两个GIT小技巧，寻找遗失的真相

使用Ragas评估LLM应用

本次分享的内容聚焦于如何使用Regis库来评估长短期记忆（LLM）模型在QA（问题-答案）场景中的准确性。内容主要分析了正确性与忠诚度两个指标的不同及其对评估结果的影响。演讲者指出正确性指标在提取事实相似度时存在不足，因而提出使用忠诚度指标作为更加合适的选择。此外，介绍了使用Regis的方法，包括pip安装Regis库，准备样例问题与正确答案，编写适配代码，以及执行评估获取准确率。视频内容适合对人工智能模型评估方法、编程实践有兴趣的开发者与AI研究者。

都什么年代了，还在用传统方式写代码？

探讨如何利用AI技术提升软件开发效率。程序设计前应先确定设计文档，伪代码对AI编程格外重要。AI可快速生成期望代码，要写好prompt。示例显示文本加密流程，伪代码转代码，提醒命名需符合领域术语，避免直接翻译。推荐学习多种编程语言以增强伪代码编写想象力。生成代码后需改造以适应项目需求并配合AI辅助工具完成编码。AI生成代码不完全可信，单元测试变得尤为重要。AI编程实践说明一些传统方法论在新时代仍有价值。技术发展迭代，但某些实践如编写伪代码和单元测试仍是最佳实践。AI编程角色对比pair programming中的driver，但navigator角色仍应由人担任。适合有志于提升编程效率并对AI编程感兴趣的工程师、软件开发者、编程语言学习者、技术项目管理者以及对加密技术有兴趣的人群研究。

支持混合检索的向量库：Elasticsearch

本次探讨中，向量数据库的选择成为焦点，其中Lama Index提供的特性分析表帮助缩小了候选库的范围。PG Vector的模块化设计令其灵活性凸显，不过团队更熟悉的ESD Search因满足电商环境下全文检索和大数据需求，以及易于集成向量能力，而获得青睐。同时，视频还涉及Generative AI和vector transformer embedding，表明当前技术趋势注重搜索优化与人工智能的结合。此内容适合正在考虑数据库架构、特别是向量存储解决方案的技术决策者及开发者。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

只需3分钟搭建个人网站 从0搭建个人网站小白教程

本视频教程讲述了个人如何从零开始免费搭建一个网站。步骤包括购买域名、租用带有公网IP的服务器，并进行必要的备案流程。同时，介绍了在家用电脑上安装IIS服务，获取源码安装至电脑，并设置内网IP和端口来添加本地网站。关键点在于使用花生壳客户端实现内网网站到公网的映射，使得网站能在外网被访问。此外，还提到了通过不同版本的花生壳客户端对流量和带宽的管理。整个流程适用于想要学习网站搭建基础、免费创建个人网站的业余爱好者，包括学生、创业者、个人开发者及IT爱好者。

Rust要火了？

这段内容聚焦了当前流行编程语言和未来潜在热门语言的趋势分析。通过对比从2019年至2023年的数据统计，表明了Rust语言以及其他编程语言如Python和Go的增长动态。同时透露了Java语言可能正经历一定程度的衰退，而TypeScript尽管提供了类型检查功能却未必能大规模减少错误，社区中部分公司正转向JavaScript。提及Kotlin作为一种在JVM上运行的语言，虽有潜力但仍属小众。内容还包含个人项目经历和51CTO平台相关的互动，譬如发表博客得鼠标垫等。对于关注编程语言趋势、考虑学习新语言、及熟悉IT行业动态的程序员、技术架构师、IT博主及编程教育从业者都是有价值的信息。

爆炸爆炸，AI的效果爆了

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。