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POWER数据分析的学习路径

从PowerQuery→M语言→DAX→可视化,由基础到进阶,系统学习数据分析

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门课程

187832

人学习

课程总时长

吴明课堂

讲师评分:5.0

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系统化学习
 
课程内容答疑

第一阶段:  数据分析系列之PowerQuery

1门课程58620

可以学到如何用处理数据的工具插件,在可视化操作界面,处理数据提取、数据清洗、数据合并、数据计算等功能

  • 数据分析系列之PowerQuery

    75节16小时17分钟
    课程目标:
    Power Query,即Microsoft Power Query,中文名称“查询编辑器”,是Microsoft Office Excel的一个数据处理工具。不同于Excel的公式、数据透视表,也不同于Excel VB

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    第二阶段:  数据分析之PowerQuery进阶M语言

    1门课程96300

    通过学习M语言,自如的处理excel中的各种复杂数据,让杂乱的数据变得更有条理有规律

    • 数据分析之PowerQuery进阶M语言篇

      124节26小时45分钟
      课程目标:
      通过学习power query中的M语言,可以处理excel中的各种复杂数据,让杂乱的数据变得更有条理。根据需求汇总分析数据。通过手动编写m语言代码,可以让语句更简单,也能处理比较复杂的数据。比excel函数更灵活,比V

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      第三阶段:  PowerBI DAX数据分析小能手

      1门课程138060

      通过学习DAX 可帮助你通过模型中已有的数据来创建新信息

      • 零基础--PowerBI DAX数据分析小能手

        158节38小时21分钟
        课程目标:
        DAX,全称为Data Analysis Expressions,是一种用于分析数据的公式语言。它在Power BI中广泛使用,用于计算、过滤和组织数据。DAX类似于Excel的公式语言,但比Excel更强大、更灵活!

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        第四阶段:  数据分析之PowerBI可视化

        1门课程75060

        将学习到如何快速将大量数据转化为易理解和美观的报表、仪表盘和图表

        • 数据分析之PowerBI可视化

          97节20小时51分钟
          课程目标:
          学习PowerBI将数据可视化,可以帮助我们更好的理解和利用数据,提供有力的支持和参考,从而推动个人和企业的发展。无论是分析师,还是市场营销人员,还是决策者,都可以通过PowerBI轻松的将数据转化为见解,并通过交互式的

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          第五阶段:  PowerBI数据分析综合项目实战

          1门课程46140

          PowerBI数据分析综合项目实战

          • PowerBI数据分析综合项目实战

            55节12小时49分钟
            课程目标:
            学习PowerBI数据分析,可以帮助我们更好的理解和利用数据,提供有力的支持和参考,从而推动个人和企业的发展。无论是分析师,还是市场营销人员,还是决策者,都可以通过PowerBI轻松的将数据转化为见解,并通过交互式的报表

            课程大纲

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