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【数据可视化】免费开源BI工具 DataEase 之流向地图
视频中介绍了如何使用数据可视化工具制作流向地图。首先,演示了从不同城市如银川、成都至上海的数据流动展示效果。随后,步骤包括创建一个新的仪表板视图和使用准备好的数据集。主要涉及将城市的经纬度作为起终点输入,并进行视觉风格的个性化调整,如选择不同的颜色、调整线的大小和3D弧度以及设置动画的流动速度。此外,提供了如何调整流向线的宽度、倾斜角和动画间隔时间,以实现不同的视觉展示效果。适合从事数据可视化工作、对交互式地理信息系统感兴趣的专业人员,或者是希望提升数据展示技能的相关领域从业者。
跟着UP主学BI数据分析数据可视化-数据源接入2
视频中介绍了如何接入Elasticsearch(ES)和API数据源到data ease平台。首先,播主展示了对接ES时所需的配置项,并提到如果ES配置了无密码认证,则可以省略填写用户名和密码。接着,进行了实战演示,包括新建数据源、填写ES地址、校验保存,并展示了如何查看ES下的相关表。对于API数据源接入,分为填写API信息和数据提取两步骤,实战中以高德地图的免费查询天气API为例,展示了数据源的添加,包括GET请求和字段选择,以及最后的数据预览保存。适合那些希望学习数据源接入和数据表管理,以及高德API使用方法的开发人员和数据分析师。
【DataEase教程】DataEase零基础教程第一课
本视频透过data ES0的教程提供了一系列关于数据可视化及仪表板制作的实操指导,从data ES0模板、用户界面介绍到柱状图的具体制作步骤。视频里,教学详细地展示了如何通过预制模板快速建立电影行业数据看板,并指导如何对数据源和数据集进行管理与同步,创建各类柱状图来展示数据。这些内容不仅适用来自电影行业,对意图学习如何通过数据可视化工具创建直观图表的用户也很有帮助。
YOLOv8实例分割实战:课程介绍
本课程致力于指导学员使用U-Net V8框架对自定义数据集进行实例分割,特别关注汽车驾驶场景。U-Net V8使用改进的backbone、neck和decouple head提高梯度流,结合新的训练策略如task alignment和分布式焦点损失函数以增强检测精准度。还将介绍实例分割的基础知识、性能指标及YOLO系列发展史。课程涵盖软件环境搭建、数据标注、格式转换、训练调优直至实际应用,最终实现实时高精度的目标分割。适合计算机视觉入门者、图像处理工程师、深度学习研究者、自动驾驶技术开发人员和视觉算法设计师。
为什么要用服务器训练yolo数据集,看了这速度我悟了!
本节内容展示了服务器在处理大规模数据集时的高效性能,突出了其在快速训练过程中的实用性。文中提及4893张数据集的处理速度,平均每轮训练时间为三十几秒,高效显示了服务器在机器学习领域的优势。此外,还介绍了数据验证过程,确认训练集和验证集的数量匹配性。对于追求训练效率和准确度的开发者和机器学习工程师,服务器训练提供了一个引人注目的解决方案。
主观视频质量评价数据集
随着视频内容的泛滥,如何评估视频质量成为一项挑战。该内容探讨了视频质量评价方法,分析了使用专业设备拍摄的传统数据集和用户生成内容(UGC)数据集的特点。传统数据集含原始高质量视频及失真视频和相应主观分数,适宜测试视频编码器保真度。UGC数据集包含用户上传的质量参差的视频,适合全链路监控,了解终端用户的感受。视频失真处理包括压缩和转码,质量评价算法分为全参考和无参考两类。全参考算法准确度高,对比原始视频和处理过的视频;无参考算法广泛适用,但准确度相对较低,只能粗略评级。此内容适合对视频处理、编码和质量评估感兴趣的技术人员学习。
Oracle数据库日常巡检方法
Oracle数据库管理者需掌握日常巡检的重要性及其操作流程。包括确保数据库的正常运行和备份、检查性能指标和故障日志(如ORA错误)、验证索引有效性、监控表空间和操作系统空间使用情况,以及进行数据库恢复测试。这些操作可通过巡检脚本实现,也要注意与系统日志相结合的数据库性能监控。演示了使用ADDM脚本进行性能分析的过程,并强调了处理领导交代任务的必要性。内容适合数据库管理员、运维工程师、Oracle数据库专家、数据库性能调优人员、IT技术支持人员。
SQL Server 2005安装
视频教程指导观众完成COC2005的安装过程。详述从安装介质自动启动,接受许可条件,到必备组件安装如downa remark2.0和sql native plank。强调系统配置检查的重要性,涵盖软硬件要求。介绍安装向导操作,包括注册信息输入、组件选择如数据库服务、medicine service,特别指出reporting service的IS依赖性。引导用户通过实例管理安装多个数据库实例,并提供账户权限配置及服务启动方案。最后,讲解身份验证设置,包括windows验证和混合模式,并强调排序规则的设置重要性。内容适合数据库管理员、服务器运维人员、IT专业学生、系统架构师、软件开发人员。