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GoWeb全栈开发工程师之路

GoWeb全栈开发工程师之路,实战Golang全栈开发

12

门课程

9554

人学习

443小时27分钟

课程总时长

讲师评分:5.0

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第一阶段:  go基础实战

3门课程 156小时12分钟

go基础开发实战,实战golang

  • Go语言环境大全

    20节 5小时55分钟
    课程目标:
    Go(又称Golang)是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言。主要用于服务器后端开发与区块链开发。一套优秀的编程语言基础视频的难点在于既要讲解原理又要激发兴趣。本课程由清华编程高手尹成老师录制,本课程的特色在于讲解原理的同时引入了每个程序员都热衷的黑客技术。包含游戏外挂的编写,wifi密码破解,大数据分析等等,让编程不再枯燥无味。本课程主要系go入门。讲课生动风趣、深入浅出,全套视频内容充实,整个教程以go语言为核心,完整精彩的演练了面试 以及各种精彩的小项目等,非常适合大家学习!

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  • Go语言入门

    235节 51小时32分钟
    课程目标:
    Go(又称Golang)是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言。主要用于服务器后端开发与区块链开发。一套优秀的编程语言基础视频的难点在于既要讲解原理又要激发兴趣。本课程由清华编程高手尹成老师录制,本课程的特色在于讲解原理的同时引入了每个程序员都热衷的黑客技术。包含游戏外挂的编写,wifi密码破解,大数据分析等等,让编程不再枯燥无味。本课程主要系go入门。尹成老师带你步入golang算法面试的殿堂,讲课生动风趣、深入浅出,全套视频内容充实,整个教程以go语言为核心,完整精彩的演练了面试 以及各种精彩的小项目等,非常适合大家学习!

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  • go语言基础实战

    287节 98小时43分钟
    课程目标:
    Go 是一个开源的编程语言,它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。Go是从2007年末由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持开发,后来还加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人,并最终于2009年11月开源,在2012年早些时候发布了Go 1稳定版本。现在Go的开发已经是完全开放的,并且拥有一个活跃的社区。Go 语言特色简洁、快速、安全并行、有趣、开源内存管理、数组安全、编译迅速Go 语言用途Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器,存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言,Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持,这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。第一个 Go 程序接下来我们来编写第一个 Go 程序 hello.go(Go 语言源文件的扩展是 .go),代码如下:hello.go 文件package mainimport "fmt"func main() {    fmt.Println("Hello, World!")}运行实例 »要执行 Go 语言代码可以使用 go run 命令。执行以上代码输出:$ go run hello.go  Hello, World!此外我们还可以使用 go build 命令来生成二进制文件:$ go build hello.go  $ ls hello    hello.go $ ./hello  Hello, World!

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第二阶段:  goweb实战

4门课程 135小时3分钟

goweb实战,实战goweb开发

  • 全栈开发之前端开发

    107节 31小时22分钟
    课程目标:
    前端技术的发展是互联网自身发展变化的一个缩影。前端技术指通过浏览器到用户端计算机的统称,存贮于服务器端的统称为后端技术。前端开发主要职能就是把网站的界面更好地呈现给用户。以前会Photoshop和Dreamweaver就可以制作网页,随着网站开发难度加大、开发方式多样,网页制作更接近传统的网站后台开发,网页制作更多被称为Web前端开发。前端技术包括4个部分:前端美工、浏览器兼容、CSS、HTML“传统”技术与Adobe AIR、Google Gears,以及概念性较强的交互式设计,艺术性较强的视觉设计等。在Web1.0时代,由于网速和终端能力的限制,大部分网站只能呈现简单的图文信息,并不能满足用户在界面上的需求,对界面技术的要求也不高。随着硬件的完善、高性能浏览器的出现和宽带的普及,技术可以在用户体验方面实现更多种可能,前端技术领域迸发出旺盛的生命力。2005年以后,互联网进入Web2.0时代,各种类似桌面软件的Web应用大量涌现,前端由此发生了翻天覆地的变化。网页不再只是承载单一的文字和图片,各种富媒体让网页的内容更加生动,网页上软件化的交互形式为用户提供了更好的使用体验,这些都是基于前端技术实现的。随着手机成为人们生活中不可或缺的一部分,成为人们身体的延伸,人们迎来了体验为王的时代。移动端的前端技术开发前景宽阔。此外,前端技术还能应用于智能电视、智能手表甚至人工智能领HTML掌握HTML是网页的核心,是一种制作万维网页面的标准语言,是万维网浏览器使用的一种语言,它消除了不同计算机之间信息交流的障碍。因此,它是网络上应用最为广泛的语言,也是构成网页文档的主要语言,学好HTML是成为Web开发人员的基本条件。HTML是一种标记语言,能够实现Web页面并在浏览器中显示。HTML5作为HTML的最新版本,引入了多项新技术,大大增强了对于应用的支持能力,使得Web技术不再局限于呈现网页内容。随着CSS、JavaScript、Flash等技术的发展,Web对于应用的处理能力逐渐增强,用户浏览网页的体验已经有了较大的改善。不过HTML5中的几项新技术实现了质的突破,使得Web技术首次被认为能够接近于本地原生应用技术,开发Web应用真正成为开发者的一个选择。HTML5可以使开发者的工作大大简化,理论上单次开发就可以在不同平台借助浏览器运行,降低开发的成本,这也是产业界普遍认为HTML5技术的主要优点之一。AppMobi、摩托罗拉、Sencha、Appcelerator等公司均已推出了较为成熟的开发工具,支持HTML5应用的发展。 [3] CSS学好CSS是网页外观的重要一点,CSS可以帮助把网页外观做得更加美观。JavaScript学习JavaScript的基本语法,以及如何使用JavaScript编程将会提高开发人员的个人技能。操作系统了解Unix和Linux的基本知识,对于开发人员有益无害。网络服务器了解Web服务器,包括对Apache的基本配置,htaccess配置技巧的掌握等。

