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Python课程介绍
课程内容覆盖Python语言从基础到进阶的全方位知识,包括环境搭建、编码规范、基本语法等初级内容,至关键的数据结构、函数式编程、面向对象以及异常处理等进阶技术。框架和高级库的使用为进一步实际开发奠定基础。实战篇涵盖网络爬虫、数据可视化、桌面应用开发、即时通讯工具开发和游戏开发等项目,提升了课程的实用性和综合性。适合渴望系统学习Python并希望通过具体项目提升实战技能的学习者。
项目实战:从数据库提取股票数据
本次项目涵盖了从纳斯达克股票数据库提取数据并以图表形式展示的实战技能。重点介绍了如何利用DB access模块进行数据库操作,具体包括创建连接、创建游标、编写及执行SQL查询语句,以及提取与展示数据的步骤。同时强调了参数化查询的重要性和错误调试的过程。内容适合对数据库操作、股票数据分析及Python编程感兴趣的技术人员学习。
如何安装Matplotlib
本次内容专注于数据可视化技术及其在股票数据分析的应用,深入讲解如何通过数据的可视化形式如K线图揭示股票走势,协助做出投资决策。首先,讲解了数据可视化的重要性及其作为信息和规律发现工具的能力。继而,重点介绍了map log库在Python环境中的应用,讲述了该库支持多种图表,包含线图、散点图、条状图等,并指导了如何安装并处理可能遇到的环境配置问题。内容适合对股票市场感兴趣,希望通过图形化工具理解和分析大数据的技术人员。
Oracle数据库日常巡检方法
Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志(如ORA错误)、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况,以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现,也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程,并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。
SQL Server 2005安装
视频教程指导观众完成COC2005的安装过程。详述从安装介质自动启动,接受许可条件,到必备组件安装如downa remark2.0和sql native plank。强调系统配置检查的重要性,涵盖软硬件要求。介绍安装向导操作,包括注册信息输入、组件选择如数据库服务、medicine service,特别指出reporting service的IS依赖性。引导用户通过实例管理安装多个数据库实例,并提供账户权限配置及服务启动方案。最后,讲解身份验证设置,包括windows验证和混合模式,并强调排序规则的设置重要性。内容适合数据库管理员、服务器运维人员、IT专业学生、系统架构师、软件开发人员。
MySQL备份恢复12个项目
视频内容围绕MySQL数据库的备份与恢复操作案例展开,强调了六种不同工具(mysql dump、mysql pub、my dumper、cp、Xtrabackup 以及公司官方企业版工具)的实际应用。通过具体情境模拟,比如数据库误删除和数据目录被清空,讲解了如何使用上述工具进行数据恢复。课程设计注重于实战操作,旨在使学员能够快速掌握基本的备份恢复技巧,进而处理实际工作中可能遇到的数据丢失事件。内容强调快速入门并以后续深入学习为目标,适合初级和中级数据库管理员,特别是新进技术人员快速培养实战能力。
Oracle19c快速安装过程
视频展示了在虚拟机环境中安装和配置Oracle数据库的过程,包括准备工作、安装必要的软件包、创建和配置数据库用户以及相关权限设定,最终通过命令行工具进行数据库的启停和监听状态检查。过程中还涉及到了配置文件的修改、字符集设置及CDB与PDB的概念。操作旨在通过命令行工具提高数据库安装、配置的效率和简化管理过程,适合于那些需要在无图形界面环境中部署数据库的技术人员。
IT运维职位需要学习的技能