【Java项目】基于fast-object-diff 优雅实现数据比对，实现审计日志记录

【Java开发Spring优雅编程系列7】最简单的MongoDB使用案例介绍，帮你快速入门上手

本次分享针对Java开发者，特别是在Spring框架下使用MongoDB进行项目开发的技术人员。内容涵盖了MongoDB的应用场景、与传统关系型数据库MySQL的比较、安装过程、环境配置、数据模型设计的考虑因素以及实际代码操作。讲解了MongoDB为面对大数据量、高性能要求的互联网项目带来的优势，包括读写性能和可扩展性。突出了其在处理非关系型数据、大量变换字段时的便捷性。深入介绍了如何通过Spring Data集成MongoDB，并通过实例演示了CRUD操作、分页查询等常用模板方法的使用，旨在帮助开发者熟悉MongoDB在Spring项目中的应用和快速入门。

最实用的Idea中Git几个操作案例分享，帮你优雅处理工作中代码版本管理问题

本次分享集中在Git版本管理和GitLab的使用，涉及从搭建Git服务、设置开机启动设置和防火墙策略，到如何在集成开发环境IDEA中高效使用Git命令。强调了分支命名规范，包括master、release、QA和DEV分支的作用，以及future和hotfix分支的操作流程。提供了commit提交规范，并介绍了面向各种实际工作场景下的Git操作技巧，如代码暂存（stash）、分支切换、Cherry-pick技术选择性合并提交和代码回退（revert）。内容有助于新手和有经验的开发人员更高效地利用版本控制工具进行日常工作。

【Java开发踩坑系列02】原来分页插件PageHelper还存在这些坑，小伙伴们一起来聊聊PageHelper使用遇到的问题吧。

在Java后端开发的语境中，本次技术分享讨论了使用MyBatis Plus与PageHelper进行数据库分页时出现的常见问题与性能优化策略。具体涉及到了自定义编写分页中的Count SQL语句的性能问题以及解决方案，未使用PageHelper却出现分页效果的问题分析，及自定义实现分页的方法。分享中还包括了基础配置介绍，如数据库连接设置与日志打印配置。通过深入分析PageHelper源码中的paging interceptor拦截器机制，讨论了如何通过自定义Count语句来优化查询性能，并提供了在特定情况下如何摒弃内置Count查询采取其他策略以提高查询效率。内容适合关注数据库操作性能优化、熟悉Java后端开发、对MyBatis扩展插件使用感兴趣的开发人员。

程序员，为什么你的薪资低于20K

分享了转行IT行业的经验和提升薪资的建议。强调核心能力的重要性，如使用脚本和自动化工具可以提升工资至2万元，开发测试工具则能更高。建议通过系统学习快速提升技能，而非分散精力于炒股或多重兼职。强调选择正确职业道路的重要性，并以个人经历证明技术能力可以带来经济自由。适用于希望在IT行业提升职业技能和薪资水平的专业人士。

Java架构师学习路径

课程旨在带领学员从Java基础认知到成为Java架构师的转变过程。覆盖了编程入门、面向对象编程、核心API等基础知识，并通过小游戏实战加深理解。接着引入Java Web知识，培养初级工程师技能，例如如何构建网站、处理前后端交互和数据库操作。此外，涵盖框架学习如SSM、Spring等，强化系统设计与开发能力。最终通过架构师模块，承接大型分布式项目实战，以达到高并发和系统稳定性的要求。针对不同背景的学员有不同的学习路径选择，旨在使毕业学员能更好地适应市场需求，找到高薪工作。

为什么现在很多人不建议学python，赶紧来看看!

该视频讲解了编程语言PSA，即拍仨，在当下市场就业环境中的实际应用与挑战。PSA主要应用在人工智能、数据分析、网络爬虫、后端开发和自动化测试五个领域。然而，不同领域的技术与就业门槛并不低，尤其是算法和数据分析，这些岗位通常要求较强的数学功底和高学历背景。网络爬虜因为网站反爬技术的提升而变得较困难，且未来可能面临更严格的法律限制。国内用PSA进行后端开发的案例不多，而自动化测试则是PSA的一个相对广泛的应用场景。整体上，纯粹的PSA岗位较少，大部分高端职位集中在一线城市，且相对于PSA招聘的岗位，像Java这类技术更为普遍。在这样的背景下，视频呼吁潜在求职者审慎考虑以PSA为主要职业技能进行职业规划。

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。