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  • go实战分布式爬虫

    46节 11小时19分钟
    课程目标:
    Ⅰ. 简介    一. 什么是分布式爬虫:1. 默认情况下,我们使用scrapy框架进行爬虫时使用的是单机爬虫,就是说它只能在一台电脑上运行,因为爬虫调度器当中的队列queue去重和set集合都只能在本机上创建的,其他电脑无法访问另外一台电脑上的内存和内容。2. 分布式爬虫实现了多台电脑使用一个共同的爬虫程序,它可以同时将爬虫任务部署到多台电脑上运行,这样可以提高爬虫速度,实现分布式爬虫。    二. 分布式爬虫的前提:1. 要保证每一台计算机都能够正常的执行scrapy命令,能够启动爬虫,这是对计算机硬件的zui低水平、计算机系统环境和网络等多方面的基本需求,不再赘述。2. 要保证所有的爬虫程序可以访问同一个队列一个set集合。针对第二个条件,需要以下特殊声明:想要满足第二个条件,我们要使用scrapy_redis。想要保证多台机器共用一个queue队列和set集合,在scrapy框架中,是需要结合scrapy_redis完成的。分布式爬虫可以让所有机器上的爬虫程序,从同一个queue队列中获取request请求,并且每个机器取出request,请求的对象是不一样的,直到所有的request被请求完毕。    三. 分布式爬虫的适用范围/要求:1. 分布式爬虫对电脑的性能有一定的要求(特别是处理器,也就是常说的cpu)。2. 分布式爬虫对网速也有一定的要求 。注意:电脑性能和网速如果不是很好的话,分布式爬虫效率反而不如单一爬虫。并不是任何时候都可以使用分布式爬虫,如果你需要大规模获取数据,不满足于单一爬虫的效率,而且硬件条件能够得到满足,那么就使用分布式爬虫吧。当然,大部分情况下,由于对硬件有要求,一些刚成立的小公司可能负担不起这样的成本。    四. 分布式爬虫经常和redis数据库一起使用:redis数据有几个特点,首先它的优点是:1. 默认使用持久化数据方式2. 体积小,使用方便3. 如果存储数据量比较大的话,启动速度很快4. 数据库中的数据和内存中的数据可以相互访问最主要的缺点是:从安全性角度来说,数据持久化可能会容易崩溃,造成数据丢失

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  • go实战数据库mysql与redis

    76节 12小时59分钟
    课程目标:
    MySQL 教程MySQL 是流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。在本教程中,会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识,并轻松使用 MySQL 数据库。什么是数据库?数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:1.数据以表格的形式出现2.每行为各种记录名称3.每列为记录名称所对应的数据域4.许多的行和列组成一张表单5.若干的表单组成databaseRDBMS 术语在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:数据库: 数据库是一些关联表的集合。数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。外键:外键用于关联两个表。复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:表头(header): 每一列的名称;列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。MySQL数据库MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 是开源的,目前隶属于 Oracle 旗下产品。MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。MySQL 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。MySQL 对PHP有很好的支持,PHP 是目前流行的 Web 开发语言。MySQL 支持大型数据库,支持 5000 万条记录的数据仓库,32 位系统表文件最大可支持 4GB,64 位系统支持最大的表文件为8TB。MySQL 是可以定制的,采用了 GPL 协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。Redis 教程REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

