创建二维表格数据DataFrame

查看二维表格数据DataFrame属性

本次讨论主要针对如何使用Python中的列表转化为数组，并将其进一步转化成易于操作和理解的二终表格数据结构。强调了为二维表格指定列名和索引的重要性，以便在后续处理数据时能更加便捷地进行数据检索和操作。通过具体实例说明了如何获取表格对象的列名和索引，及其在数据结构中存储和检索数据的作用，展示了列名与索引如何帮助快速检索到表格中某列或某行的数据。内容主要针对具备基础编程知识，希望深入理解数据结构应用和优化数据操作技术的开发者或数据分析师。

练习-完善代码：可以循环多次输入

本视频内容介绍了如何在编程中处理用户输入异常和控制程序流程。讲解包括了捕获异常以避免程序崩溃，并允许用户重新输入而不退出程序的方法。通过采用循环结构，程序可以在用户输错时给出提示并请求重新输入，直到输入合法数据或特殊字符触发程序结束。实现了这一功能的核心是使用Continue和Break来分别控制异常输入时的重试机制和程序的正常退出。视频适合需要提高程序用户交互性和健壮性的开发者学习。

表格数据的填充运算

本节内容深入探讨了数据填充的不同方法，重点介绍了如何使用LOC函数对DataFrame中的空值进行填充和修改。此外，还讨论了两个DataFrame进行算术运算的方式，如行列名对应时的加减乘除操作以及非共有项的空值处理。通过实例，讲解了在运算后如何用特定值填充空值以及DataFrame和Series之间的运算。此内容适合熟悉基础数据操作且希望掌握更高阶数据处理技术的人群，特别是那些需要进行数据分析、数据清洗或数据预处理的专业人士。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

Python处理Excel数据：什么是模块、包、库

本次课程内容涉及Python语言在进行Excel数据读写时的基础知识，包括模块、包、库等概念的讲解。学员将理解模块（.py文件）、包（包含__init__.py文件的文件夹），以及库（模块和包的集合）之间的区别和联系。重点介绍了Python的强大功能，包括内置的标准库以及可以自定义或利用第三方库来扩展能力。整节课的重点是帮助学员掌握Python处理Excel数据的能力，为后续实际操作打好理论基础。适合对自动化办公感兴趣或需要在项目中进行数据处理的技术人员学习。

ChatGPT+知识体系：分治思想+面向问题重构+提示词模板

视频聚焦了如何利用ChatGPT结合正确的工具和语言，通过精心设计的提示词来自动生成无需修改的代码。分析表明，某些复杂问题需要编程知识和专业技巧才能构建有效的提示词。为此，提出了提示模板库的概忈，可以看作知识体系的集合，旨在帮助用户通过GPT轻松解决问题。过程中，强调了面向问题的思维、示例的实验验证和知识重构的重要性。通过对比和替换模板库中的内容，将编程问题转化为查找字典的简单操作。适应于一定编程经验的人群，尤其对于想提高代码生成效率和问题解决能力的开发者和技术爱好者。

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。