公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
Python Pandas 数据分析,编程练习100例
本次内容搭建在Python环境下,重点介绍了如何使用Pandas库将Python列表转换成Pandas的Series对象,并且演示了如何输出该对象至命令行。视频中详细讲解了Pandas的Series对象创建与参数传递的方法,指出在创建Series时可以省略'data'关键词直接传入列表,使命令更为简洁。最终输出结果显示Series对象具有默认的数字索引。这一技术点主要面向需要处理数据分析任务的开发者或数据分析师,尤其是那些刚开始使用Pandas库与数据结构转换的初学者。
Python读取股票数据绘制K线图
本次讲解重点在于使用Python语言及其数据处理库Pandas和数据可视化库Pyecharts来绘制股票市场中的K线图,涉及到从CSV文件中提取股票数据(日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价)并加以处理展示。通过对Pyecharts官网的K线图例子进行理解和改编,实际操作中将股票数据转换成Pyecharts所需的格式,并对其进行整合,以生成可交互的K线图。该技术涉猎广泛,对金融市场分析有兴趣,想在Python环境下进行股票数据可视化的开发者和分析师来说尤其有益。
Python并发编程,并发爬取和简单例子
并发编程是一种允许多个任务同时执行以提升资源利用率和程序性能的编程方式。特别在网络爬虫领域,它使得可以在较短时间内爬取更多内容。传统的串行爬取方式按顺序逐个处理任务,而并发爬取可以在相同时间处理多个任务,显著降低了总体所需时间。本次分享介绍了Python中利用线程池实现并发爬取的基本方法。主要涉及到了创建线程池对象,任务提交,以及线程池的关闭和资源回收等关键操作。并通过示例对比了单线程和多线程爬取的时间差异,验证了并发爬取的效率。
程序员,为什么你的薪资低于20K
分享了转行IT行业的经验和提升薪资的建议。强调核心能力的重要性,如使用脚本和自动化工具可以提升工资至2万元,开发测试工具则能更高。建议通过系统学习快速提升技能,而非分散精力于炒股或多重兼职。强调选择正确职业道路的重要性,并以个人经历证明技术能力可以带来经济自由。适用于希望在IT行业提升职业技能和薪资水平的专业人士。
为什么现在很多人不建议学python,赶紧来看看!
该视频讲解了编程语言PSA,即拍仨,在当下市场就业环境中的实际应用与挑战。PSA主要应用在人工智能、数据分析、网络爬虫、后端开发和自动化测试五个领域。然而,不同领域的技术与就业门槛并不低,尤其是算法和数据分析,这些岗位通常要求较强的数学功底和高学历背景。网络爬虜因为网站反爬技术的提升而变得较困难,且未来可能面临更严格的法律限制。国内用PSA进行后端开发的案例不多,而自动化测试则是PSA的一个相对广泛的应用场景。整体上,纯粹的PSA岗位较少,大部分高端职位集中在一线城市,且相对于PSA招聘的岗位,像Java这类技术更为普遍。在这样的背景下,视频呼吁潜在求职者审慎考虑以PSA为主要职业技能进行职业规划。
你不知道的虚拟机和容器区别
虚拟化技术和容器技术在IT领域是两种不同的系统级别隔离和资源分配解决方案。虚拟化通过虚拟机监控程序允许多个操作系统在同一硬件平台并行运行,通过模拨硬件资源实现隔离;而容器技术则侧重于轻量级的隔离,允许应用共享同一操作系统核心,从而实现快速部署和高效利用系统资源。虽然两者都能提供应用隔离环境,但容器由于与宿主操作系统共享内核,因此在性能上更为轻便和快速。尤其在资源有限的环境下,容器化的应用可以实现更密集且高效的部署。技术人员可以根据应用需求和资源状况选择合适的技术。
我正在参加51CTO学堂年度讲师评选,快来投我一票吧!
王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验,专注于青少年编程教育,旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任,此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。
信奥赛C++
C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色,提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计,特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源,进一步提升了C++的开发效率,对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。