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  • Golang实战网站开发-beego博客实战

    262节 79小时22分钟
    课程目标:
    Go语言性能好、语法简单、开发效率高!一起来探索Go 语言吧!本课程特别适合从事PHP/Python/Ruby/Node.js等Web开发的读者,通过本书可以了解编译型语言怎么写Web应用开发,系统底层怎么进行网络通信。beego 简介beego 是一个快速开发 Go 应用的 HTTP 框架,他可以用来快速开发 API、Web 及后端服务等各种应用,是一个 RESTful 的框架,主要设计灵感来源于 tornado、sinatra 和 flask 这三个框架,但是结合了 Go 本身的一些特性(interface、struct 嵌入等)而设计的一个框架。beego 的架构beego 的整体设计架构如下所示:beego 是基于八大独立的模块构建的,是一个高度解耦的框架。当初设计 beego 的时候就是考虑功能模块化,用户即使不使用 beego 的 HTTP 逻辑,也依旧可以使用这些独立模块,例如:你可以使用 cache 模块来做你的缓存逻辑;使用日志模块来记录你的操作信息;使用 config 模块来解析你各种格式的文件。所以 beego 不仅可以用于 HTTP 类的应用开发,在你的 socket 游戏开发中也是很有用的模块,这也是 beego 为什么受欢迎的一个原因。大家如果玩过乐高的话,应该知道很多高级的东西都是一块一块的积木搭建出来的,而设计 beego 的时候,这些模块就是积木,高级机器人就是 beego。至于这些模块的功能以及如何使用会在后面的文档逐一介绍。beego 的执行逻辑既然 beego 是基于这些模块构建的,那么它的执行逻辑是怎么样的呢?beego 是一个典型的 MVC 架构,它的执行逻辑如下图所示:beego 项目结构一般的 beego 项目的目录如下所示:├── conf│   └── app.conf├── controllers│   ├── admin│   └── default.go├── main.go├── models│   └── models.go├── static│   ├── css│   ├── ico│   ├── img│   └── js└── views    ├── admin    └── index.tpl从上面的目录结构我们可以看出来 M(models 目录)、V(views 目录)和 C(controllers 目录)的结构, main.go 是入口文件。

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第三阶段:  go高并发分布式实战

5门课程 152小时11分钟

go高并发分布式综合实战

  • go高并发分布式与微服务

    305节 64小时19分钟
    课程目标:
    go实战微服务分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件。在一个分布式系统中,一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体,就好像是一个系统似的。系统拥有多种通用的物理和逻辑资源,可以动态的分配任务,分散的物理和逻辑资源通过计算机网络实现信息交换。系统中存在一个以全局的方式管理计算机资源的分布式操作系统。通常,对用户来说,分布式系统只有一个模型或范型。在操作系统之上有一层软件中间件(middleware)负责实现这个模型。一个著名的分布式系统的例子是万维网(World Wide Web),在万维网中,所有的一切看起来就好像是一个文档(Web页面)一样。 [1] 在计算机网络中,这种统一性、模型以及其中的软件都不存在。用户看到的是实际的机器,计算机网络并没有使这些机器看起来是统一的。如果这些机器有不同的硬件或者不同的操作系统,那么,这些差异对于用户来说都是完全可见的。如果一个用户希望在一台远程机器上运行一个程序,那么,他必须登陆到远程机器上,然后在那台机器上运行该程序。 [1] 分布式系统和计算机网络系统的共同点是:多数分布式系统是建立在计算机网络之上的,所以分布式系统与计算机网络在物理结构上是基本相同的。 [1] 他们的区别在于:分布式操作系统的设计思想和网络操作系统是不同的,这决定了他们在结构、工作方式和功能上也不同。网络操作系统要求网络用户在使用网络资源时首先必须了解网络资源,网络用户必须知道网络中各个计算机的功能与配置、软件资源、网络文件结构等情况,在网络中如果用户要读一个共享文件时,用户必须知道这个文件放在哪一台计算机的哪一个目录下;分布式操作系统是以全局方式管理系统资源的,它可以为用户任意调度网络资源,并且调度过程是“透明”的。当用户提交一个作业时,分布式操作系统能够根据需要在系统中选择最合适的处理器,将用户的作业提交到该处理程序,在处理器完成作业后,将结果传给用户。在这个过程中,用户并不会意识到有多个处理器的存在,这个系统就像是一个处理器一样。 [1] 内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。在分布式数据库系统中,用户感觉不到数据是分布的,即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。 什么是微服务?维基上对其定义为:一种软件开发技术- 面向服务的体系结构(SOA)架构样式的一种变体,将应用程序构造为一组松散耦合的服务。在微服务体系结构中,服务是细粒度的,协议是轻量级的。微服务(或微服务架构)是一种云原生架构方法,其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常● 有自己的堆栈,包括数据库和数据模型;● 通过REST API,事件流和消息代理的组合相互通信;● 和它们是按业务能力组织的,分隔服务的线通常称为有界上下文。尽管有关微服务的许多讨论都围绕体系结构定义和特征展开,但它们的价值可以通过相当简单的业务和组织收益更普遍地理解:● 可以更轻松地更新代码。● 团队可以为不同的组件使用不同的堆栈。● 组件可以彼此独立地进行缩放,从而减少了因必须缩放整个应用程序而产生的浪费和成本,因为单个功能可能面临过多的负载。

