数据合并、连接与修补

22 未经授权,禁止转载了解课程
课程介绍
讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}
适合人群
大学生、研究生 、科研人员、 市场调研从业者。
你将会学到
本课程将一步步的引导你从安装软件到数据分析项目
课程简介

课程简介


有很多同学会有疑问“老师我没有编程基础,也没有学习过 Python,我想用 Python 做数据分析,我应该从何处着手呢?”我相信很多的同学都有着相似的疑问,你们的茫然无措我也很理解,那么通过学习这门课呢,我相信可以让你拨云见日,迅速从小白入门实践。本课程将一步步的引导你从安装软件到数据分析项目,包含了软件安装,数据分析三剑客Numpy、Pandas、Matplotlib,数据分析实战常见处理等,课程内容充实,理解简单,让你在数据分析学习的路上快速成长。


老师简介


程养老师,本科计算机系毕业于安徽大学,硕士毕业于中国科学技术大学,现从事BAT大厂人工智能领域,有三年数据分析项目经验。熟练Python、MATLAB、C和C++等语言,本科获得互联网+、全国大学生数据建模竞赛一等奖等多个奖项,硕士获得多个数据分析证书,发表多篇论文。

本课程不提供任何下载资料。

展开更多
发布
头像

{{ item.user.nick_name }} {{ EROLE_NAME[item.user.identity] }}

置顶笔记
讨论图
{{ item.create_time }}回复
  • 删除

    是否确认删除?

    确认
    取消
  • {{ item.is_top == 1 ? '取消置顶' : '置顶'}}

    已有置顶的讨论,是否替换已有的置顶?

    确认
    取消
{{ tag.text}}
头像
{{ subitem.user.nick_name }}{{ EROLE_NAME[subitem.user.identity] }}
{{ subitem.create_time }}回复
删除

是否确认删除?

确认
取消
发布
{{pageType === 'video' ? '讨论区抢占沙发,可获得双倍学分' :'讨论区空空如也,你来讲两句~'}}
发布
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
头像
{{ detail.username }}

公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记
保存
提问

讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。

记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交