NVIDIA+CUDA安装测试
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适合人群
希望学习YOLOV8目标检测的学员和从业人员
希望可以学会人工智能学习相关技能、从而转到相关行业的同学
适合海上、河道及水上深林公园等无人机救援项目的从业人员
你将会学到
掌握YOLOV8无人机人工智能项目基础开发及熟悉海上救援业务
课程简介
本课程在YOLOV8大模型算法的基础上,无人机结合人工智能目标检测技术在海上救援中具有巨大的潜力,通过无人机摄像头视频对海上或江河进行实时人工智能识别,对‘船只’、‘机器人’、‘浮标’、‘救生衣’、‘陆地上的人’、‘水上的人‘等进而实现精准的动态目标识别,同时将检测图像和结果传给救援及管理中心,实时检测广泛覆盖范围、报警与响应,快速搜索与发现,准确目标识别,降低风险与协同作战,适应多种环境等。实现了海上或水上救援搜索平台的信息化、标准化、智能化。无人机通过人工智能目标检测在海上救援中可以迅速、准确地发现救援目标,提高了救援效率和成功概率,同时也保障了救援人员的安全。
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自动连播
- 第一章 YOLOV8无人机海上救援课程介绍
- 1-1试看 课程介绍07:54
- 第二章 人工智能技术实现及业务理解
- 2-1YOLOV8人工智能技术实现22:22
- 2-2无人机海上搜救业务及数据理解08:28
- 第三章 YOLOV8开发环境部署测试
- 3-1主流深度学习框架及算法介绍11:27
- 3-2NVIDIA+CUDA安装测试07:22
- 3-3Anconda +PyTorch安装测试16:11
- 3-4克隆YOLO8及本地测试07:35
- 第四章 YOLOV8无人机海上搜救项目实战
- 4-1labelme安装及工具集对比10:41
- 4-2YOLOV8无人机海上搜救数据标注11:01
- 4-3YOLOV8无人机海上救援数据转换14:56
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YOLOV8无人机海上搜救目标检测项目实战
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