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  • go实战微服务

    98节 27小时52分钟
    课程目标:
    微服务的特征与优势微服务特征:单一职责;轻量级的通信;隔离性,运行在自己的进程中,不会相互干扰;有自己的数据,数据的独立性,每个微服务都有自己的数据库;技术的多样性,选用适合的技术做合适的事;一个微服务就负责某一个职责,就像朋友圈服务,它就只负责朋友圈的【增删查】功能,与其他服务独立开来微服务的优势:独立性每个微服务的构建、部署、扩容、缩容、数据库都是独立的。数据库表修改时,互补影响。敏捷性功能单一、可快速添加新需求技术栈灵活可以发挥不同语言的优势,例如:用 python 来爬数据,nodejs 来处理 io 流高效团队可以分发给不同的团队进行开发                                                                                                                                                                                                                                                                                   

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  • golang实战消息中间件

    74节 17小时15分钟
    课程目标:
    消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。消息中间件适用于需要可靠的数据传送的分布式环境。采用消息中间件机制的系统中,不同的对象之间通过传递消息来激活对方的事件,完成相应的操作。发送者将消息发送给消息服务器,消息服务器将消息存放在若干队列中,在合适的时候再将消息转发给接收者。消息中间件能在不同平台之间通信,它常被用来屏蔽掉各种平台及协议之间的特性,实现应用程序之间的协同,其优点在于能够在客户和服务器之间提供同步和异步的连接,并且在任何时刻都可以将消息进行传送或者存储转发,这也是它比远程过程调用更进一步的原因。在了解消息中间件之前,首先了解两个基本概念Message和Queue。Message :消息“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单,例如只包含文本字符串;也可以更复杂,可能包含嵌入对象。Queue:消息队列,用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器,也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面,等待消费者连接到这个队列将其取走。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递;如果发送消息时接收者不可用,消息队列会保留消息,直到可以成功地传递它。消息队列的主要特点是异步处理,主要目的是减少请求响应时间和解耦。所以主要的使用场景就是将比较耗时而且不需要即时(同步)返回结果的操作作为消息放入消息队列。同时由于使用了消息队列,只要保证消息格式不变,消息的发送方和接收方并不需要彼此联系,也不需要受对方的影响,即解耦和。这也是消息中间件的意义所在。

