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使用Ragas评估LLM应用
本次分享的内容聚焦于如何使用Regis库来评估长短期记忆(LLM)模型在QA(问题-答案)场景中的准确性。内容主要分析了正确性与忠诚度两个指标的不同及其对评估结果的影响。演讲者指出正确性指标在提取事实相似度时存在不足,因而提出使用忠诚度指标作为更加合适的选择。此外,介绍了使用Regis的方法,包括pip安装Regis库,准备样例问题与正确答案,编写适配代码,以及执行评估获取准确率。视频内容适合对人工智能模型评估方法、编程实践有兴趣的开发者与AI研究者。
向量数据库:weaviate
讨论了在选择向量数据库时的一个开源选项——Vivia,并分析了其不适用于某些情况的原因。Vivia是用Golang编写、支持模块化和私有化部署的产品,它既支持传统的关键词搜索也支持语义搜索,并带有混合搜索和重排序算法。尽管它的技术文档详尽,展现了背后团队的专业水平,但最终未被采用,原因包括主导团队可能对中国市场不够了解,以及需要修改源码以适应特定的网络环境变量,这带来了后续的维护挑战。同时也预告了将会探讨另一个候选解决方案。
都什么年代了,还在用传统方式写代码?
探讨如何利用AI技术提升软件开发效率。程序设计前应先确定设计文档,伪代码对AI编程格外重要。AI可快速生成期望代码,要写好prompt。示例显示文本加密流程,伪代码转代码,提醒命名需符合领域术语,避免直接翻译。推荐学习多种编程语言以增强伪代码编写想象力。生成代码后需改造以适应项目需求并配合AI辅助工具完成编码。AI生成代码不完全可信,单元测试变得尤为重要。AI编程实践说明一些传统方法论在新时代仍有价值。技术发展迭代,但某些实践如编写伪代码和单元测试仍是最佳实践。AI编程角色对比pair programming中的driver,但navigator角色仍应由人担任。适合有志于提升编程效率并对AI编程感兴趣的工程师、软件开发者、编程语言学习者、技术项目管理者以及对加密技术有兴趣的人群研究。
Oracle数据库日常巡检方法
Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志(如ORA错误)、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况,以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现,也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程,并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。
SQL Server 2005安装
视频教程指导观众完成COC2005的安装过程。详述从安装介质自动启动,接受许可条件,到必备组件安装如downa remark2.0和sql native plank。强调系统配置检查的重要性,涵盖软硬件要求。介绍安装向导操作,包括注册信息输入、组件选择如数据库服务、medicine service,特别指出reporting service的IS依赖性。引导用户通过实例管理安装多个数据库实例,并提供账户权限配置及服务启动方案。最后,讲解身份验证设置,包括windows验证和混合模式,并强调排序规则的设置重要性。内容适合数据库管理员、服务器运维人员、IT专业学生、系统架构师、软件开发人员。
MySQL备份恢复12个项目
视频内容围绕MySQL数据库的备份与恢复操作案例展开,强调了六种不同工具(mysql dump、mysql pub、my dumper、cp、Xtrabackup 以及公司官方企业版工具)的实际应用。通过具体情境模拟,比如数据库误删除和数据目录被清空,讲解了如何使用上述工具进行数据恢复。课程设计注重于实战操作,旨在使学员能够快速掌握基本的备份恢复技巧,进而处理实际工作中可能遇到的数据丢失事件。内容强调快速入门并以后续深入学习为目标,适合初级和中级数据库管理员,特别是新进技术人员快速培养实战能力。
爆炸爆炸,AI的效果爆了
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。