聚类树形图可视化-利用dendextend包调整树形图可视化
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适合人群
本序列视频可作为高等院校数学科学与大数据技术、数据应用与管理专业相关教材,亦可作为从业者进行数据分析相关工作的实战。
你将会学到
掌握层次聚类、K-均值聚类、K-中心点聚类、密度聚类等算法及效果评估。
课程简介
本序列视频由浅入深、内容丰富、全面系统地介绍了R语言基础知识和使用R语言进行数据可视化、数据分析与挖掘的方法。而且能学会从实际问题分析入手,应用R语言来解决商业数据分析的问题。
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- 第一章 聚类概述及距离度量
- 1-1试看 聚类算法概述09:39
- 1-2聚类距离度量方法及案例介18:51
- 第二章 层次聚类
- 2-1层次聚类算法原理及凝聚层次聚类和分裂层次聚类案例讲解22:56
- 2-2聚类树形图可视化-factoextra包详细讲解12:50
- 2-3聚类树形图可视化-利用dendextend包调整树形图可视化21:33
- 2-4利用dendextend包对不同树形图进行比较17:13
- 第三章 K-均值聚类
- 3-1K-means聚类算法原理及案例实现详解23:44
- 第四章 K-中心点聚类
- 4-1K-中心点聚类算法原理及案例详17:46
- 第五章 密度聚类
- 5-1密度聚类原理及R语言实现案例详解25:46
- 第六章 集群评估
- 6-1集群评估及验证讲解22:20
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