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  • docker与k8s基于Golang深度实战

    174节 33小时3分钟
    课程目标:
    Docker1、快速,一致地交付您的应用程序容器非常适合持续集成和持续交付(CI / CD)工作流程,请考虑以下示例方案:您的开发人员在本地编写代码,并使用 Docker 容器与同事共享他们的工作。他们使用 Docker 将其应用程序推送到测试环境中,并执行自动或手动测试。当开发人员发现错误时,他们可以在开发环境中对其进行修复,然后将其重新部署到测试环境中,以进行测试和验证。测试完成后,将修补程序推送给生产环境,就像将更新的镜像推送到生产环境一样简单。Docker 是基于容器的平台,允许高度可移植的工作负载。Docker 容器可以在开发人员的本机上,数据中心的物理或虚拟机上,云服务上或混合环境中运行。3、在同一硬件上运行更多工作负载Docker 轻巧快速。它为基于虚拟机管理程序的虚拟机提供了可行、经济、高效的替代方案,因此您可以利用更多的计算能力来实现业务目标。Docker 非常适合于高密度环境以及中小型部署,而您可以用更少的资源做更多的事情。k8s全称kubernetes,这个名字大家应该都不陌生,k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具,越来越多的公司正在拥抱k8s,并且当前k8s已经主导了云业务流程,推动了微服务架构等热门技术的普及和落地,正在如火如荼的发展。那么称霸容器领域的k8s究竟是有什么魔力呢?首先,我们从容器技术谈起,在容器技术之前,大家开发用虚拟机比较多,比如vmware和openstack,我们可以使用虚拟机在我们的操作系统中模拟出多台子电脑(Linux),子电脑之间是相互隔离的,但是虚拟机对于开发和运维人员而言,存在启动慢,占用空间大,不易迁移的缺点。举一个我亲身经历过的场景吧,之前在vmware中开发了一个线下平台,为了保证每次能够顺利使用,我们就把这个虚拟机导出为OVF,然后随身携带,用的时候在服务器中部署,这里就充分体现了虚拟机的缺点。接着,容器化技术应运而生,它不需要虚拟出整个操作系统,只需要虚拟一个小规模的环境即可,而且启动速度很快,除了运行其中应用以外,基本不消耗额外的系统资源。Docker是应用最为广泛的容器技术,通过打包镜像,启动容器来创建一个服务。但是随着应用越来越复杂,容器的数量也越来越多,由此衍生了管理运维容器的重大问题,而且随着云计算的发展,云端最大的挑战,容器在漂移。在此业务驱动下,k8s问世,提出了一套全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,在整个容器技术领域的发展是一个重大突破与创新。那么,K8S实现了什么?从架构设计层面,我们关注的可用性,伸缩性都可以结合k8s得到很好的解决,如果你想使用微服务架构,搭配k8s,真的是完美,再从部署运维层面,服务部署,服务监控,应用扩容和故障处理,k8s都提供了很好的解决方案。具体来说,主要包括以下几点:服务发现与调度负载均衡服务自愈服务弹性扩容横向扩容存储卷挂载总而言之,k8s可以使我们应用的部署和运维更加方便。k8s集群由Master节点和Node(Worker)节点组成。Master节点Master节点指的是集群控制节点,管理和控制整个集群,基本上k8s的所有控制命令都发给它,它负责具体的执行过程。在Master上主要运行着:Kubernetes Controller Manager(kube-controller-manager):k8s中所有资源对象的自动化控制中心,维护管理集群的状态,比如故障检测,自动扩展,滚动更新等。Kubernetes Scheduler(kube-scheduler): 负责资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上。etcd:保存整个集群的状态。Node节点除了master以外的节点被称为Node或者Worker节点,可以在master中使用命令 kubectl get nodes查看集群中的node节点。每个Node都会被Master分配一些工作负载(Docker容器),当某个Node宕机时,该节点上的工作负载就会被Master自动转移到其它节点上。在Node上主要运行着:kubelet:负责Pod对应的容器的创建、启停等任务,同时与Master密切协作,实现集群管理的基本功能kube-proxy:实现service的通信与负载均衡docker(Docker Engine):Docker引擎,负责本机的容器创建和管理

