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使用Ragas评估LLM应用
本次分享的内容聚焦于如何使用Regis库来评估长短期记忆(LLM)模型在QA(问题-答案)场景中的准确性。内容主要分析了正确性与忠诚度两个指标的不同及其对评估结果的影响。演讲者指出正确性指标在提取事实相似度时存在不足,因而提出使用忠诚度指标作为更加合适的选择。此外,介绍了使用Regis的方法,包括pip安装Regis库,准备样例问题与正确答案,编写适配代码,以及执行评估获取准确率。视频内容适合对人工智能模型评估方法、编程实践有兴趣的开发者与AI研究者。
Navicat,但是盗版
此次分享强调了在IT行业中版权意识的重要性,讨论了如何避免使用未授权软件并呼吁使用正版产品。分享者提到了Navy Cat侵权问题,并建议拒绝盗版,采用正版或免费替代方案,如DB ver、Mobile X Term、VS Code等。对于前端开发者,提倡使用社区版IDE或通过参与开源项目获得免费的license。同时也指出了获得开源项目license的条件,包括必须为项目的核心贡献者并且有规律的提交代码。这些信息有助于开发人员合法化他们的开发环境,也激励他们参与到开源社区的贡献中。
都什么年代了,还在用传统方式写代码?
探讨如何利用AI技术提升软件开发效率。程序设计前应先确定设计文档,伪代码对AI编程格外重要。AI可快速生成期望代码,要写好prompt。示例显示文本加密流程,伪代码转代码,提醒命名需符合领域术语,避免直接翻译。推荐学习多种编程语言以增强伪代码编写想象力。生成代码后需改造以适应项目需求并配合AI辅助工具完成编码。AI生成代码不完全可信,单元测试变得尤为重要。AI编程实践说明一些传统方法论在新时代仍有价值。技术发展迭代,但某些实践如编写伪代码和单元测试仍是最佳实践。AI编程角色对比pair programming中的driver,但navigator角色仍应由人担任。适合有志于提升编程效率并对AI编程感兴趣的工程师、软件开发者、编程语言学习者、技术项目管理者以及对加密技术有兴趣的人群研究。
C++编程之算法-第5课-递推算法:算法思想
王老师编程课堂介绍了递推算法作为动态规划等高阶算法的基石,解释了递推的核心在于根据已知条件和规律无限制地计算序列各项,展示了递推算法应用于数列的常见例子,包括等差数列和等比数列及其递推关系式的构建。进一步解释了如何通过数学分析来发现规律性,结合编程实践讲述了斐波那契数列的递推实现,强调了递推在简化计算过程中的优势,说明了计算机如何利用递推关系式和循环结构有效处理复杂问题。内容适宜对算法和编程有初步了解、希望建立算法分析和应用基础的学生或程序员。
面试官问,如何渲染十万条数据,该怎么回答?
视频主要介绍了前端开发中如何高效渲染大量数据的问题,提出了三种解决方案:虚拟列表、时间分片和requestAnimationFrame。虚拟列表通过只渲染可视区域数据来减少性能损耗;时间分片通过分批次渲染数据来避免页面卡顿;requestAnimationFrame则确保渲染过程与浏览器刷新频率同步,减少闪屏现象。此外,还介绍了如何使用documentFragment来减少DOM操作,提高渲染性能。
为什么 Tailwind CSS 在国内不火?
本视频介绍了一种名为tav的CSS框架,它提供了一套完整的最小单位工具类,使得开发者无需创建CSS文件即可快速实现样式功能。通过直观的CSS类名,用户可以轻松理解其作用并应用到项目中。tav的CSS特别适合需要自定义CSS、希望拥有独特风格网站的开发者,使用后可以显著减少在样式开发上的时间。同时,它也适合团队协作,通过统一的设计规范,开发人员可以高效地进行样式组合。然而,对于后台管理系统等场景多变、需求频繁变更的项目,以及对样式形式感要求不高的项目,tav的CSS可能不是最佳选择。此外,使用tav的CSS需要一定的学习成本,并且需要设计师和开发人员共同努力推动。
爆炸爆炸,AI的效果爆了
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。