如何通过边缘计算实现数据智能的产业化落地
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对云计算、云原生和物联网有基本了解,希望对本方向技术发展和前沿技术有更多了解的开发者
你将会学到
本次技术分享将围绕边缘和云的结合介绍如何通过边缘计算技术实现数据智能的产业化落地。
课程简介
边缘计算是产业互联网发展的必要基础设施。
随着5G,AI,AR/VR等技术的发展,互联网行业必须提供一种高质量、高吞吐、低时延的多模化服务,这必然导致产业数据激增到TB级别,算法、算力的就近部署完成本地化处理与过滤成为基本要求之一。边缘计算能有效避免大流量对长途网络资源抢占,确保从资源从源端到消费终端的低时延、大带宽和高可靠。另外,数字产品想传统产业的渗透与融合,例如广阔的IOT场景、智慧城市、V2X/V2V无人车、AI安防等数字化产业必须扎根到边缘,才能满足超低时延、安全可靠的部署要求。
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- 第一章 如何通过边缘计算实现数据智能的产业化落地
- 1-1试看 如何通过边缘计算实现数据智能的产业化落地01:01:58
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如何通过边缘计算实现数据智能的产业化落地
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