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  • Go语言设计模式与追妹子

    29节 9小时39分钟
    课程目标:
     面试的时候,设计模式会经常被问到。其实我们在写代码中或多或少会用到一些模式,面试官问你设计模式的问题,更多是看你有没有总结过。如果一直都是在那垒代码,你当然会认为这是个很难的问题。所以我们需要总结一下设计模式。1. SINGLETON 单例模式  单例模式:单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例单例模式。单例模式只应在有真正的“单一实例”的需求时才可使用。  俺有6个漂亮的老婆,她们的老公都是我,我就是我们家里的老公Sigleton,她们只要说道“老公”,都是指的同一个人,那就是我(刚才做了个梦啦,哪有这么好的事)。2. FACTORY METHOD 工厂方法模式  工厂方法模式:核心工厂类不再负责所有产品的创建,而是将具体创建的工作交给子类去做,成为一个抽象工厂角色,仅负责给出具体工厂类必须实现的接口,而不接触哪一个产品类应当被实例化这种细节。  请MM去麦当劳吃汉堡,不同的MM有不同的口味,要每个都记住是一件烦人的事情,我一般采用Factory Method模式,带着MM到服务员那儿,说“要一个汉堡”,具体要什么样的汉堡呢,让MM直接跟服务员说就行了。3. FACTORY 工厂模式  工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:如何创建及如何向客户端提供。  追MM少不了请吃饭了,麦当劳的ji翅和肯德基的ji翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个ji翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产ji翅的Factory。4. BUILDER 建造模式  建造模式:将产品的内部表象和产品的生成过程分割开来,从而使一个建造过程生成具有不同的内部表象的产品对象。建造模式使得产品内部表象可以独立的变化,客户不必知道产品内部组成的细节。建造模式可以强制实行一种分步骤进行的建造过程。  MM超级爱听的就是“我爱你”这句话了,见到不同地方的MM,要能够用她们的方言跟她说这句话哦,我有一个多种语言翻译机,上面每种语言都有一个按键,见到MM我只要按对应的键,它就能够用相应的语言说出“我爱你”这句话了,国外的MM也可以轻松搞掂,这就是我的“我爱你”builder。(这一定比美军在伊拉克用的翻译机好卖)5. PROTOTYPE 原型模式  原型模式允许动态的增加或减少产品类,产品类不需要非得有任何事先确定的等级结构,原始模型模式适用于任何的等级结构。缺点是每一个类都必须配备一个克隆方法。  跟MM用QQ聊天,一定要说些深情的话语了,我搜集了好多肉麻的情话,需要时只要copy出来放到QQ里面就行了,这就是我的情话prototype了。 原型模式:通过给出一个原型对象来指明所要创建的对象的类型,然后用复制这个原型对象的方法创建出更多同类型的对象。6. ADAPTER 适配器模式  适配器(变压器)模式:把一个类的接口变换成客户端所期待的另一种接口,从而使原本因接口原因不匹配而无法一起工作的两个类能够一起工作。适配类可以根据参数返还一个合适的实例给客户端。  在朋友聚会上碰到了一个美女Sarah,从拉斯维加斯来的,可我不会说粤语,她不会说普通话,只好求助于我的朋友kent了,他作为我和Sarah之间的Adapter,让我和Sarah可以相互交谈了(也不知道他会不会耍我)。7. BRIDGE 桥梁模式  桥梁模式:将抽象化与实现化脱耦,使得二者可以独立的变化,也就是说将他们之间的强关联变成弱关联,也就是指在一个软件系统的抽象化和实现化之间使用组合/聚合关系而不是继承关系,从而使两者可以独立的变化。  早上碰到MM,要说早上好,晚上碰到MM,要说晚上好;碰到MM穿了件新衣服,要说你的衣服好漂亮哦,碰到MM新做的发型,要说你的头发好漂亮哦。不要问我“早上碰到MM新做了个发型怎么说”这种问题,自己用BRIDGE组合一下不就行了。8. COMPOSITE 合成模式  合成模式:合成模式将对象组织到树结构中,可以用来描述整体与部分的关系。合成模式就是一个处理对象的树结构的模式。合成模式把部分与整体的关系用树结构表示出来。合成模式使得客户端把一个个单独的成分对象和由他们复合而成的合成对象同等看待。  Mary今天过生日。“我过生日,你要送我一件礼物。”“嗯,好吧,去商店,你自己挑。”“这件T恤挺漂亮,买,这条裙子好看,买,这个包也不错,买。”“喂,买了三件了呀,我只答应送一件礼物的哦。”“什么呀,T恤加裙子加包包,正好配成一套呀,小姐,麻烦你包起来。”“……”,MM都会用Composite模式了,你会了没有?9. DECORATOR 装饰模式  装饰模式:装饰模式以对客户端透明的方式扩展对象的功能,是继承关系的一个替代方案,提供比继承更多的灵活性。动态给一个对象增加功能,这些功能可以再动态的撤消。增加由一些基本功能的排列组合而产生的非常大量的功能。  