18、万亿海量级数据存储分库分表实现
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适合人群
适合有Java开发基础的学员
你将会学到
本课程将讲解万亿海量级数据存储方案以及秒级查询方案,并且落地实现。
课程简介
在这个互联网高速发展的时代,数据呈指数级增长,像国内BAT一样的大企业数据量积累已经达到万亿级别,对于这么大的数据量,该怎么做到分页的秒级甚至毫秒级的响应时效呢?我们该怎么存储设计以及查询设计呢?
本课程将讲解万亿海量级数据存储方案以及秒级查询方案,并且落地实现。该课程将采用循序渐进方式一步一步带大家实现该系统,中间将穿插一些技术知识点讲解,让大家实现系统的同时,更深入理解其中的技术点。
该课程系统最终是一个可用的分页秒级查询落地实现项目,包含解决方案以及实现,商业价值很高。大家可以根据自己企业的特定需求,稍加改造就可以用到自己企业的项目中去。
效果图
开发环境概述
开发工具:IDEA
本课程用到技术:
Spring Boot 2.1.0.RELEASE
Spring Cloud Greenwich.SR5
Mybatis、Redis、Quartz
AOP、自定义注解、反射技术
Openfeign、Eureka
ThreadLocal
Thymeleaf
jQuery、Ajax
Maven等
展开更多
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自动连播
- 1试看 1、万亿海量级数据分页秒级查询课程说明01:50
- 22、万亿海量级数据分页秒级查询之spring boot 构建08:52
- 33、万亿海量级数据分页秒级查询之订单数据结构以及实体构建08:14
- 44、万亿海量级数据分页秒级查询之生成订单实现10:39
- 55、万亿海量级数据分页秒级查询之整合thymeleaf09:12
- 66、万亿海量级数据分页秒级查询之订单生成代码完善05:12
- 77、万亿海量级数据分页秒级查询之订单生成效果演示03:36
- 88、万亿海量级数据分页秒级查询之用户订单查询代码编写07:25
- 99、万亿海量级数据分页秒级查询之用户订单查询效果演示08:00
- 1010、万亿海量级数据分页秒级查询之动态数据源之ThreadL08:53
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