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大数据开发工程师

大数据课程包含三大技术体系，整个课程专题带你从Hadoop技术，到Spark技术，然后到Flink技术，整个课程贯穿大数据技术+项目实战，学习路径助你把大数据学透，成为Hadoop开发工程师、Spark开发工程师、Flink开发工程师。

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门课程

128456

人学习

课程总时长

杨俊

讲师评分：4.9

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系统化学习
 
课程内容答疑

第一阶段：  大数据工程师之IDEA开发工具

1门课程26880

IDEA 功能强大、使用方便，是大数据开发必备开发工具。

  • IntelliJ IDEA 53讲基础与实战教程

    69节7小时28分钟
    课程目标：
    IDEA 全称IntelliJ IDEA，是Java语言开发的集成环境，IntelliJ在业界被公认为较好的java开发工具之一，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代码

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    第二阶段：  大数据工程师之Hadoop、Spark

    1门课程140040

    Hadoop是大数据技术核心，Spark是目前使用最多、最成熟的实时计算框架

    第三阶段：  大数据工程师之Spark进阶

    1门课程58260

    Spark进阶内容是大家转行、升职、加薪必须深入学习的核心内容。

    • 【高阶实战】高级运营商大数据实时分析项目

      50节16小时11分钟
      课程目标：
      Spark开发工程师课程旨在帮助同学们收获一份有含金量、能写在简历上的项目经验，课程讲解项目每个环节。课程内容涉及项目业务介绍、技术选型与架构设计、项目的架构演进、手机端到服务端数据流程、日志采集设计与要求、日志采集拓扑

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      第四阶段：  大数据工程师之Flink

      3门课程102900

      Flink是新一代计算引擎，是目前国内大型互联网公司优先选择的大数据实时处理技术

      • Flink1.8入门与实战

        33节5小时7分钟
        课程目标：
        《Flink1.8入门与实战》课程基于Flink**版本V1.8，本套课程主要针对Flink进行讲解，大家学完以后能对Flink有一个快速的认识，上手构建Flink项目以及搭建Flink生产集群环境。你将获得1.5小时左

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        • Flink1.8实时电商运营项目实战

          80节12小时9分钟
          课程目标：
          《Flink1.8实时电商运营项目实战》基于某电商公司运营实时分析系统（2B），对Flink DataStream进行多面系统的讲解。通过本课程的学习，既能获得Flink企业级真实项目经验，也能深入学习Flink Dat

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          • Flink1.8在实时数仓项目中的应用

            67节11小时19分钟
            课程目标：
            《Flink1.8实时数仓项目实战》课程主要基于Flink**稳定版本进行讲解，课程包含Flink DataSet、容错、Connector、Flink SQL以及实时数仓项目。希望通过本课程的学习，大家能快速学习Fli

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            第五阶段：  大数据工程师之扩展技术

            2门课程105120

            学完Hadoop、Spark、Flink等大数据主流、热门技术之后，可以扩展、进阶学习大数据生态圈其他相关技术

            • Hive在大数据分析和大数据仓库中应用实战

              56节12小时9分钟
              课程目标：
              随着大数据技术的不断发展壮大， Hive不再是大数据技术生态圈中一个普通的工具，而是在大数据分析和大数据仓库中占据着几乎不可替代的重要作用，大数据分析中Hive和Hbase、Hive和Spark SQL、Hive和Imp

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              • 构建ELK海量日志分析平台

                135节17小时3分钟
                课程目标：
                本课程重点构建ELK海量日志分析平台，包括Filebeat多数据源采集、打标记、多行异常信息整合，Logstash数据解析、过滤、清洗，ElasticSearch对数据进行存储、搜索以及分析，Kibana实现大数据分析和

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