Mary过完轮到Sarly过生日,还是不要叫她自己挑了,不然这个月伙食费肯定玩完,拿出我去年在华山顶上照的照片,在背面写上“较好的的礼物,就是爱你的Fita”,再到街上礼品店买了个像框(卖礼品的MM也很漂亮哦),再找隔壁搞美术设计的Mike设计了一个漂亮的盒子装起来……,我们都是Decorator,最终都在修饰我这个人呀,怎么样,看懂了吗?10. FACADE 门面(外观)模式  门面模式:外部与一个子系统的通信必须通过一个统一的门面对象进行。门面模式提供一个高层次的接口,使得子系统更易于使用。每一个子系统只有一个门面类,而且此门面类只有一个实例,也就是说它是一个单例模式。但整个系统可以有多个门面类。  我有一个专业的Nikon相机,我就喜欢自己手动调光圈、快门,这样照出来的照片才专业,但MM可不懂这些,教了半天也不会。幸好相机有Facade设计模式,把相机调整到自动档,只要对准目标按快门就行了,一切由相机自动调整,这样MM也可以用这个相机给我拍张照片了。11. FLYWEIGHT 享元模式  享元模式:FLYWEIGHT在拳击比赛中指最轻量级。享元模式以共享的方式高效的支持大量的细粒度对象。享元模式能做到共享的关键是区分内蕴状态和外蕴状态。内蕴状态存储在享元内部,不会随环境的改变而有所不同。外蕴状态是随环境的改变而改变的。外蕴状态不能影响内蕴状态,它们是相互独立的。将可以共享的状态和不可以共享的状态从常规类中区分开来,将不可以共享的状态从类里剔除出去。客户端不可以直接创建被共享的对象,而应当使用一个工厂对象负责创建被共享的对象。享元模式大幅度的降低内存中对象的数量。  每天跟MM发短信,手指都累死了,最近买了个新手机,可以把一些常用的句子存在手机里,要用的时候,直接拿出来,在前面加上MM的名字就可以发送了,再不用一个字一个字敲了。共享的句子就是Flyweight,MM的名字就是提取出来的外部特征,根据上下文情况使用。12. PROXY 代理模式  代理模式:代理模式给某一个对象提供一个代理对象,并由代理对象控制对源对象的引用。代理就是一个人或一个机构代表另一个人或者一个机构采取行动。某些情况下,客户不想或者不能够直接引用一个对象,代理对象可以在客户和目标对象直接起到中介的作用。客户端分辨不出代理主题对象与真实主题对象。代理模式可以并不知道真正的被代理对象,而仅仅持有一个被代理对象的接口,这时候代理对象不能够创建被代理对象,被代理对象必须有系统的其他角色代为创建并传入。  跟MM在网上聊天,一开头总是“hi,你好”,“你从哪儿来呀?”“你多大了?”“身高多少呀?”这些话,真烦人,写个程序做为我的Proxy吧,凡是接收到这些话都设置好了自己的回答,接收到其他的话时再通知我回答,怎么样,酷吧。13. CHAIN OF RESPONSIBLEITY 责任链模式  责任链模式:在责任链模式中,很多对象由每一个对象对其下家的引用而接起来形成一条链。请求在这个链上传递,直到链上的某一个对象决定处理此请求。客户并不知道链上的哪一个对象最终处理这个请求,系统可以在不影响客户端的情况下动态的重新组织链和分配责任。处理者有两个选择:承担责任或者把责任推给下家。一个请求可以最终不被任何接收端对象所接受。  晚上去上英语课,为了好开溜坐到了然后一排,哇,前面坐了好几个漂亮的MM哎,找张纸条,写上“Hi,可以做我的女朋友吗?如果不愿意请向前传”,纸条就一个接一个的传上去了,糟糕,传到第一排的MM把纸条传给老师了,听说是个老一手女呀,快跑!14. COMMAND 命令模式  命令模式:命令模式把一个请求或者操作封装到一个对象中。命令模式把发出命令的责任和执行命令的责任分割开,委派给不同的对象。命令模式允许请求的一方和发送的一方独立开来,使得请求的一方不必知道接收请求的一方的接口,更不必知道请求是怎么被接收,以及操作是否执行,何时被执行以及是怎么被执行的。系统支持命令的撤消。  俺有一个MM家里管得特别严,没法见面,只好借助于她弟弟在我们俩之间传送信息,她对我有什么指示,就写一张纸条让她弟弟带给我。这不,她弟弟又传送过来一个COMMAND,为了感谢他,我请他吃了碗杂酱面,哪知道他说:“我同时给我姐姐三个男朋友送COMMAND,就数你最小气,才请我吃面。”15. INTERPRETER 解释器模式  解释器模式:给定一个语言后,解释器模式可以定义出其文法的一种表示,并同时提供一个解释器。客户端可以使用这个解释器来解释这个语言中的句子。解释器模式将描述怎样在有了一个简单的文法后,使用模式设计解释这些语句。在解释器模式里面提到的语言是指任何解释器对象能够解释的任何组合。在解释器模式中需要定义一个代表文法的命令类的等级结构,也就是一系列的组合规则。每一个命令对象都有一个解释方法,代表对命令对象的解释。命令对象的等级结构中的对象的任何排列组合都是一个语言。  俺有一个《泡MM真经》,上面有各种泡MM的攻略,比如说去吃西餐的步骤、去看电影的方法等等,跟MM约会时,只要做一个Interpreter,照着上面的脚本执行就可以了。16. ITERATOR 迭代子模式  迭代子模式:迭代子模式可以顺序访问一个聚集中的元素而不必暴露聚集的内部表象。多个对象聚在一起形成的总体称之为聚集,聚集对象是能够包容一组对象的容器对象。迭代子模式将迭代逻辑封装到一个独立的子对象中,从而与聚集本身隔开。迭代子模式简化了聚集的界面。每一个聚集对象都可以有一个或一个以上的迭代子对象,每一个迭代子的迭代状态可以是彼此独立的。迭代算法可以独立于聚集角色变化。  我爱上了Mary,不顾一切的向她求婚。