使用二进制包方式安装Docker

Docker的体系架构

Docker 作为一个流行的开源容器虚拟化平台，允许开发者将应用及其环境依赖快速打包。本内容详细描述了 Docker 的体系架构，包含 Docker 的守护进程运行在 Linux 宿主机上的概念以及镜像仓库的使用。其中 Docker 守护进程负责管理镜像和容器，而镜像仓库则支持存储和分发各类应用容器镜像。讨论了 Docker Swarm 集群的构建，说明了其在保证系统可用性方面的重要性。内容深入剖析了 Docker 的关键组件以及它们在实际应用中的作用，为使用 Docker 实现应用容器化和集群管理的开发者提供有用见解。

Docker的镜像

Docker镜像是容器部署的核心概念，含有应用程序与依赖环境。此类镜像是模板化的只读文件，利用层叠的文件系统，可在根镜像上增加更多层，如操作系统层、MySQL和Tomcat等。Dockerfile文本文件描述构建过程，使用Docker build指令可生成镜像。此技术适用于希望便捷部署应用与环境配置的开发者和系统管理员。

【赵渝强老师】Docker的数据持久化

Docker通过数据卷实现数据持久化功能，保障了容器内部数据在容器删除后的安全。数据卷本质上是挂载目录，用于在容器和宿主机之间共享数据，确保数据的持续性和可访问性。操作流程中，使用docker volume create命令创建数据卷，docker inspect命令检查其细节，并通过挂载实现数据访问与同步，从而在容器环境下实现数据的持久存储。此内容面向熟悉Docker操作和追求数据安全的虚拟化环境用户。

干掉99%传统运维，代码上线效率提升百倍：基于Jenkins和k8s构建CICD流水线

本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署（CI/CD）来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线，自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤，包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库，以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作，实现了开发运维一体化。由此，技术人员可以更加专注于编码，而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。

互联网架构发展趋势

课程首先讲解容器基础知识，强调即使学员已接触Kubernetes(K8S)和容器编排平台，仍需了解容器操作，如利用Docker命令进行基本操作和测试镜像。接着展开讲述互联网架构从物理服务器到虚拟化技术的发展，强调其对资源利用率和服务管理的改进。虚拟化为提供独立环境的同时，引入了更棘手的管理问题，导致云计算和容器编排系统的产生，如K8S为容器编排的例子。进而说明容器技术如何提升服务部署的灵活性和资源利用率，最终导致云原生技术，尤其是K8S的兴起。内容面向希望深入理解容器及其在现代互联网架构中作用的开发人员、系统管理员、云计算专家、K8S操作者和对云原生技术感兴趣者。

什么是容器

讲解了容器技术及其与传统虚拟化技术的区别和优势。以Docker为例，解释容器概念和应用场景，分析了容器对于环境封闭、独立和快速部署的能力。强调容器在生产中的重要性，并解释了镜像是如何包含基础环境和业务代码的，容器则是运行镜像的实体。提出了容器与虚拟机的性能比较，指出容器更加快速、轻量，且容器管理平台的发展趋势。内容适合希望对容器有深入理解以及寻求性能优化的技术人员。

kubernetes如何修改内核参数

本视频展示了Linux内核参数的修改与内核模块BR net filter的加载步骤，以便进行网络流量的桥接转发。讲解了通过修改配置文件/etc/sysctl.d/docker.conf来启用IP6tables与IP转发，保障Docker容器间的通信。视频进一步指导了如何使这些配置在系统重启后依然生效，通过编辑/etc/rc.d/rc.local文件并赋予适当权限实现模块的自动加载。除此之外，还提到了Docker配置，特别是镜像加速器的设置，以优化容器镜像的拉取速度。内容适合系统管理员、网络工程师、DevOps工程希望优化Linux系统运行容器环境的人群。

Docker搜索下载镜像

视频内容重点介绍了Docker技术在获取镜像方面的应用操作。首先解释了镜像的两大类别：基础镜像和自定义镜像，指出用户需先下载基础镜像以便开始学习Docker。又详细说明了如何从不同源（包括Docker官方和国内源）下载镜像，如何通过配置提高下载速度，以及如何标识和管理镜像。讲解了在内网环境中如何通过导出导入进行镜像传输，便于无法直连互联网的环境使用。内容适合初学者和希望提升Docker操作效率的开发者。