3-28 实例6（批量提取请假条信息）

5.热度图-用颜色强弱数据大小

本课程展示了如何使用热度图来可视化数据，具体内容包括创建和配置热度图以反映不同地区的销售数据。通过调整颜色强度来表示数据大小，实现颜色的自定义和数据聚合方式选择。课程涵盖颜色调整、色阶修改、半径调整和透明度设置以及如何使用图层技术叠加不同图表类型（如气泡图、柱形图）来提供更丰富的数据视图，使数据层次和分布更易于观察和理解。

3-30 实例8（批量转换Excel文件类型）

本次课程涵盖了如何使用VBA来实现Excel文件的批量转换，特别针对旧版的XLS格式文件，解决其功能限制问题，将其转换为新版的XLSX格式。通过课程，学员能掌握循环遍历指定文件夹内的Excel工作簿，使用VBA宏对文件名称进行字符串处理，并自动执行打开、另存为和关闭文件的操作流程。课程还涉及如何修改保存的文件后缀，以实现格式转换。内容适合对Excel自动化处理有兴趣的办公自动化工作者、数据分析师、软件开发者以及希望提升工作效率的IT专业人士。

1-2 怎样才能在Excel中使用Python？

本视频介绍了如何在Excel软件中使用Python。首先，必须使用支持Python的Office 365版本，并且还必须通过Microsoft 365的预览体验计划。使用者需购买账户以登录Office 365，并设置版本为测试频道预览体验成员级别，之后需要更新Office以确保Python组件得到支援。整个过程包含四个步骤：确认Office版本、账户登录、设置测试频道、版本更新。这些信息有助于希望将编程能力结合至办公自动化工作流程的用户，也适合那些寻求提高工作效率、喜好探索最新技术功能的Excel高级用户。

HR必学EXCEL技巧之把考勤原始记录快速剔除多打漏打数据 生成标准考勤表 透视表实例技巧

教程涉及到了如何使用Excel透视表快速处理考勤数据，解决了多打漏打数据处理的问题，并介绍了数据标准化的重要性。通过clean、time value和trim函数对数据格式进行转换和清洗，确保了时间数据的正确性，提供了特殊指标筛选技巧，便于管理人员快速获取特定日期的考勤情况。透视表的搭建和布局调整，以及条件逻辑函数的应用，进一步提升了数据处理的效率和准确性。内容适合需要自动化办公技能提升，特别是在人力资源管理和数据可视化方面的Excel用户。

Python接入Excel了！我要跟VBA说再见了

当今许多开发者可能忽视了Excel的强大能力，常常倾向于为简单任务开发繁复的应用。而现在，Excel引入了Python支持，使得利用Python公式在电子表格内处理数据成为可能。这一举措无疑将极大地简化数据分析工作，对于数据科学家来说是一个喜讯。例如，借助Pandas库，用户可以轻松地在Excel中操作数据帧。除此之外，该融合打开了使用Python库和自定义函数处理人工智能(AI)数据学习的大门。然而，这一功能也有局限，如深度学习模型训练的限制以及代码执行将依赖于Microsoft Azure云。这种合作保证了安全性和性能的兼容性。作为替代，Google Sheets已经具备使用JavaScript的app script功能，但Python对数据分析的支持更为强大。值得一提，GPT技术可以辅助生成Python代码，进一步提高在Excel中处理常见问题的效率。

EXCEL中用公式法制作横道图(甘特图)

介绍了在Excel中不使用图表或画线而通过公式和图形字体创建横道图的方法。这种方法既快捷又美观，能够根据任务开始和结束日期动态生成图表。详细讲解了如何根据输入的日期数据利用公式自动生成横道图的样式，并展现了修改日期数据后图表的即时更新，提供了系统性的操作指导。介绍了字体设置对横道图显示质量的重要性，以及如何调整展示比例和单元格格式以优化视觉效果。本方法适合于工程管理、生产计划以及需要进行时间跟踪的场景，适合希望提高工作效率并追求细节优化的Excel用户。

WPS表格-Excel实用微技巧

视频内容围绕Excel的高效操作技巧进行讲解，包括智能填充、数据有效性、数据合并以及条件格式的应用。智能填充用于快速提取或修改数据，实现手机号中间四位的隐藏或数据合并。数据有效性提供选项限制，确保数据录入的准确性。函数的应用则便于处理身份证信息，提取性别、出生日期等。条件格式的使用能够突出显示特定条件下的数据，如工资茶高低和重复数据。这些技巧旨在提高数据处理效率和准确性，适合需要处理大量Excel数据的职场人士或对数据分析有需求的用户。

【王佩丰】Excel2010基础视频第3讲：查找、替换

本课程深入探讨了Excel中高效数据管理和处理的核心技能，包括如何使用定位工具快速处理带批注的单元格、合并单元格后的数据填充方法、一键选中特定对象、以及批量删除图片等实用技巧。这些高级操作技巧旨在帮助用户节约时间，避免重复性工作，通过掌握快捷键与自动化处理步骤，显著提升工作效率。覆盖了单元格批注的增删查改与视觉修改，通配符及定位工具的高级应用，以及操作中的便捷技巧。内容稍具技术深度，并以案例演示为主，适合需要进行大量数据处理的职场人士。