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大数据开发工程师

大数据课程包含三大技术体系,整个课程专题带你从Hadoop技术,到Spark技术,然后到Flink技术,整个课程贯穿大数据技术+项目实战,学习路径助你把大数据学透,成为Hadoop开发工程师、Spark开发工程师、Flink开发工程师。

8

门课程

121066

人学习

120小时24分钟

课程总时长

杨俊

讲师评分:4.9

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专题套餐价 ¥2413.60
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总价 ¥3017.00

第一阶段:  大数据工程师之IDEA开发工具

1门课程 7小时28分钟

IDEA 功能强大、使用方便,是大数据开发必备开发工具。

  • IntelliJ IDEA 53讲基础与实战教程

    69节 7小时28分钟
    课程目标:
    IDEA 全称IntelliJ IDEA,是Java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为较好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代码

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第二阶段:  大数据工程师之Hadoop、Spark

1门课程 38小时54分钟

Hadoop是大数据技术核心,Spark是目前使用最多、最成熟的实时计算框架

第三阶段:  大数据工程师之Spark进阶

1门课程 16小时11分钟

Spark进阶内容是大家转行、升职、加薪必须深入学习的核心内容。

  • 【高阶实战】高级运营商大数据实时分析项目

    50节 16小时11分钟
    课程目标:
    Spark开发工程师课程旨在帮助同学们收获一份有含金量、能写在简历上的项目经验,课程讲解项目每个环节。课程内容涉及项目业务介绍、技术选型与架构设计、项目的架构演进、手机端到服务端数据流程、日志采集设计与要求、日志采集拓扑

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第四阶段:  大数据工程师之Flink

3门课程 28小时36分钟

Flink是新一代计算引擎,是目前国内大型互联网公司优先选择的大数据实时处理技术

  • Flink1.8入门与实战

    33节 5小时7分钟
    课程目标:
    《Flink1.8入门与实战》课程基于Flink**版本V1.8,本套课程主要针对Flink进行讲解,大家学完以后能对Flink有一个快速的认识,上手构建Flink项目以及搭建Flink生产集群环境。你将获得1.5小时左

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  • Flink1.8实时电商运营项目实战

    80节 12小时9分钟
    课程目标:
    《Flink1.8实时电商运营项目实战》基于某电商公司运营实时分析系统(2B),对Flink DataStream进行多面系统的讲解。通过本课程的学习,既能获得Flink企业级真实项目经验,也能深入学习Flink Dat

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  • Flink1.8在实时数仓项目中的应用

    67节 11小时19分钟
    课程目标:
    《Flink1.8实时数仓项目实战》课程主要基于Flink**稳定版本进行讲解,课程包含Flink DataSet、容错、Connector、Flink SQL以及实时数仓项目。希望通过本课程的学习,大家能快速学习Fli

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第五阶段:  大数据工程师之扩展技术

2门课程 29小时12分钟

学完Hadoop、Spark、Flink等大数据主流、热门技术之后,可以扩展、进阶学习大数据生态圈其他相关技术

  • Hive在大数据分析和大数据仓库中应用实战

    56节 12小时9分钟
    课程目标:
    随着大数据技术的不断发展壮大, Hive不再是大数据技术生态圈中一个普通的工具,而是在大数据分析和大数据仓库中占据着几乎不可替代的重要作用,大数据分析中Hive和Hbase、Hive和Spark SQL、Hive和Imp

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  • 构建ELK海量日志分析平台

    135节 17小时3分钟
    课程目标:
    本课程重点构建ELK海量日志分析平台,包括Filebeat多数据源采集、打标记、多行异常信息整合,Logstash数据解析、过滤、清洗,ElasticSearch对数据进行存储、搜索以及分析,Kibana实现大数据分析和

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课程名称 操作
【精品课】大数据金融信贷项目实战(Spark2.3.x Streaming) 付费用户专享
【高阶实战】高级运营商大数据实时分析项目 付费用户专享
Flink1.8入门与实战 付费用户专享
Flink1.8实时电商运营项目实战 付费用户专享
Flink1.8在实时数仓项目中的应用 付费用户专享
Hive在大数据分析和大数据仓库中应用实战 付费用户专享
构建ELK海量日志分析平台 付费用户专享

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