卷积先获取微观特征再获取宏观特征

1147未经授权,禁止转载
人工智能深度学习计算机视觉神经网络机器视觉卷积神经网络特征提取图像识别边缘检测纹理分析图像分类层叠卷积特征组合特征层次化
深度学习中卷积神经网络通过多层卷积可以提取不同层次的特征。最初级的卷积层捕捉边缘和角落这样的基础元素。从边缘角落出发,随着网络层次加深,后续层次可以组合这些基础特征生成更复杂的纹理。最终,通过不断的组合和抽象,网络能够区分出如狗的脸、闹钟等具体物体并实现分类。这显示了卷积神经网络在提取图像特征和识别对象方面的能力,适用于希望深入了解计算机视觉和图像处理领域的技术人员。
讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}
ad
发布
头像

{{ item.user.nick_name }} {{ EROLE_NAME[item.user.identity] }}

置顶笔记
讨论图
{{ item.create_time }}回复
  • 删除

    是否确认删除?

    确认
    取消
  • {{ item.is_top == 1 ? '取消置顶' : '置顶'}}

    已有置顶的讨论,是否替换已有的置顶?

    确认
    取消
{{ tag.text}}
头像
{{ subitem.user.nick_name }}{{ EROLE_NAME[subitem.user.identity] }}
{{ subitem.create_time }}回复
删除

是否确认删除?

确认
取消
发布
{{pageType === 'video' ? '讨论区抢占沙发,可获得双倍学分' :'讨论区空空如也,你来讲两句~'}}
发布
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
头像
{{ detail.username }}

公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记
保存
讲师头像
云博士
浙江大学计算机专业工学博士,教授,前华为高级软件工程师和项目主管,哈佛大学高级访问学者,德国包豪斯大学媒体视觉学院博士后,人工智能与计算机视觉行业专家。30年左右编程开发经验,20年左右项目管理经验,15年左右机器学习与人工智能实践经验。国际和国内一级期刊发表高水平论文多篇,拥有各种知识产权50余项,主持与参与国家和省部级项目10余项,曾在多家IT企业担任过技术总监或高级技术顾问。
TA的课程
接下来播放:
自动连播