[科技周报] 开源云端 IDE；基于 HTTP/2 增强 API；AI 生成单元测试

打通大模型到生产力的最后一公里有多远？| Koala's Fridends

大模型的落地和生产力转化正倚重参数化微调与Prompt工程。而虽多数终端用户并非专业开发者，优化prompt提供的低成本高效解决方案颇受欢迎。多模态AI技术公司推出的Prompt Perfect工具，即通过AI辅助生成更精准的提示词，提高模型输出质量。该工具凭借一键自动优化、话术适配、英文翻译优化等功能，助力用户跨越语言障碍，与不同大模型高效交互。此外，通过API的形式支持大批量提示词优化，提升了开发效率。大型语言模型服务GINACAT以低成本多模态特点亮相，AI在搜索和生成领域的应用愈显成熟。

破壳三周年，这个开源项目的故事竟然这么精彩| Benefit from Open Source

R web是一种动作录制性能优化的JS库，旨在替代传统图像录制并解决存储空间问题，提供像素级的网页界面回放功能。该项目由一个追求技术理想、兼顾工作生活平衡的维护者创建，并在过去三年间在内网环境下广泛使用，尤其在监控应用方面与知名公司Century达成合作。亮点包括设计文档的编写，有效协助新开发者加入核心团队，并且得到了社区的积极评价。通过GitHub Sponsors和企业赞助获得支持，面对疫情带来的挑战，项目也迎来了新的发展机遇。技术领域关注者将从R web团队平衡商业和开放源码项目的经验中获益。

探秘开源公司PingCAP的价值来源 ｜ [Benefit from Open Source]

Pin Cap作为一家中国企业级开源分布式数据库公司，自成立以来便采取了开源和国际化战略。过去六年间，Pin Cap打造了技术和人才生态圈，并在全球范围内积极与贡献者互动，这为其商业价值的提升打下了基础。公司通过参与和举办技术会议，进行技术布道，不仅推广了自身技术，也为开源社区培养了人才。同时，Pin Cap的编程语言选择显示了对市场趋势的敏感度。公司的开源项目在云原生计算领域获得了认可，并促进了企业级应用的扩展。这些努力也引来了风投资本的关注，公司成功融资2.7亿美元，创下业界新里程碑。适合对开源文化、分布式数据库技术和企业国际化战略有兴趣的技术人员和投资者关注。

开源监控系统中如何进行自动侦测报警

本视频使用ZM系统进行了详细的事件分析演示，包括事件查询、视频监控数据细节查看、更长事件的发现和进度条功能。介绍了编辑事件名称、导出事件图像、图像分析以及导出不同格式视频的步骤。重点介绍了运动图像分析技术，如何对监控区域进行设定以减少误报，并利用区域排除法排除非监控区域。教程还讲解了在高灵敏度设置下，如何存盘保留分析结果，并确保监测器正确发出报警。最后预告下节课将探讨ZM的主要配置文件和数据库访问方法，便于提高事件监控系统的效率和准确性。

C++编程之算法-第5课-递推算法：算法思想

王老师编程课堂介绍了递推算法作为动态规划等高阶算法的基石，解释了递推的核心在于根据已知条件和规律无限制地计算序列各项，展示了递推算法应用于数列的常见例子，包括等差数列和等比数列及其递推关系式的构建。进一步解释了如何通过数学分析来发现规律性，结合编程实践讲述了斐波那契数列的递推实现，强调了递推在简化计算过程中的优势，说明了计算机如何利用递推关系式和循环结构有效处理复杂问题。内容适宜对算法和编程有初步了解、希望建立算法分析和应用基础的学生或程序员。

SphereEx联合创始人推荐给技术人的3本书

推荐的《人生的智慧》一书，虽名字略显鸡汤，却实则贴合现实主义，透彻剖析了物质与精神两大人生痛苦源泉。此书适合有对人生深度思考的读者。另外两本专业技术书籍——《简洁代码》和《重构》，则指引研发工程师如何创作优雅高效的代码，特别强调在开源环境中代码的可读性和持久价值，建议阅读者关注代码设计的整洁、分层和低耦合特性。适合所有希望提升个人编程技巧和系统设计能力的软件开发者。

爆炸爆炸，AI的效果爆了

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。