Mary:“想要我跟你结婚,得答应我的条件” 我:“什么条件我都答应,你说吧” Mary:“我看上了那个一克拉的钻石” 我:“我买,我买,还有吗?” Mary:“我看上了湖边的那栋别墅” 我:“我买,我买,还有吗?” Mary:“我看上那辆法拉利跑车” 我脑袋嗡的一声,坐在椅子上,一咬牙:“我买,我买,还有吗?” ……17. MEDIATOR 调停者模式  调停者模式:调停者模式包装了一系列对象相互作用的方式,使得这些对象不必相互明显作用。从而使他们可以松散偶合。当某些对象之间的作用发生改变时,不会立即影响其他的一些对象之间的作用。保证这些作用可以彼此独立的变化。调停者模式将多对多的相互作用转化为一对多的相互作用。调停者模式将对象的行为和协作抽象化,把对象在小尺度的行为上与其他对象的相互作用分开处理。  四个MM打麻将,相互之间谁应该给谁多少钱算不清楚了,幸亏当时我在旁边,按照各自的筹码数算钱,赚了钱的从我这里拿,赔了钱的也付给我,一切就OK啦,俺得到了四个MM的电话。18. MEMENTO 备忘录模式  备忘录模式:备忘录对象是一个用来存储另外一个对象内部状态的快照的对象。备忘录模式的用意是在不破坏封装的条件下,将一个对象的状态捉住,并外部化,存储起来,从而可以在将来合适的时候把这个对象还原到存储起来的状态。  同时跟几个MM聊天时,一定要记清楚刚才跟MM说了些什么话,不然MM发现了会不高兴的哦,幸亏我有个备忘录,刚才与哪个MM说了什么话我都拷贝一份放到备忘录里面保存,这样可以随时察看以前的记录啦。19. OBSERVER 观察者模式  观察者模式:观察者模式定义了一种一队多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态上发生变化时,会通知所有观察者对象,使他们能够自动更新自己。  想知道咱们公司**MM情报吗?加入公司的MM情报邮件组就行了,tom负责搜集情报,他发现的新情报不用一个一个通知我们,直接发布给邮件组,我们作为订阅者(观察者)就可以及时收到情报啦。20. STATE 状态模式  状态模式:状态模式允许一个对象在其内部状态改变的时候改变行为。这个对象看上去象是改变了它的类一样。状态模式把所研究的对象的行为包装在不同的状态对象里,每一个状态对象都属于一个抽象状态类的一个子类。状态模式的意图是让一个对象在其内部状态改变的时候,其行为也随之改变。状态模式需要对每一个系统可能取得的状态创立一个状态类的子类。当系统的状态变化时,系统便改变所选的子类。  跟MM交往时,一定要注意她的状态哦,在不同的状态时她的行为会有不同,比如你约她今天晚上去看电影,对你没兴趣的MM就会说“有事情啦”,对你不讨厌但还没喜欢上的MM就会说“好啊,不过可以带上我同事么?”,已经喜欢上你的MM就会说“几点钟?看完电影再去泡吧怎么样?”,当然你看电影过程中表现良好的话,也可以把MM的状态从不讨厌不喜欢变成喜欢哦。21. STRATEGY 策略模式  策略模式:策略模式针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中,从而使得它们可以相互替换。策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。策略模把行为和环境分开。环境类负责维持和查询行为类,各种算法在具体的策略类中提供。由于算法和环境独立开来,算法的增减,修改都不会影响到环境和客户端。  跟不同类型的MM约会,要用不同的策略,有的请电影比较好,有的则去吃小吃效果不错,有的去海边浪漫最合适,单目的都是为了得到MM的芳心,我的追MM锦囊中有好多Strategy哦。22. TEMPLATE METHOD 模板模式  模板方法模式:模板方法模式准备一个抽象类,将部分逻辑以具体方法以及具体构造子的形式实现,然后声明一些抽象方法来迫使子类实现剩余的逻辑。不同的子类可以以不同的方式实现这些抽象方法,从而对剩余的逻辑有不同的实现。先制定一个珠峰逻辑框架,而将逻辑的细节留给具体的子类去实现。  看过《如何说服女生上床》这部经典文章吗?女生从认识到上床的不变的步骤分为巧遇、打破僵局、展开追求、接吻、前戏、动手、爱抚、进去八大步骤(Template method),但每个步骤针对不同的情况,都有不一样的做法,这就要看你随机应变啦(具体实现)。23. VISITOR 访问者模式  访问者模式:访问者模式的目的是封装一些施加于某种数据结构元素之上的操作。一旦这些操作需要修改的话,接受这个操作的数据结构可以保持不变。访问者模式适用于数据结构相对未定的系统,它把数据结构和作用于结构上的操作之间的耦合解脱开,使得操作集合可以相对自由的演化。访问者模式使得增加新的操作变的很容易,就是增加一个新的访问者类。访问者模式将有关的行为集中到一个访问者对象中,而不是分散到一个个的节点类中。当使用访问者模式时,要将尽可能多的对象浏览逻辑放在访问者类中,而不是放到它的子类中。访问者模式可以跨过几个类的等级结构访问属于不同的等级结构的成员类。  情人节到了,要给每个MM送一束鲜花和一张卡片,可是每个MM送的花都要针对她个人的特点,每张卡片也要根据个人的特点来挑,我一个人哪搞得清楚,还是找花店老板和礼品店老板做一下Visitor,让花店老板根据MM的特点选一束花,让礼品店老板也根据每个人特点选一张卡,这样就轻松多了。

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