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大数据开发工程师

大数据课程包含三大技术体系,整个课程专题带你从Hadoop技术,到Spark技术,然后到Flink技术,整个课程贯穿大数据技术+项目实战,一条龙学习路径助你把大数据学透,成为Hadoop开发工程师、Spark开发工程师、Flink开发工程师。

9

门课程

76060

人学习

128小时33分钟

课程总时长

杨俊

中级讲师

讲师评分:4.8

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系统化学习
 
24小时答疑
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学习路径价 ¥2675.20
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总价 ¥3344.00

第一阶段:  大数据工程师之IDEA开发工具

1门课程 7小时28分钟

IDEA 功能强大、使用方便,是大数据开发必备开发工具。

  • IntelliJ IDEA 53讲入门到实战教程

    68节 7小时28分钟
    课程目标:
    IDEA 全称IntelliJ IDEA,是Java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为**的java开发工具之一,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代码审查、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。IDEA是一款功能强悍、非常好用的Java开发工具,近几年编程开发人员对IDEA情有独钟。虽然IDEA功能很强大,但目前市面讲解的不细致、不全面,导致很多IDEA初学者要么无从下手,要么耗费太多时间。本套课程分知识点进行录制讲解,大家可以精准找到想学的模块,方便大部分同学的学习和使用。备注:本课程全程实操,无需ppt或者文档资料。

    课程大纲

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第二阶段:  大数据工程师之Hadoop、Spark

1门课程 38小时54分钟

Hadoop是大数据技术核心,Spark是目前使用最多、最成熟的实时计算框架

  • 【精品课】大数据金融信贷项目实战(Spark2.3.x Streaming)

    208节 38小时54分钟
    课程目标:
    本课程为大数据金融信贷项目实战课,着重讲解企业中常用的大数据技术理论与实战,如Hadoop、Hive、HBase、Sqoop、Flume、Kafka、Spark Streaming、Spark SQL、Spark Structured Streaming等。课程包含离线项目和实时项目,从项目业务需求、技术选型、架构设计、集群安装部署、集成开发以及项目可视化进行全方位实战讲解。

    课程大纲

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第三阶段:  大数据工程师之Spark进阶

1门课程 16小时11分钟

Spark进阶内容是大家转行、升职、加薪必须深入掌握的核心内容。

  • 【高阶实战】高级运营商大数据实时分析项目

    50节 16小时11分钟
    课程目标:
    Spark开发工程师课程旨在帮助同学们收获一份有含金量、能写在简历上的项目经验,课程无死角讲解项目每个环节。课程内容涉及项目业务介绍、技术选型与架构设计、项目的架构演进、手机端到服务端数据流程、日志采集设计与要求、日志采集拓扑结构、线上和本地集群资源规划、项目全流程开发、项目总结、项目面试21问。项目内容比较丰满,零基础的同学可以从基础学到项目,有基础的同学可以直接选择项目学习。课程特色1.课程可有偿直播讲解2.课程老师可收徒一对一辅导3.课程老师微信:john_1125技术说明1. 开发语言:Java、Scala2. 开发工具:IDEA3. 主要技术:Hadoop2.6、Zookeeper-3.4.6、Flume1.8、HBase1.2.6、Kafka_2.11-1.0.0、Spark-2.3.0-bin-hadoop2.6

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第四阶段:  大数据工程师之Flink

3门课程 28小时36分钟

Flink是新一代计算引擎,是目前国内大型互联网公司优先选择的大数据实时处理技术

  • Flink1.8快速入门与实战

    33节 5小时7分钟
    课程目标:
    《Flink1.8快速入门与实战》课程基于Flink最新版本V1.8,本套课程主要针对Flink进行讲解,大家学完以后能对Flink有一个快速的认识,能快速上手构建Flink项目以及搭建Flink生产集群环境。你将获得1.5小时左右《Flink1.8快速入门与实战》视频教程2.能使用IDEA构建Flink Java和Scala Maven项目3.能独立安装部署Flink大数据平台

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  • Flink1.8实时电商运营项目实战

    80节 12小时9分钟
    课程目标:
    《Flink1.8实时电商运营项目实战》基于某电商公司运营实时分析系统(2B),对Flink DataStream进行全面系统的讲解。通过本课程的学习,既能获得Flink企业级真实项目经验,也能深入掌握Flink DataStream的核心理论知识,从而快速、深入掌握Flink技术。【建议:Flink 零基础的同学建议先学习《Flink1.8快速入门与实战》课程。】https://edu.51cto.com/course/18376.html

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  • Flink1.8在实时数仓项目中的应用

    67节 11小时19分钟
    课程目标:
    《Flink1.8实时数仓项目实战》课程主要基于Flink**稳定版本进行讲解,课程包含Flink DataSet、容错、Connector、Flink SQL以及实时数仓项目。希望通过本课程的学习,大家能快速掌握Flink 批处理和Flink SQL,并通过实时数仓项目快速积累项目经验。

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第五阶段:  大数据工程师之扩展技术

3门课程 37小时22分钟

学完Hadoop、Spark、Flink等大数据主流、热门技术之后,可以扩展、进阶学习大数据生态圈其他相关技术

  • Hive在大数据分析和大数据仓库中应用实战

    55节 12小时9分钟
    课程目标:
    随着大数据技术的不断发展壮大, Hive不再是大数据技术生态圈中一个普通的工具,而是在大数据分析和大数据仓库中占据着几乎不可替代的重要作用,大数据分析中Hive和Hbase、Hive和Spark SQL、Hive和Impala的结合使用愈加紧密,大数据仓库中Hive在数据仓库建模模块的作用暂时无可替代。所以,深入学好Hive是入门大数据分析、大数据仓库**的选择。课程收获1.15+小时手把手视频教程2.2个项目实战案例3.从0构建Hive大数据仓库课程核心技术版本Centos7.3、Hadoop2.9.1、JDK1.8、Zookeeper3.4.6、Hive2.3.4、Zeppelin0.8.1

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  • 【2019精品课】构建ELK海量日志分析平台

    134节 17小时3分钟
    课程目标:
    本课程重点构建ELK海量日志分析平台,包括Filebeat多数据源采集、打标记、多行异常信息整合,Logstash数据解析、过滤、清洗,ElasticSearch对数据进行存储、搜索以及分析,Kibana实现大数据分析和数据可视化。

    课程大纲

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  • 阿里Canal从入门到实战

    54节 8小时10分钟
    课程目标:
    本课程基于阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件,对Canal进行全面系统的讲解。课程先介绍Canal在电商运行项目中的架构设计与解决方案,然后详细讲解Canal架构原理以及Canal HA工作机制,**通过Canal单节点Server,Canal HA集群,Canal集成Kafka三个案例进行实操,从而快速、深入掌握阿里Canal技术,实现数据实时增量采集.

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课程名称 操作
【精品课】大数据金融信贷项目实战(Spark2.3.x Streaming) 付费用户专享
【高阶实战】高级运营商大数据实时分析项目 付费用户专享
Flink1.8快速入门与实战 付费用户专享
Flink1.8实时电商运营项目实战 付费用户专享
Flink1.8在实时数仓项目中的应用 付费用户专享
Hive在大数据分析和大数据仓库中应用实战 付费用户专享
【2019精品课】构建ELK海量日志分析平台 付费用户专享
阿里Canal从入门到实战 付费用户专享

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