单的处理器到复杂度的不断提升。讨论了指令集的扩展如何带来功能上的增强，并解释了CISC指令集的累加式发展难以持续，因其带来了复杂性和功耗问题。随后转向RISC设计哲学，通过简化指令集减少硬件复杂性，通过软件来实现更多功能，实现了低成本和低功耗的优势。内容还提到了多核处理器和架构优化对现代计算需求的影响。适合对CPU设计感兴趣、计算机工程师、系统架构师、编译器开发者、硬件爱好者。

人人都有自己的智能体！从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现

本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人，能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型，结合VLLN框架，智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码，并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程，以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外，还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例，并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下，传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题，"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据，积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励，平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外，平台不仅提供数据资源，还包含源码和完整的项目配套，为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。